集群为cdp 7.1.1 hive版本为3.1.1
可以看到是由权限访问hive的metastore的。
这里hive默认是acid表。spark没有权限处理acid表。
把acid表删掉,关闭acid 然后建表就可以了。
set hive.create.as.insert.only=false;
set hive.create.as.acid=false;
2023-08-03 08:44:33 阅读次数:234
集群为cdp 7.1.1 hive版本为3.1.1
可以看到是由权限访问hive的metastore的。
这里hive默认是acid表。spark没有权限处理acid表。
把acid表删掉,关闭acid 然后建表就可以了。
set hive.create.as.insert.only=false;
set hive.create.as.acid=false;
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通过sqoop将mysql数据导入到hive中进行计算示例
Group By子句又称聚合查询,与MySQL或者Hive中的使用方式一样,但是需要注意一点在Select查询中如果有聚合查询,例如max,min等,与聚合查询出现的字段一定要出现在Group by中,否则语句报错。
datax->hdfsreader->orc文件读取出错ArrayIndexOutOfBoundsException: 6
flinkcdc+hudi0.10+hive(自动同步分区+压缩)
创建hive表后,可能会遇到需要增加字段的情况,我们可能会想当然的像mysql或其他数据库那样,直接添加一个字段。
java api访问hive操作示例
hive 的hiveserver2 服务端配置
主要是一个玩法的集成,使用apache kyuubi 简化spark 的使用,而且如果我们集成数据库存储格式也是很方便的
使用msck修复hive分区时报错Unexpected partition key hour found at
hive 安装配置部署与测试
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