注意：配置基于Kafka 0.8.2.1
broker配置
#非负整数，用于唯一标识broker
broker.id 0
#kafka持久化数据存储的路径，可以指定多个，以逗号分隔
log.dirs /tmp/kafka-logs
#broker接收连接请求的端口
port 9092
#指定zk连接字符串，[hostname:port]以逗号分隔
zookeeper.connect
#单条消息最大大小控制，消费端的最大拉取大小需要略大于该值
message.max.bytes 1000000
#接收网络请求的线程数
num.network.threads 3
#用于执行请求的I/O线程数
num.io.threads 8
#用于各种后台处理任务（如文件删除）的线程数
background.threads 10
#待处理请求最大可缓冲的队列大小
queued.max.requests 500
#配置该机器的IP地址
host.name
#默认分区个数
num.partitions 1
#分段文件大小，超过后会轮转
log.segment.bytes 1024 * 1024 * 1024
#日志没达到大小，如果达到这个时间也会轮转
log.roll.{ms,hours} 168
#日志保留时间
log.retention.{ms,minutes,hours}
#不存在topic的时候是否自动创建
auto.create.topics.enable true
#partition默认的备份因子
default.replication.factor 1
#如果这个时间内follower没有发起fetch请求，被认为dead，从ISR移除
replica.lag.time.max.ms 10000
#如果follower相比leader落后这么多以上消息条数，会被从ISR移除
replica.lag.max.messages 4000
#从leader可以拉取的消息最大大小
replica.fetch.max.bytes 1024 * 1024
#从leader拉取消息的fetch线程数
num.replica.fetchers 1
#zk会话超时时间
zookeeper.session.timeout.ms 6000
#zk连接所用时间
zookeeper.connection.timeout.ms
#zk follower落后leader的时间
zookeeper.sync.time.ms 2000
#是否开启topic可以被删除的方式
delete.topic.enable false
producer配置
#参与消息确认的broker数量控制，0代表不需要任何确认 1代表需要leader replica确认 -1代表需要ISR中所有进行确认
request.required.acks 0
#从发送请求到收到ACK确认等待的最长时间（超时时间）
request.timeout.ms 10000
#设置消息发送模式，默认是同步方式， async异步模式下允许消息累计到一定量或一段时间又另外线程批量发送，吞吐量好但丢失数据风险增大
producer.type sync
#消息序列化类实现方式，默认是byte[]数组形式
serializer.class kafka.serializer.DefaultEncoder
#kafka消息分区策略实现方式，默认是对key进行hash
partitioner.class kafka.producer.DefaultPartitioner
#对发送的消息采取的压缩编码方式，有none|gzip|snappy
compression.codec none
#指定哪些topic的message需要压缩
compressed.topics null
#消息发送失败的情况下，重试发送的次数 存在消息发送是成功的，只是由于网络导致ACK没收到的重试，会出现消息被重复发送的情况
message.send.max.retries 3
#在开始重新发起metadata更新操作需要等待的时间
retry.backoff.ms 100
#metadata刷新间隔时间，如果负值则失败的时候才会刷新，如果0则每次发送后都刷新，正值则是一种周期行为
topic.metadata.refresh.interval.ms 600 * 1000
#异步发送模式下，缓存数据的最长时间，之后便会被发送到broker
queue.buffering.max.ms 5000
#producer端异步模式下最多缓存的消息条数
queue.buffering.max.messages 10000
#0代表队列没满的时候直接入队，满了立即扔弃，-1代表无条件阻塞且不丢弃
queue.enqueue.timeout.ms -1
#一次批量发送需要达到的消息条数，当然如果queue.buffering.max.ms达到的时候也会被发送
batch.num.messages 200
consumer配置
#指明当前消费进程所属的消费组，一个partition只能被同一个消费组的一个消费者消费
group.id
#针对一个partition的fetch request所能拉取的最大消息字节数，必须大于等于Kafka运行的最大消息
fetch.message.max.bytes 1024 * 1024
#是否自动周期性提交已经拉取到消费端的消息offset
auto.commit.enable true
#自动提交offset到zookeeper的时间间隔
auto.commit.interval.ms 60 * 1000
#消费均衡的重试次数
rebalance.max.retries 4
#消费均衡两次重试之间的时间间隔
rebalance.backoff.ms 2000
#当重新去获取partition的leader前需要等待的时间
refresh.leader.backoff.ms 200
#如果zookeeper上没有offset合理的初始值情况下获取第一条消息开始的策略smallest|largeset
auto.offset.reset largest
#如果其超时，将会可能触发rebalance并认为已经死去
zookeeper.session.timeout.ms 6000
#确认zookeeper连接建立操作客户端能等待的最长时间
zookeeper.connection.timeout.ms 6000
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