Action为Volcano调度器的核心概念之一，主要负责调度框架的定义，即每次调度时需要执行的操作接口，具体接口的实现部分有plugin负责。

Volcano Scheduler是负责Pod调度的组件，它由一系列action和plugin组成。本文对volcano Scheduler的整体结构及action/plugin进行概要介绍。

除了k8s原生的资源（Job/Deplyment/StatefulSet/DeamonSet/Pod）以外，volcano还支持多种主流的计算框架，如Flink/Kubeflow/MPI/TensorFlow/Spark等。本文介绍MPI,TensorFlow及Spark是如何与volcano集成工作的。

除了k8s原生的资源（Job/Deplyment/StatefulSet/DeamonSet/Pod）以外，volcano还支持多种主流的计算框架，如Flink/Kubeflow/MPI/TensorFlow/Spark等。本文介绍Flink及Kubeflow是如何与volcano集成工作的。

相比与kubernetes原生默认调度器，Volcano新增了Queue/PodGroup/VolcanoJob三种自定义资源类型，本文详细介绍其具体概念及使用方法。

Volcano是CNCF 下首个也是唯一的基于Kubernetes的容器批量计算平台，主要用于高性能计算场景。它提供了Kubernetes目前缺少的一套机制，这些机制通常是机器学习大数据应用、科学计算、特效渲染等多种高性能工作负载所需的。作为一个通用批处理平台，Volcano与几乎所有的主流计算框架无缝对接，如Spark 、TensorFlow 、PyTorch 、 Flink 、Argo 、MindSpore 、 PaddlePaddle 等。它还提供了包括基于各种主流架构的CPU、GPU在内的异构设备混合调度能力。Volcano的设计理念建立在15年来多种系统和平台大规模运行各种高性能工作负载的使用经验之上，并结合来自开源社区的最佳思想和实践。