mysql 建表规范 字段类型

在现代数据处理和分析中，将数据从数据库导出到不同的文件格式是一项常见任务。这些文件格式各有优势，例如CSV文件易于在电子表格软件中查看和编辑，而JSON文件则非常适合于Web开发和数据交换。本示例代码将展示如何将数据库中的数据分别导出到CSV文件和JSON文件。通过这个过程，你可以根据具体需求选择合适的数据存储格式，以便进行后续的数据处理和分析。

随着云计算技术的飞速发展，云电脑作为一种新兴的计算模式，正逐渐改变着人们的工作和生活方式。云电脑通过将计算资源、存储资源和应用程序等集中在云端，用户只需通过网络连接即可随时随地访问和使用。这种模式的出现，不仅提高了计算资源的利用率，还降低了用户的硬件成本和维护成本。然而，云电脑的实现离不开高效的分布式系统架构设计。本文将深入探讨云电脑分布式系统架构设计的各个方面，以期为相关领域的研究者和开发者提供参考。

TeleDB for Xscale是天翼云自主研发的分布式数据库系统，集高扩展性、高SQL兼容度、完整的分布式事务支持、多级容灾能力等能力于一身，采用无共享的集群架构，提供容灾、备份、恢复、监控、安全、审计等全套解决方案，适用于GB级 - PB级的海量数据场景。最近我们计划为TeleDB for Xscale添加更多的存储引擎，以增强其中不同业务场景下的表现。PG通过Table Access Method（表访问方法，简称TableAM）来支持插件化的添加存储引擎。但TeleDB for Xscale基于PostgreSQL 10的代码发展，其内核还不具备TableAM框架，必须先将其引入到TeleDB for Xscale的内核中。本文对TableAM框架和相关适配工作进行了介绍。

分布式关系型数据库预置了若干种分片算法供库表分片时使用，本文介绍各种分片算法。

InnoDB引擎中，常用的联合索引长什么样

对于分布式数据库，由于数据分布在不同的DN上，源表和目标表在进行左连接前，数据要根据连接条件进行重分布，做完左连接后，左连接的结果中源表的数据是全部输出，和源表不能关联的右侧目标表是补NULL的，因此不能以目标表的分布列作为分布键对数据进行重分布（左连接的结果中目标表存在空行），因此数据不能根据目标表重分布到对应的DN上，因此不能在DN上做merge into操作。对于分布式数据库，目前常用的技术是将连接后的数据发送到CN上，然后CN在将数据发送的对应的DN上做merge into操作，而这种执行计划的效率是非常的低的，大大降低了merge into的性能。

SharedQueue是用来完成数据重分布的数据结构，它具有如下特点： •一生产者多消费者的共享队列 •第一个绑定sq的进程成为生产者进程，后面绑定的进程都是消费者进程 •由cursor（SharedQueue name）来区分，发生重分布时，每个datanode上面都会有一个同名的SharedQueue •生产者Bind sq后创建发送线程，并为每个消费者创建一个缓冲区DataPumpBuf •生产者负责生成数据，发送线程来负责发送数据 •每个线程负责部分dn消费者，生产者把数据放到缓冲区中，当缓冲区中数据大于一个阈值时，线程会将缓冲区中数据发送，当内存不够大的时候，会使用文件存储数据

作为交互式分析领域的重量级产品，PB级分析型数据库ClickHouse受到越来越多的关注。本文将从源码层面解析ClickHouse查询语句的整体实现流程，并将其概况为SQL输入、语法分析Parser、查询优化Optimizer、查询执行Executor四个阶段。其中，本文将重点剖析SQL输入和语法分析Parser的实现细节，有关查询优化Optimizer和查询执行Executor的实现细节将在后续文章中进行分享。

作为交互式分析领域的重量级产品，PB级分析型数据库ClickHouse受到越来越多的关注。在《源码解析系列（一）：查询实现》一文中总结了ClickHouse查询语句的整体实现流程，并将其概括为SQL输入、语法分析Parser、查询优化Optimizer、查询执行Executor四个阶段。本文将从源码层面重点剖析查询优化Optimizer的实现细节。

