numpy.random.seed()

1. seed() 用于指定随机数生成函数
2. 相同的seed生成的随机数相同
3. 没设置则按系统时间选择这个值

离散型随机变量

1. 二项分布
   函数表示：numpy.random.binomial(n, p, size=None)
   函数的代码表示：choose(n, k) pk (1-p)(n-k)
   size 表示采样的次数， n 表示做了 n 重伯努利试验， p 表示成功的 概率，函数的返回值表示 n 中成功的次数。
2. 泊松分布
   函数表示：numpy.random.poisson(lam=1.0, size=None)
   函数的代码表示：exp(-lam) lam*k / k!
   size 表示采样的次数， lam 表示一个单位内发生事件的平均值，函 数的返回值表示一个单位内事件发生的次数。
3. 超几何分布
   函数表示：numpy.random.hypergeometric(ngood, nbad, nsample, size=None)
   函数的代码表示：

表示对一个超几何分布进行采样， size 表示采样的次数， ngood 表示总体中具有成功标志的元素个 数， nbad 表示总体中不具有成功标志的元素个数， ngood+nbad 表示总体样本容量， nsample 表示抽 取元素的次数（小于或等于总体样本容量），函数的返回值表示抽取 nsample 个元素中具有成功标识 的元素个数。