随着云计算技术的飞速发展，微服务架构已成为现代软件开发的主流模式之一。微服务架构通过将大型应用程序拆分为多个小型、独立的服务，实现了更高的灵活性、可扩展性和可维护性。然而，微服务架构的部署、管理和运维也带来了诸多挑战。为了应对这些挑战，Serverless容器引擎应运而生，以其按需分配资源、自动扩展和简化运维等优势，成为微服务架构中的重要支撑技术。天翼云Serverless容器引擎作为国内领先的Serverless服务之一，为微服务架构提供了强大的支持。本文将深入探讨天翼云Serverless容器引擎在微服务架构中的应用与最佳实践。

随着云计算技术的飞速发展和数字化转型的深入，企业对于IT资源的需求日益灵活多变。传统的IT架构和运维模式已难以满足快速迭代、弹性扩展和按需付费的需求。Serverless作为一种全新的计算服务模式，正逐渐成为云计算领域的热门话题。天翼云Serverless容器引擎作为其中的佼佼者，以其独特的优势，正逐步构建起未来云计算的核心驱动力。

在云计算技术快速发展的今天，Serverless架构因其灵活性和资源利用的高效性，正逐步成为企业数字化转型的重要支撑。天翼云作为国内领先的云服务提供商，其Serverless容器引擎提供了高效、灵活、可扩展的容器化应用部署环境，为开发者带来了全新的开发和运维体验。本文将深入探讨天翼云Serverless容器引擎的实战应用，从部署到优化，为读者提供一份全流程指南。

在当今云计算飞速发展的时代，容器技术凭借其轻量级、可移植性和高效资源利用的特点，成为了微服务架构和云原生应用部署的首选。随着技术的不断进步，Serverless容器引擎作为一种新兴的技术形态，正在逐步改变我们对容器管理的传统认知。天翼云作为国内领先的云计算服务提供商，其Serverless容器引擎无疑在这一领域扮演着重要角色。本文将深入探讨天翼云Serverless容器引擎与传统容器之间的对决，分析其在优势与挑战方面的表现。

在当今云计算技术飞速发展的背景下，Serverless架构作为一种灵活、轻量化的新型计算架构，凭借其无需人工参与资源分配、按量计费及更细粒度的弹性伸缩等特点，已经成为企业数字化转型的重要驱动力。天翼云作为中国电信旗下的云计算服务提供商，凭借其丰富的资源和先进的技术实力，推出了Serverless容器引擎（SCE）这一创新产品，旨在为企业提供高效、低成本、易运维的容器化服务。本文将从开发工程师的视角，深度解析天翼云Serverless容器引擎的架构与工作原理，探讨其在实际应用中的优势与挑战。

在当今云计算飞速发展的时代，Serverless架构因其独特的优势——无需管理服务器、自动扩展、按需付费等，正逐渐成为众多企业的首选。天翼云Serverless容器引擎（以下简称“ESK”）作为这一领域的佼佼者，不仅为企业提供了高效、灵活的云原生应用部署环境，还构建了一个庞大而丰富的生态系统，与众多合作伙伴共同推动Serverless技术的普及与发展。本文将深入探讨天翼云Serverless容器引擎的生态系统，包括其主要合作伙伴以及未来的发展趋势。

在云计算技术日新月异的今天，Serverless架构以其独特的优势，如资源按需分配、运维成本降低、开发效率提升等，逐渐成为企业数字化转型的重要选择。天翼云作为国内领先的云服务提供商，其Serverless容器引擎（以下简称“KSCE”）在为企业提供高效、灵活、可扩展的容器化应用部署环境的同时，也面临着安全与性能这两大核心考验。本文将深入探讨天翼云KSCE如何在安全与性能之间找到平衡，以满足企业对云计算服务的多元化需求。

