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- windows下使用confluent-kafka-go包报错undefined: kafka.Producer
- 本文主要介绍Kafka的存储结构和常见运维操作。
- 本文简要介绍如何配置Kafka,让Kafka集群暴露Prometheus风格的监控指标,实现Kafka的可观测性
- kafka如何保证消息的顺序性
- Kafka 作为一个消息系统,其中很大的一个用途就是作为业务上的解耦,而它实现的模式就是经典的生产者消费者模式。
- 每个consumer group 都会选择一个broker作为自己的coordinator,它是负责监控整个消费组里的各个分区的心跳,以及判断是否宕机,和开启rebalance
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- 本文主要讨论0.11版本之前Kafka的副本备份机制的设计问题以及0.11是如何解决的。简单来说,0.11之前副本备份机制主要依赖水位(或水印)的概念,而0.11采用了leader epoch来标识备份进度
- 在 Broker 启动时,每个 Broker 都会启动一个 GroupCoordinator 服务,但只有 __consumer_offsets 的 partition 的 leader 才会直接与 Consumer Client 进行交互,也就是其 group 的 GroupCoordinator,其他的 GroupCoordinator 只是作为备份,一旦作为 leader 的 Broker 挂掉之后及时进行替代
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- 在现代软件开发中,云计算和分布式系统扮演着越来越重要的角色。天翼云电脑作为一种云端的虚拟电脑服务,为开发者提供了弹性、便捷的开发环境。而分布式消息服务(如Kafka、RabbitMQ等)则是确保大规模系统中各个组件能够高效、可靠地通信的关键技术。本文将结合这两项技术,探讨如何搭建一个高效的开发环境,并分享具体操作的过程。
- 在现代软件架构中,分布式系统的设计已经变得越来越普遍。其中,消息队列作为组件之间异步通信的重要手段,被广泛应用于系统解耦、流量削峰等场景。Apache Kafka是一个分布式消息服务系统,以其高吞吐量、可扩展性和持久性而闻名。而云电脑(云端虚拟机)为我们提供了灵活的计算资源,可以轻松地部署和扩展应用。本文将探讨如何在云电脑上部署Kafka集群,并分享一些实用的开发经验。
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