随着企业数字化程度不断提升，数据分析场景越老越丰富，企业在以下几种场景下可能需要使用OLAP（Online Analytical Processing，在线分析处理）分析数据库来开展数据分析工作：
1. 复杂的数据分析：当企业需要进行多维度、多层次的数据分析时，例如销售数据分析、客户行为分析等，OLAP可以提供快速的数据聚合和切片切块功能，帮助企业从不同角度观察数据。
2. 决策支持系统 ：OLAP常用于构建决策支持系统 （DSS），帮助企业高层管理者进行战略规划和决策制定。通过预计算和存储汇总数据，OLAP可以即时响应复杂的查询，提高决策效率。
3. 报表和仪表盘：企业可能需要定期生成详细的报表或实时的仪表盘，以监控业务关键指标（KPIs）。OLAP能够快速生成这些报表，支持动态筛选和钻取，满足管理层的实时监控需求。
4. 历史数据分析：对于需要分析历史趋势和模式的场景，OLAP可以存储和处理大量的历史数据，帮助企业发现长期的趋势和周期性规律。
5. 预测分析：结合历史数据和统计模型，OLAP可以帮助企业进行预测分析，比如预测未来的销售额、市场趋势等，为企业策略调整提供依据。
6. 大数据分析：面对海量数据，传统的OLTP（在线事务处理）数据库可能 无法高效处理。OLAP数据库通过优化的数据存储和索引机制，可以更有效地处理大规模数据集的体制需求。
7. 跨部门数据整合：当企业需要整合平自不同部门或者系统的数据进行综合分析时，OLAP可以通过预定义的维度和度量，将这些数据统一在一个模型中，便于跨部门的协同分析。
总之，当企业的数据分析需求超越了简单的查询和报告，而需要深入洞察、快速响应和高级分析功能时，OLAP数据库就显得尤为重要。
Doris、ClickHouse、GaussDB和Oracle都是设计用于在线分析处理（OLAP）的数据库系统。它们各自具有不同的特点和优势，适用于不同的使用场景。Doris支持快速加载来自多种数据源的数据，并且可以提供稳定可靠的在线服务，具有丰富的数据同步方式和数据访问能力。ClickHouse是一个高性能的列式数据库管理系统，设计用于在线分析处理（OLAP）场景，支持高速的数据查询和分析。GaussDB是华为提供的一种分布式数据库，支持大规模的数据分析和数据处理。Oracle则是一个广泛使用的关系数据库管理系统，也支持OLAP操作和分析。
Doris与ClickHouse、GaussDB、Oracle这几款OLAP数据库在多个维度上有不同的特点，下面是对它们之间的一些关键对比：
1. 架构和用途：
a. Doris：是一款MPP架构的列式存储数据库，特别适合实时分析和多维分析场景。
b. ClickHouse：同样是MPP架构的列式存储数据库，也适用于实时分析和大数据量的OLAP场景。
c. GaussDB：华为推出的分布式关系型数据库，支持行存和列存，适用于事务处理（TP）和数据分析（AP）混合场景。
d. Oracle：传统的关系型数据库管理系统，支持行存储，广泛应用于企业级应用，包括事务处理和数据分析。
2. 实时性与延迟
a. Doris和ClickHouse都支持实时数据导入，具有较低的延迟，适合实时分析需求。
b. GaussDB和Oracle在实时性方面不如前两者。
3. 数据存储与查询性能：
a. Doris和ClickHouse通过列式存储优化了查询性能，尤其在多维分析和复杂查询上表现优异。
b. GaussDB和Oracle在处理事务密集型工作负载时表现较好，同时支持复杂的ACID事务。
4. 扩展性
a. Doris采用分布式架构，可动态扩缩容，具有良好的扩展能力，数据不需要重新全分布，只需要迁移部分数据，自动完成。
b. ClickHouse支持水平扩展。
c. GaussDB扩容重分布会消耗⼤量的CPU和IO资源，会短时间阻塞数据更新操作，对用户作业的执⾏性能影响较大，⽤⼾应该尽可能在停⽌业务情况下或业务轻载的情况下执⾏扩容重分布。
d. Oracle单机性能好，可扩展性差。
5. SQL支持
a. Doris支持标准的SQL语法，学习成本低；兼容MySQL协议，和各类生态工具（比如BI）无缝集成。
b. ClickHouse支持的SQL-like不是标准SQL，生态工具不太好；不支持相关子查询、EXISTS谓词、递归CTEs、LATERAL Joins
c. GaussDB支持Postgresql
在选择OLAP数据库时，企业应根据自己的业务需求和数据处理能力来决定最适合的数据库系统。例如，如果需要进行实时分析和多维分析，Doris可能是更好的选择；如果需要处理复杂的事务，GaussDB和Oracle可能更适合。
