本文涉及的基础知识点
C++算法:滑动窗口总结
本题其它解法
【C++二分查找 滑动窗口】2831. 找出最长等值子数组|1975
LeetCode2831. 找出最长等值子数组
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。
如果子数组中所有元素都相等,则认为子数组是一个 等值子数组 。注意,空数组是 等值子数组 。
从 nums 中删除最多 k 个元素后,返回可能的最长等值子数组的长度。
子数组 是数组中一个连续且可能为空的元素序列。
示例 1:
输入:nums = [1,3,2,3,1,3], k = 3
输出:3
解释:最优的方案是删除下标 2 和下标 4 的元素。
删除后,nums 等于 [1, 3, 3, 3] 。
最长等值子数组从 i = 1 开始到 j = 3 结束,长度等于 3 。
可以证明无法创建更长的等值子数组。
示例 2:
输入:nums = [1,1,2,2,1,1], k = 2
输出:4
解释:最优的方案是删除下标 2 和下标 3 的元素。
删除后,nums 等于 [1, 1, 1, 1] 。
数组自身就是等值子数组,长度等于 4 。
可以证明无法创建更长的等值子数组。
提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= nums.length
0 <= k <= nums.length
C++滑动窗口
n = nums.length
令最优解的第一个下标是i1,最后一个下标是i2。则nums[i1]==nums[i2],且nums[i1…i2]直接最多k个数 ≠ \neq = nums[i1]。由于是最长子数组,故i2越大越好。i=i1,j=i2+1。
j是以下两种情况之一:
一,j == n。
二,nums[i…j]中不等于nums[i]的数 大于>k且j最大。
代码
核心代码
class Solution {
public:
int longestEqualSubarray(vector<int>& nums, int k) {
const int iMax = *max_element(nums.begin(), nums.end());
vector<int> cnt(iMax + 1);
int ans = 0;
for (int i = 0, j = 0; i < nums.size(); i++) {
while ((j < nums.size())) {
if (cnt[nums[i]] + (nums[i] == nums[j]) + k < j + 1 - i) { break; }
cnt[nums[j]]++; j++;
}
ans = max(ans, cnt[nums[i]]);
cnt[nums[i]]--;
}
return ans;
}
};
第二版代码
class Solution {
public:
int longestEqualSubarray(vector<int>& nums, int k) {
const int iMax = *max_element(nums.begin(), nums.end());
vector<int> cnt(iMax + 1);
int ans = 0;
for (int i = 0, j = 0; i < nums.size(); i++) {
while ((j < nums.size())&& (cnt[nums[i]] + (nums[i] == nums[j]) + k >= j + 1 - i)) {
cnt[nums[j]]++; j++;
}
ans = max(ans, cnt[nums[i]]);
cnt[nums[i]]--;
}
return ans;
}
};
单元测试
int k;
vector<int> nums;
TEST_METHOD(TestMethod1)
{
nums = { 1,2,3,4 }, k = 3;
auto res = Solution().longestEqualSubarray(nums, k);
AssertEx(1, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod2)
{
nums = { 1,1,1,1 }, k = 3;
auto res = Solution().longestEqualSubarray(nums, k);
AssertEx(4, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod11)
{
nums = { 1, 3, 2, 3, 1, 3 }, k = 3;
auto res = Solution().longestEqualSubarray(nums, k);
AssertEx(3, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod12)
{
nums = { 1,1,2,2,1,1 }, k = 2;
auto res = Solution().longestEqualSubarray(nums, k);
AssertEx(4, res);
}