本文是ClickHouse源码解析系列第三篇文章，将在前序文章基础上，与大家分享ClickHouse查询执行Executor的源码实现细节。

本教程适用于采用benchmarksql_teledbx-5.0版本作为客户端压测6.11版本的teledbx服务端，客户端和服务端分别部署在不同机器上，且客户端通过千兆网口连接服务端进行压测实践。

pg_stat_log旧版本只能基于超级用户去查看普通用户记录的慢查询语句，不能用超级用户产生慢查询语句给超级用户查看。

一些JDK自带的性能分析利器

本文对透明加密算法进行了详细的介绍并从代码层面对实现进行了解析

ECPG (Embedded SQL in C) 是指嵌入式SQL程序，它由编程语言（C）编写的代码混合特殊标记的SQL命令而成。它可以通过某些特殊的标记直接将SQL语句嵌入到c语言源程序中，使得代码更加简洁。 嵌入式 SQL 程序（\*.pgc）的工作原理是通过嵌入式 SQL 预处理器，将源代码（\*.pgc）转换成一个普通 c 程序（\*.c），而这个c程序中使用了libpq的库函数，因此经过编译链接后生成的可执行程序可以与后端进行通信。

本文简单介绍Teledbx分布式数据库全量备份原理

随着互联网的普及和发展，网络安全威胁日益严峻，尤其是分布式拒绝服务（DDoS）攻击，已成为威胁网络可用性和稳定性的重要因素。DDoS攻击通过控制大量联网设备向目标服务器发送大量请求，造成服务器资源耗尽，无法处理正常用户请求。为了有效应对这一挑战，DDoS高防（边缘云版）应运而生，并在实践中展现了其强大的防护能力。本文将深入探讨Tbps级流量清洗在DDoS高防（边缘云版）中的实现机制，分析其技术原理、优势及实际应用。

单机数据库事务是在⼀个节点上完成的，分布式数据库事务需要多个节点协调完成。为了满⾜ ACID，分布式数据库在实现事务时需 要考虑更多复杂因素。

主机资源规划： 根据交付需求，确定需要多少计算资源与存储资源的问题。即解决要确定需要多少台主机，以及对应机器硬件配置该是怎样的问题。

Doris集群升级，即Doris集群所涉及的多个组件（FE/BE/Broker)的版本升级，核心是相应组件安装目录下bin目录与lib目录，实现新旧替换升级。在实践中，我们采用的策略是保持旧版本（升级前版本）的安装目录不变（方便回退）的前提下，改造新版本的安装目录，然后用软连接切换指向新版本安装目录实现升级

本文介绍了天翼云自研分布式数据库TELEDBX如何完成LDAP认证配置。

分片表创建

复制表创建

分布键使用

复制表使用

复制表、分布键批量查询

一个理想的日志分析系统应该是什么样的？  具备无模式支持：系统可以更灵活地适应日志格式的变化，而不会因为字段结构变更而导致系统升级或迁移的复杂性和成本增加。  低成本：日志数据庞大且持续不断生成。基于业务或合规要求，应该保留半年或更长时间的日志。这意味着需要存储以PB为单位的日志大小。  具备实时处理能力：日志应该实时写入，否则工程师将无法及时捕捉故障排查和安全追踪中的最新事件。此外，良好的日志系统应该提供全文搜索功能，并能快速响应交互式查询。  强大的搜索和查询能力：支持复杂的查询和分析，包括全文搜索、字段过滤、聚合和统计等功能，帮助用户快速定位和解决问题。

在 Doris 2.1 中引入一种新的数据类型 VARIANT，它可以存储半结构化 JSON 数据。它允许存储包含不同数据类型（如整数、字符串、布尔值等）的复杂数据结构，而无需在表结构中提前定义具体的列。VARIANT类型特别适用于处理复杂的嵌套结构，而这些结构可能随时会发生变化。在写入过程中，该类型可以自动根据列的结构、类型推断列信息，动态合并写入的 schema，并通过将 JSON 键及其对应的值存储为列和动态子列。

CTyunos2.0.1部署达梦数据库