以下是一个使用 Markdown 表格对比不同方式定时关闭订单的示例：

方式	实现机制	适用场景	优点	缺点
数据库轮询	通过数据库查询，定期检查订单的过期时间	小规模应用，不需要高精度的定时控制	简单，适用于小规模应用，不需要额外组件	消耗数据库资源，定时精度可能不高，不适用于大规模和高精度的定时任务
JDK的延迟队列	使用 Java 的 DelayQueue 数据结构，每个订单一个	中小规模应用，需要在 Java 环境下实现的定时任务	精确控制定时任务，可用于 Java 应用中，不需要额外组件	单点问题，无法跨越不同服务器，需要维护和管理偏移量，无法横向扩展，不适用于大规模和分布式系统
时间轮算法	使用时间轮数据结构，按照订单的过期时间插入轮中	中大规模应用，需要高精度和高性能的定时任务	高精度，高性能，可横向扩展，适用于大规模和分布式系统	实现相对复杂，需要额外的组件支持，不适用于小规模应用
Redis缓存的ZSet	使用 Redis 的有序集合（ZSet）存储订单及其过期时间	中大规模应用，需要高性能的定时任务	高性能，高精度，可用于分布式系统，可与其他语言集成	需要额外的 Redis 依赖，可能需要解决 Redis 的高可用和数据备份问题，不适用于小规模应用

这个表格提供了四种不同方式定时关闭订单的比较，每种方式都有自己的优点和适用场景。您可以根据您的具体需求和应用程序规模来选择合适的方式。例如，如果您的应用程序是一个小规模应用，可以考虑使用数据库轮询。如果需要高精度和高性能的定时任务，可以考虑使用时间轮算法或 Redis 缓存的 ZSet。