从智能驾驶看可观测性未来发展。 用开源产品构建可观测性遇到的痛点。 构建内部元数据平台打通多信号关联。

云原生在业界的发展非常迅猛且有广泛的应用，Prometheus 作为云原生可观测中关键的技术之一，在百度集团内部，以及金融等客户中也逐步规模化应用。我本次将介绍百度云原生团队在大客户量级监控场景下所遇到的问题和解决方案。

如何计算Prometheus所需要内存 How much RAM does Prometheus 2.x need for cardinality and ingestion?

介绍可观测性的由来以及可观测未来的发展方向及实践

前一篇文章深入了解Prometheus监控平台对prometheus的存储结构做了一下介绍，在后续的了解中，发现Prometheus的实现上实际上参考了Gorilla。 Gorilla 是Facebook内部孵化的一款内存时序数据库，用于存储Facebook内部监控系统的时序数据，采用了比较激进的压缩方式，节省大量的存储空间，同时基于内存的时序数据库，使得查询效率得到较大提高。 Gorilla的具体信息可以参考Facebook出的官方论文Gorilla: A Fast, Scalable, In-Memory Time Series Database 这篇文章主要想总结一下Gorilla的压缩算法。

Thanos 已成为目前 Kubernetes 集群监控的标准解决方案之一

通过一个实际的线上问题，介绍了问题排查方法、排查工具、定位思路及有序的优化改进方法

站点可靠性工程 (SRE) 是一门通过将软件工程实践应用于基础设施和运营问题来创建超可扩展且可靠的软件系统的学科。专家站点可靠性工程师可以制定在开发和运营团队之间取得平衡的解决方案。谷歌开创了这一角色；要获得深入的解释，请阅读 Google 电子书“站点可靠性工程”。

PromQL是Prometheus监控系统的查询语言。它是 Prometheus 的一项核心功能，可以对收集的时间序列数据进行仪表板、警报和查询，所有这些都基于同一系统中的一种统一语言。PromQL 允许您选择、聚合和运算时间序列。文章主要介绍promQL数据模型、语法、实现原理、常见函数、执行过程分析、优化。

本文主要比较VictoriaMetrics和thanos receive模式下写入大量时序数据时的表现

本文主要介绍grafana的一些特性及集成时的一些关注点、集成方式等

本文介绍如果通过自定义Remote Storage Adaptor实现prometheus的远程存储

随着云原生普及和快速发展，prometheus已经成为服务端监控的事实规范。开源的prometheus缺少集群化方案，很难直接应用在大规模的监控场景。急需一种需要能够兼容prometheus生态的tsdb产品应对大规模指标监控场景。本文主要横行对比目前主流的tsdb引擎特性。

本文将介绍VictoriaMetrics的特性及原理，包括数据存储、查询和集群等方面。