已知：通过NtsVar X = NewLeafTensor( {raw,column}, torch::DeviceType )就可以创建一个Tensor类型的连续空间，创建完之后就类似于数组 int tt = new int[raw][column]
      这个 X 就等同于 tt 都保存着 这串连续的内存空间 的首地址，因此，可以用数组名来表示这串数据也可以将其作为存放地址的一个变量
问题：哪位啥我们还需要getWriteableBuffer(X)来得到这个tensor对应的内存空间的位置呢，直接用X不就可以了么？
回答：因为，虽然Tensor可以近似理解为数组，但是Tensor无法像数组那么灵活, 所以只能先通过getWriteableBuffer来得到这个tensor对应的内存空间，然后再进行处理 
      (即，只能通过指针处理tensor中的数据，X虽然存放Tensor数组首地址，BUT 无法直接对内存进行处理)