Python lambda函数教程展示了如何在Python中创建匿名函数。Python中的匿名函数是使用lambda关键字创建的。
1 介绍
Python lambda函数也称为匿名函数，是没有名称的内联函数。它们是用lambda关键字创建的。这是内置Python的函数范型的一部分。
Python lambda函数仅限于一个表达式。它们可以在任何可以使用正常功能的地方使用。
Python lambda具有以下语法：
z = lambda x: x * y
语句使用lambda关键字创建匿名函数。函数将两个值相乘。x是传递给lambda函数的参数。参数x后面跟着一个冒号字符。冒号右边的代码是在调用lambda函数时执行的表达式。lambda函数被分配给z变量。
1.1 简单使用
在下面示例中，我们有两个函数对一个值求平方。
def square(x):
return x * x
# 这里我们用lambda定义一个匿名的内联函数。请注意，该函数没有名称。sqr_fun是保存创建的lambda函数的变量的名称
sqr_fun = lambda x: x * x
print(square(3))
print(sqr_fun(4))
9
16
lambda函数也可以不输入，示例如下：
def constant():
return 1
# lambda本质是一个匿名函数
constant_fun = lambda: 1
print(constant())
print(constant_fun())
1
1
lambda函数也可以多输入参数，示例如下：
def product(x, y):
return x * y
# 冒号左边输入两个参数
product_fun = lambda x,y : x * y
print(product(3,4))
print(product_fun(4,3))
12
12
1.2 Python lambda与map
Python lambda函数对于该map() 函数很有用。我们可以创建更简洁的代码。Python map() 是一个内置函数，它将给定的函数应用于迭代器iterable的每一项，并返回一个迭代器iterator对象。
注意的是Python2 map函数返回列表，Python3 map函数返回迭代器。
def square(x):
return x * x
# 计算列表各个元素的平方
result=map(square,[1,2,3,4,5])
print(result)
# 需要遍历迭代器
for i in result:
print(i)
<map object at 0x7fc638814c10>
1
4
9
16
25
Python lambda函数对于map()函数很有用。我们可以创建更简洁的代码。Python map()是一个内置函数，它将给定的函数应用于iterable的每个项，并返回一个迭代器对象。
以下示例为map()创建了一个内联函数作为参数。使用map()函数，我们将lambda函数应用于列表的每个元素。
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
nums_squared = map(lambda x: x * x, nums)
for num in nums_squared:
print(num)
1
4
9
16
25
36
当然lambada函数可以结合map()函数，输入两个参数，以下示例提供了两个列表，对两个列表中相同位置的数据进行相加
num_add = map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
for num in num_add:
print(num)
3
7
11
15
19
1.3 Python lambda与filter
Python lambda函数可以与filter()函数一起使用。函数的作用是：从iterable中返回true的元素构造一个列表。
filte()函数为python自带函数，主要用于过滤掉不符合设定条件的元素，并返回符合条件元素组成的迭代器iterable。该函数有两个输入参数，第一个参数为处理函数，第二个参数为要处理的序列。序列的每个元素作为参数给函数进行判断，返回True或 False，过滤到返回False的参数，并将返回 True 的元素放到迭代器中。
下面示例展示通过使用filter()滤除奇数示例如下：
def is_even(x):
return x % 2 == 0
result = filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(result)
for i in result:
print(i)
<filter object at 0x7fc638548650>
2
4
6
8
10
以下示例中，lambda函数结合filter函数过滤了整数列表。新列表仅包含奇数整数。filter()中第一个函数为处理列表元素的函数，也就是lambda函数。
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
nums_filtered = list(filter(lambda x: x % 2, nums))
print(nums_filtered)
[1, 3, 5, 7, 9, 11]
1.4 Python lambda与sort
Python列表有一个内置的列表排序()就地修改列表的方法。该方法有一个关键参数，用于在进行比较之前指定要在每个列表元素上调用的函数。在这里我们可以使用lambda函数。以下示例展示了使用lambda函数，按照用户的出生日期以相反的顺序对其进行排序。
users = [
{'name': 'John Doe', 'date_of_birth': 1987},
{'name': 'Jane Doe', 'date_of_birth': 1996},
{'name': 'Robert Brown', 'date_of_birth': 1977},
{'name': 'Lucia Smith', 'date_of_birth': 2002},
{'name': 'Patrick Dempsey', 'date_of_birth': 1994}
]
# 获取列表的date_of_birth对应的值
def takeBirth(elem):
return elem['date_of_birth']
# 从小到大排列
users.sort(key=takeBirth)
for user in users:
print(user)
print('-'*50)
# list.sort()中reverse表示从大到小排列，key表示指定列表中的某个元素进行排列
users.sort(reverse=True, key=lambda e: e['date_of_birth'])
for user in users:
print(user)
{'name': 'Robert Brown', 'date_of_birth': 1977}
{'name': 'John Doe', 'date_of_birth': 1987}
{'name': 'Patrick Dempsey', 'date_of_birth': 1994}
{'name': 'Jane Doe', 'date_of_birth': 1996}
{'name': 'Lucia Smith', 'date_of_birth': 2002}
--------------------------------------------------
{'name': 'Lucia Smith', 'date_of_birth': 2002}
{'name': 'Jane Doe', 'date_of_birth': 1996}
{'name': 'Patrick Dempsey', 'date_of_birth': 1994}
{'name': 'John Doe', 'date_of_birth': 1987}
{'name': 'Robert Brown', 'date_of_birth': 1977}
