最短路径问题

问题描述：平面上有n个点（n<=100），每个点的坐标均在-10000～10000之间。其中的一些点之间有连线。若有连线，则表示可从一个点到达另一个点，即两点间有通路，通路的距离为两点间的直线距离。现在的任务是找出从一点到另一点之间的最短距离。

输入：

第1行为整数n，表示图中顶点的个数。

第2行到第n+1行（共n行），每行两个整数x和y，描述了一个点的坐标（以一个空格分隔）。

第n+2行为一个整数m，表示图中连线的个数。

此后的m行，每行描述一条连线，由两个整数i和j组成，表示第i个点和第j个点之间有连线。

最后一行：两个整数s和t，分别表示源点和目标点。

输出：

仅1行，一个实数（保留两位小数），表示从s到t的最短路径长度。

输入样例：

5

0    0

2    0

2    2

0    2

3    1

5

1    2

1    3

1    4

2    5

3    5

1    5

输出样例：

3.41

代码示例👇

//author:Mitchell_Donovan
//date:5.18
#include<iostream>
#include<queue>
#include<iomanip>//用于保留两位小数输出
using namespace std;

//边类
class Edge {
public:
	int from, to;
	double weight;
	Edge() {
		from = -1;
		to = -1;
		weight = 0;
	}
	Edge(int fromValue, int toValue, double weightValue) {
		from = fromValue;
		to = toValue;
		weight = weightValue;
	}
};

//图类
class Graph {
public:
	int numVertex;
	int numEdge;
	int* Mark;//标记图中顶点是否被访问过
	int* Indegree;//存放图中顶点的入度
	Graph(int num) {
		numVertex = num;
		numEdge = 0;
		Indegree = new int[numVertex];
		Mark = new int[numVertex];
		for (int i = 0; i < numVertex; i++) {
			Mark[i] = 0;//0表示未访问过
			Indegree[i] = 0;//入度设为0
		}
	}
	~Graph() {
		delete[]Mark;
		delete[]Indegree;
	}
	//判断是否为边
	bool isEdge(Edge oneEdge) {
		if (oneEdge.weight > 0 && oneEdge.weight < INFINITY && oneEdge.to >= 0) {
			return true;
		}
		else {
			return false;
		}
	}
	//访问
	void Visit(Graph& G, int v) {
		cout << v + 1 << " ";
		//cout << G.data[v];
	}
};

//用相邻矩阵表示图
class Graphm :public Graph {//类继承
private:
	double** matrix;//指向相邻矩阵的指针
public:
	Graphm(int num) :Graph(num) {
		matrix = (double**)new double* [numVertex];//申请二维数组空间
		for (int i = 0; i < numVertex; i++) {
			matrix[i] = new double[numVertex];
		}
		for (int i = 0; i < numVertex; i++) {//相邻矩阵初始化
			for (int j = 0; j < numVertex; j++) {
				matrix[i][j] = 0;
			}
		}
	}
	~Graphm() {
		for (int i = 0; i < numVertex; i++) {
			delete[]matrix[i];
		}
		delete[] matrix;
	}
	//返回顶点的第一条边
	Edge firstEdge(int oneVertex) {
		Edge myEdge;
		myEdge.from = oneVertex;
		for (int i = 0; i < numVertex; i++) {
			if (matrix[oneVertex][i] != 0) {
				myEdge.to = i;
				myEdge.weight = matrix[oneVertex][i];
				break;
			}
		}
		return myEdge;
	}
	//返回与已知边相同顶点的下一条边
	Edge nextEdge(Edge preEdge) {
		Edge myEdge;
		myEdge.from = preEdge.from;
		if (preEdge.to >= numVertex) {//不存在下一条边
			return myEdge;
		}
		for (int i = preEdge.to + 1; i < numVertex; i++) {
			if (matrix[preEdge.from][i] != 0) {
				myEdge.to = i;
				myEdge.weight = matrix[preEdge.from][i];
				break;
			}
		}
		return myEdge;
	}
	//为图设置一条边
	void setEdge(int from, int to, double weight) {
		if (matrix[from][to] <= 0) {//如果原边不存在
			numEdge++;
			Indegree[to]++;
		}
		matrix[from][to] = weight;
	}
	//删除图的一条边
	void delEdge(int from, int to) {
		if (matrix[from][to] > 0) {//如果原边存在
			numEdge--;
			Indegree[to]--;
		}
		matrix[from][to] = 0;
	}
};

