实现效果，完全兼用原有SpringCache缓存使用方式和相关注解

对于 Kubernetes 场景下的Pod指标，采集源为 kubelet 内置的 cAdvisor，对外暴露/metrics/cadvisor接口，用于提供容器内存、CPU、网络、文件系统等相关的指标。 在sce和ccse使用虚拟节点接入ECI实例的场景下，需要实现虚拟节点采集ECI实例的CPU、内存、网络等监控指标。同样，虚拟节点也需要提供/metrics/cadvisor接口，以支持对pod的内存、CPU、网络、文件系统等的监控。

GraalVM是由Oracle创建的高性能运行时，它是一个虚拟机平台，旨在提高应用程序的性能和效率。GraalVM可以运行多种编程语言，包括Java、JavaScript、Python、Ruby、R、C++等，它通过提供即时编译器（Just-in-Time Compiler，JIT）和Ahead-of-Time（AOT）编译器来提高应用程序的性能。 GraalVM的目标包括：编写一个更快、更易于维护的编译器，提高在JVM上运行的语言的性能，减少应用程序启动时间，将多语言支持集成到Java生态系统中，以及为此提供一组编程工具。 GraalVM向JDK添加了一个优化编译器，它为各种语言提供性能优化，并为多语言应用程序提供互操作性。 除了支持Java代码，GraalVM还支持其他编程语言，包括Scala、Kotlin、Groovy、Clojure、R、Python、JavaScript和Ruby。 从本质上讲，GraalVM允许开发人员在单个应用程序中以多种语言和库高效地运行代码。

由于原生的 Kubernetes 自身并未提供面向集群的多租户隔离能力，本文提出了一种针对 Serverless Kubernetes 的多租户硬隔离方法，基于 Virtual Cluster 和 Virtual Kubelet 技术实现控制面硬隔离，基于 Kube-OVN 和 Kata Containers 技术实现数据面硬隔离，实现了从共享集群到边缘集群、从控制面到数据面的多租户硬隔离。

由于原生的 Kubernetes 自身并未提供面向多集群的应用部署能力，本文基于 virtual kubelet 和 k8s operator 技术实现 Serverless Kubernetes 多租户多集群管理方法

InnoDB引擎有3种行锁算法，分别是： Record Lock ： 单个记录上锁； Gap Lock : 间隙锁，锁定一个范围，但不包含记录本身；Next-key Lock : Gap Lock+Record Lock，锁定一个范围并包含记录本身。

watch是etcd的重要特性之一，有着非常广泛的应用，本文将详细介绍etcd watch设计原理与源码实现。

大数据平台发展趋势之存储、调度、计算和Serverless

微服务治理笔记

minikube安装网关介绍

DelayQueue是一个无界阻塞队列，队列中的元素比较特殊，必须是实现了Delayed接口的元素

集群容器和容器组数据目录挂盘转储

调度是一个非常广泛的概念，很多领域都会使用调度这个术语，调度器的设计最终都会归结到一个问题上 — 如何对资源高效的分配和调度以达到我们的目的，可能包括对资源的合理利用、最小化成本、快速匹配供给和需求。

测试通过Kata containers部署cadvisor容器，从而获取cadvisor的指标数据

Kubevela是OAM规范的一个实现，以下基于MAC来快速安装和体验。

SD可以文生图 ，图生图以及图像inpainting ，文生图指根据输入文本生成相应的图像，它是SD的基础功能，而图生图和图像inpainting是在文生图的基础上延伸出来的两个功能； Stable Diffusion 目前主要用于娱乐与创意,但未来有望在更广范围内应用于设计、教育、医学等领域。

部署一套自己本地的K8S集群（上）

部署一套自己本地的K8S集群（下）

推荐一个 GitHub 仓库 “DevOps-resources”

K8s上的运行的pod ip是docker网桥的IP地址段进行分配的，通常是一个虚拟的二层网络，外部网络并没有办法访问，并且pod ip是随时会变的，不是固定的。 K8s通过Service管理这些pod，Service创建后的Service IP是固定的。但是Service IP(Cluster IP)是一个虚拟的IP,由Kubernetes管理和分配P地址，外部网络无法访问。为了给服务暴露对外访问能力，K8s提供了三种对应解决方案。

1. Flink Cluster on Kubernetes 的部署模式 2. Flink Native Integration的新架构

kubezoo的安装和使用

TiDB体系架构

TiDB 的 GC 相关的问题比如 GC 的流程、参数设置、监控以及日志解析，GC 设置多大比较合适，设置过大对集群会产生什么样的影响，GC 卡住了应该从哪里排查等等一系列的问题，是笔者在使用 TiDB 过程中经常遇到的问题。

横看成岭侧成峰，docker&kubernetes的容器虚拟化相较于kvm&openstack，是轻量级的iaas；相较于传统平台服务产品，是狭义的paas。

sonic