给你一个整数数组 arr，请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些（连续）子数组。分隔完成后，每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最大值。
返回将数组分隔变换后能够得到的元素最大和。
注意，原数组和分隔后的数组对应顺序应当一致，也就是说，你只能选择分隔数组的位置而不能调整数组中的顺序。
输入：arr = [1,15,7,9,2,5,10], k = 3。
输出：84。
解释：
因为 k=3 可以分隔成 [1,15,7] [9] [2,5,10]，结果为 [15,15,15,9,10,10,10]，和为 84，是该数组所有分隔变换后元素总和最大的。
若是分隔成 [1] [15,7,9] [2,5,10]，结果就是 [1, 15, 15, 15, 10, 10, 10] 但这种分隔方式的元素总和（76）小于上一种。
力扣1043. 分隔数组以得到最大和。
从左往右的尝试模型。0到i记录dp[i]。
假设k=3，分如下三种情况：
1.i单个一组dp[i]=[i]+dp[i-1]。
2.i和i-1一组。
3.i和i-1和i-2一组。
代码用rust编写。代码如下：
fn main() {
let mut arr: Vec<isize> = vec![1, 15, 7, 9, 2, 5, 10];
let k: isize = 3;
let answer = max_sum_after_partitioning2(&mut arr, k);
println!("answer = {}", answer);
}
fn max_sum_after_partitioning2(arr: &mut Vec<isize>, k: isize) -> isize {
if arr.len() == 0 {
return 0;
}
let n = arr.len() as isize;
let mut dp: Vec<isize> = vec![];
for _i in 0..n {
dp.push(0);
}
dp[0] = arr[0];
for i in 1..n {
dp[i as usize] = arr[i as usize] + dp[(i - 1) as usize];
let mut max = arr[i as usize];
let mut j = i - 1;
while j >= 0 && (i - j + 1) <= k {
max = get_max(max, arr[j as usize]);
dp[i as usize] = get_max(
dp[i as usize],
max * (i - j + 1) + if j - 1 >= 0 { dp[(j - 1) as usize] } else { 0 },
);
j -= 1;
}
}
return dp[(n - 1) as usize];
}
fn get_max(a: isize, b: isize) -> isize {
if a > b {
a
} else {
b
}
}执行结果如下：