//结构体Dist用于保存最短路径信息
struct Dist {
	int index;//顶点的索引项
	double length;//当前最短路径长度
	int pre;//路径最后经过的顶点
};

//递归函数print用于输出具体路径
void print(int from, int to, Dist*& D) {
	if (D[to].pre == from) {
		cout << from << "->" << to;
	}
	else {
		print(from, D[to].pre, D);
		cout << "->" << to;
	}
}

//Dijkstra算法求源点s到其他各点的最短路径
void Dijkstra(Graphm& G, int s, int to) {
	Dist* D = new Dist[G.numVertex];
	for (int i = 0; i < G.numVertex; i++) {//初始化Mark数组和D数组
		G.Mark[i] = 0;
		D[i].index = i;
		D[i].length = INFINITY;
		D[i].pre = s;
	}
	D[s].length = 0;//源点到自身长度设置为0
	//定义D.length小的优先级高的运算符
	struct cmp {
		bool operator ()(const Dist& a, const Dist& b) {
			return a.length > b.length;
		}
	};
	priority_queue<Dist, vector<Dist>, cmp> minHeap;//最小堆（优先队列）用于找出最短路径
	minHeap.push(D[s]);
	for (int i = 0; i < G.numVertex; i++) {
		bool FOUND = false;
		Dist d;
		while (!minHeap.empty()) {
			d = ();//获得到s路径长度最小的顶点
			minHeap.pop();
			if (G.Mark[d.index] == 0) {//如果该标记点未访问过
				FOUND = true;
				break;
			}
		}
		if (!FOUND) {//如果没有符合条件的最短路径则跳出本次循环
			break;
		}
		int v = d.index;
		G.Mark[v] = 1;
		//加入v以后要刷新D中v的邻接点的最短路径长度
		for (Edge e = G.firstEdge(v); G.isEdge(e); e = G.nextEdge(e)) {
			if (D[e.to].length > (D[v].length + e.weight)) {
				D[e.to].length = D[v].length + e.weight;
				D[e.to].pre = v;
				minHeap.push(D[e.to]);
			}
		}
	}
	//打印出结果
	cout << "最短路径长度为：" << fixed << setprecision(2) << D[to].length << endl;//保留两位小数输出
	cout << "具体路径为：";
	print(s, to, D);
}



int main() {
	int n, m;
	cout << "顶点个数：";
	cin >> n;
	Graphm test(n);
	struct position {
		int x;
		int y;
	};
	position* pos = new position[n];
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		cout << "第" << i + 1 << "个点的坐标：";
		cin >> pos[i].x;
		cin >> pos[i].y;
	}
	cout << "图中连线的个数：";
	cin >> m;
	int from, to;
	for (int i = 0; i < m; i++) {
		cout << "第" << i + 1 << "条边的起点和终点：";
		cin >> from;
		cin >> to;
		double length = sqrt(pow(pos[to - 1].x - pos[from - 1].x, 2) + pow(pos[to - 1].y - pos[from - 1].y, 2));
		test.setEdge(from - 1, to - 1, length);
		test.setEdge(to - 1, from - 1, length);
	}
	cout << "请输入源点和目标点：";
	cin >> from;
	cin >> to;
	Dijkstra(test, from - 1, to - 1);
}

输出示例👇

补充参考

C++优先队列自定义排序总结

C / C++ 保留两位小数（setprecision(n)的一些用法总结）