添加Python包后，找不到指定的Python环境

添加Python3包后，找不到指定的Python环境。

可以通过在conf文件中，设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3，指定计算集群环境为Python3环境。

目前，新建集群环境均已默认为Python3环境。

为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”？

Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。

查看队列的的剩余步骤如下：

1. 查看队列CU使用量。
   点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。
2. 计算剩余CU量。
   队列剩余CU量=队列CU量 - 队列CU使用量。
   当队列剩余CU量小于用户提交的CU量，则需要等待资源，才能提交成功。