URL鉴权是一种网络安全机制，用于验证用户对特定资源的访问权限，通过在URL中嵌入时间戳、随机数、用户ID等参数，并结合密钥生成签名来实现。实现步骤包括确定鉴权参数、生成签名、构造带有签名的URL以及验证签名。

RTSP（实时流协议，Real-Time Streaming Protocol）是一个应用层协议，主要用于控制流媒体服务器，允许客户端与服务器之间进行多媒体流的管理和控制。它于1996年由IETF（互联网工程任务组）发布，常与RTP（实时传输协议）结合使用。

对Mesh方案、SFU结构、MCU结构这几种常用的多人通话架构进行简单的介绍。

简述了malloc/free、new/delete和智能指针在C++中的应用方式和优缺点

在当今数据爆炸的时代，企业面临着前所未有的数据存储挑战。随着业务规模的不断扩大，数据量呈指数级增长，如何高效、经济地管理这些数据成为了企业IT部门的重要课题。对象存储，作为一种灵活、可扩展的存储解决方案，因其支持海量数据存储、高并发访问和低成本维护而备受青睐。然而，仅仅拥有强大的存储能力并不足以应对所有挑战，如何智能化地管理这些数据，确保其在整个生命周期内得到最优化的利用，同样至关重要。

在数字化时代，视频监控已成为维护公共安全、提升城市管理效率、保障企业资产安全不可或缺的一环。随着监控网络规模的日益扩大和高清、超高清视频技术的普及，如何高效、安全地存储海量视频数据，成为每位开发工程师必须面对的重要课题。

 GB/T 28181协议文档对目录Catalog有定义说明，但是对接各厂家作为国标下级平台时发现各厂家实际执行有所差异，与规则有所偏差，就涉及到需要归纳总结各厂家的情况进行分析和适配，尽量形成一个统一的处理。

介绍通过海康sdk开发的基本流程和录像回放的方法

在数字化时代，内容分发网络（CDN）已成为提升互联网服务性能、降低延迟、增强用户体验的关键基础设施。随着高清视频、大型游戏安装包、企业级软件等大文件传输需求的激增，如何高效利用CDN技术来加速大文件下载和视频点播，成为了开发工程师们面临的重要课题。

本文介绍了webrtc推流时，推流端与服务端的sdp交互流程

并发编程是现代软件开发中不可或缺的一部分，尤其是在高性能、高吞吐量的应用中。Go 语言作为一门强大的编程语言，提供了原生的 goroutine 支持，使得并发编程变得更加简单。然而，管理大量的 goroutine 并确保它们正确地同步和退出并不是一件简单的事情。`sourcegraph/conc` 包是一个用来简化并发编程的 Go 包，本文将带你了解这个包的主要功能和用法。

本文主要介绍在windows系统中利用硬件加速渲染码流的方法。

本文将介绍使用FFmpeg.AutoGen框架下载码流为mp4的核心方法函数

前段代码使用对象存储分段上传，后端生成预签名地址

软件网关保障视频设备的批量安全上云

jemalloc-profile可以收集详细的内存分配和释放信息，有助于定位内存泄漏、优化内存使用及理解程序的运行时行为。本文讲简单介绍jemalloc及如何受用profile进行内存分析。

在天翼云智能视图服务创建国标设备时，平台会自动生成规范的国标ID，用户在可设备详情页获取。本文将详细介绍国标ID的命名规范。

Golang结合gRPC在构建高性能、可扩展的分布式系统中展现出极大的优势。本文将深入探讨在Golang中使用gRPC的关键技术点及其在实际项目中的应用。

在Golang中，异步操作是高效处理并发任务的核心特性之一。本文将深入探讨Golang中如何使用goroutine、channel以及sync包中的一些原语来实现和管理异步操作，以确保程序的高效性和正确性。

介绍了Apollo配置中心提供的一些功能和便捷性好处

PS流解析出裸H264数据

在JT/T808协议中，消息体长度用10位无符号数表示，最大为1023个字节。当涉及到大数据传输时，采用分包传输方式。在网络状态不佳导致分包丢失时，服务端可通过补传分包请求通知客户端重新发送丢失数据，这要求服务端具备Nack机制

MA-LMM能够处理和理解长时间的视频内容，如电影和电视节目。通过长期记忆库来存储和累积过去的视频信息，用于后续的视频序列处理。采用在线处理方式，显著减少了处理长视频所需的GPU内存占用。结合视觉编码器和大型语言模型，能够处理图像和视频，并生成文本描述。

文件存储 使用场景 IO模型

中国安防行业“十四五”发展规划（2021-2025年）是对安防行业未来五年发展的全面规划和指导。

云计算、云存储和智能视频等技术在中国物业管理公司的应用正在逐步推动物业行业的数字化转型。

本文主要讲述云计算、云存储、智能视频等技术推动快消连锁行业的数字化转型的主要应用场景、技术运用和收获成效。

本文主要讲述云计算、云存储、智能视频等技术推动餐饮行业数字化转型的主要应用场景、技术运用和收获成效。

视频结构化分析是一种强大的视频内容处理技术，其主要目的是将非结构化的视频数据转化为结构化的数据，使得视频中的关键信息可以被计算机有效地识别、提取和利用。

Mamba模型融合了CNN的并行处理优势和RNN的长期记忆功能，有效改善了Transformer在长序列处理上的不足。与Transformer相比，Mamba更擅长提取视频特征和构建帧间的全局联系。虽然Mamba模型较新，在多模态视频检索领域的应用仍处于初步探索阶段，但将其应用于文本和视频的多模态检索具有显著的科研潜力。本研究基于文本视频检索的大模型CLIP4clip，探索使用Mamba模型替换CLIP模型中的Transformer架构，目的是对输入向量进行更有效的信息建模。这一尝试不仅展示了Mamba模型的实用性，也为未来的研究方向提供了新的视角。