在当今云计算飞速发展的时代，Serverless架构因其独特的优势——无需管理服务器、自动扩展、按需付费等，正逐渐成为众多企业的首选。天翼云Serverless容器引擎（以下简称“ESK”）作为这一领域的佼佼者，不仅为企业提供了高效、灵活的云原生应用部署环境，还构建了一个庞大而丰富的生态系统，与众多合作伙伴共同推动Serverless技术的普及与发展。本文将深入探讨天翼云Serverless容器引擎的生态系统，包括其主要合作伙伴以及未来的发展趋势。

本文主要分享在不使用官方SDK的时候，如何通过Auth2协议，实现阿里支付的第三方账号登陆

需求： 为了提高组件可用性，需要对组件进行改造，提供多实例方式部署

实现效果，完全兼用原有SpringCache缓存使用方式和相关注解

对于 Kubernetes 场景下的Pod指标，采集源为 kubelet 内置的 cAdvisor，对外暴露/metrics/cadvisor接口，用于提供容器内存、CPU、网络、文件系统等相关的指标。 在sce和ccse使用虚拟节点接入ECI实例的场景下，需要实现虚拟节点采集ECI实例的CPU、内存、网络等监控指标。同样，虚拟节点也需要提供/metrics/cadvisor接口，以支持对pod的内存、CPU、网络、文件系统等的监控。

GraalVM是由Oracle创建的高性能运行时，它是一个虚拟机平台，旨在提高应用程序的性能和效率。GraalVM可以运行多种编程语言，包括Java、JavaScript、Python、Ruby、R、C++等，它通过提供即时编译器（Just-in-Time Compiler，JIT）和Ahead-of-Time（AOT）编译器来提高应用程序的性能。 GraalVM的目标包括：编写一个更快、更易于维护的编译器，提高在JVM上运行的语言的性能，减少应用程序启动时间，将多语言支持集成到Java生态系统中，以及为此提供一组编程工具。 GraalVM向JDK添加了一个优化编译器，它为各种语言提供性能优化，并为多语言应用程序提供互操作性。 除了支持Java代码，GraalVM还支持其他编程语言，包括Scala、Kotlin、Groovy、Clojure、R、Python、JavaScript和Ruby。 从本质上讲，GraalVM允许开发人员在单个应用程序中以多种语言和库高效地运行代码。

由于原生的 Kubernetes 自身并未提供面向集群的多租户隔离能力，本文提出了一种针对 Serverless Kubernetes 的多租户硬隔离方法，基于 Virtual Cluster 和 Virtual Kubelet 技术实现控制面硬隔离，基于 Kube-OVN 和 Kata Containers 技术实现数据面硬隔离，实现了从共享集群到边缘集群、从控制面到数据面的多租户硬隔离。

由于原生的 Kubernetes 自身并未提供面向多集群的应用部署能力，本文基于 virtual kubelet 和 k8s operator 技术实现 Serverless Kubernetes 多租户多集群管理方法

InnoDB引擎有3种行锁算法，分别是： Record Lock ： 单个记录上锁； Gap Lock : 间隙锁，锁定一个范围，但不包含记录本身；Next-key Lock : Gap Lock+Record Lock，锁定一个范围并包含记录本身。

watch是etcd的重要特性之一，有着非常广泛的应用，本文将详细介绍etcd watch设计原理与源码实现。

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DelayQueue是一个无界阻塞队列，队列中的元素比较特殊，必须是实现了Delayed接口的元素

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调度是一个非常广泛的概念，很多领域都会使用调度这个术语，调度器的设计最终都会归结到一个问题上 — 如何对资源高效的分配和调度以达到我们的目的，可能包括对资源的合理利用、最小化成本、快速匹配供给和需求。

测试通过Kata containers部署cadvisor容器，从而获取cadvisor的指标数据

Kubevela是OAM规范的一个实现，以下基于MAC来快速安装和体验。

SD可以文生图 ，图生图以及图像inpainting ，文生图指根据输入文本生成相应的图像，它是SD的基础功能，而图生图和图像inpainting是在文生图的基础上延伸出来的两个功能； Stable Diffusion 目前主要用于娱乐与创意,但未来有望在更广范围内应用于设计、教育、医学等领域。

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