一、前言
前几天在交流群问了一个、Pandas处理的问题，提问截图如下：

原始数据如下图所示：

下面是他自己写的代码：

with open("relationship.csv", "w", encoding='utf_8_sig') as f:
f.write("Source,Weight\n") #按照人物、对象、发生次数也是权重，写入代码当中
for key, value in au_group.items():
f.write(name + "," + name + "," + str(times) + "\n") #这里面名字被写入二次第二次是标签，然后逗号进行分列，str是写成数字意思
需求澄清：他想把key里面的二个词分别导出CSV，上面的变量名称，一个是source，一个是target，value的值为数字，设置为weight，形成三列。

二、实现过程
后来给了一个代码，可以满足要求，如下图所示：

with open("relationship.csv", "w", encoding='utf_8_sig') as f:
f.write("Source,Tsrget,Weight\n")
for key, value in au_group.items():
f.write(f"{key},{value}\n")
可以顺利地得到预期的结果：

后面还问了一个其他的问题，关于修改缺失值，重复值之后，将新内容进行存储失败的问题，下面是他的原始代码。

后来给了一个解决代码，如下所示：

df[['Author-作者', 'Keyword-关键词']] = df[['Author-作者', 'Keyword-关键词']].applymap(lambda x: re.sub(';+', ',', x).strip(',').split(','))
df.to_csv('result_220928.csv', index=False)
顺利地解决了粉丝的问题。不得不承认，群里的大佬卧虎藏龙的，太强了！

三、总结
这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。