基于随机场的土壤特性下轨道交通振动传播的影响是一个复杂的问题，需要考虑多种因素，包括土壤特性、轨道交通载荷、振动传播机理等。下面是一个简单的 Python 代码示例，用于模拟轨道交通振动在不同土壤特性下的传播情况。请注意，这里只是一个简单的示例，实际情况需要更加细致的模拟和分析。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义模拟参数
t_max = 1 # 模拟时间
dt = 0.01 # 时间步长
L = 100 # 距离范围
dx = 1 # 空间步长
# 定义土壤特性和载荷参数
c = 2 # 土壤阻尼系数
k = 10 # 土壤刚度
q = 1 # 载荷
# 计算模拟步数
n_t = int(t_max / dt)
n_x = int(L / dx)
# 初始化模拟数据
u = np.zeros((n_t, n_x))
# 初始化边界条件
u[:, 0] = 0
u[:, -1] = 0
# 迭代计算模拟结果
for i in range(1, n_t):
for j in range(1, n_x-1):
u_xx = (u[i-1, j+1] - 2*u[i-1, j] + u[i-1, j-1]) / dx**2
u[i, j] = u[i-1, j] + dt * (c * u[i-1,j] - k * u_xx + q)
# 绘制模拟结果
x = np.linspace(0, L, n_x)
t = np.linspace(0, t_max, n_t)
X, T = np.meshgrid(x, t)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
ax.plot_surface(X, T, u)
ax.set_xlabel('Distance')
ax.set_ylabel('Time')
ax.set_zlabel('Amplitude')
plt.show()在代码中，我们首先定义了模拟参数，包括模拟时间、时间步长、距离范围和空间步长。然后，我们定义了土壤特性和载荷参数，并计算了模拟步数。接下来，我们初始化了模拟数据和边界条件，并使用迭代计算方法计算了模拟结果。最后，我们使用 Matplotlib 绘制了模拟结果的三维图像。
