mongodb同其他数据一样,提供索引,来提高查询的效率。看下索引的种类:
1:基础索引
2:文档索引
3:组合索引
4:唯一索引
基础索引:
比如一个post集合中含有name字段,在name字段上建立索引:
db.post.ensureIndexe({name:1}) 后面的1意思是升序,-1表示降序
查询该集合的索引:
db.post.getIndexes();
会显示出索引的名字等等信息
如果在一个很大的字段上建立索引的话,那么就要注意,因为建立索引是很耗时间的,而且要锁住集合,不能写,所以建立大的索引要慎重,可以放在后台执行:
db.post.ensureIndexe({name:1},{backgroud:true})
删除索引:
db.post.dropIndexes() ----删除post上面所有索引
db.post.dropIndex({name:1}) ------删除指定的单个索引
文档索引:
也就是说字段可以是一个文档:
db.post.insert({name:"documents",address:{city:"hangzhou",stat:"HZ"}})
可以在address字段建议索引:
db.post.ensureIndexe({address:1})
那么我们在查询的时候就会用到这个索引:db.post.find({address:{city:"hangzhou",stat:"HZ"}})
但是如果db.post.find({address:{stat:"HZ",city:"hangzhou"}})则不走该索引,因为里面的顺序不一样。
组合索引:
post集合里面有name,和sga字段:
db.post.ensureIndex({name:1,age:1}) 这就是一个简单的组合索引
所以在以name为开始查询,或者排序都可以用到该索引 ,这里1或者-1主要关系到范围查询和排序的时候是否用到
唯一索引:
看个例子就明白,和其他数据库的性质一样,不能存在重复值
db.post.ensurIndex({name:1,age:1},{unique:true})
如果有重复的值,那么无法建立唯一索引,会报错:E11000
强制使用索引(hint)
> db.t5.insert({name: "zhanghaihong",age: 20})
> db.t5.ensureIndex({name:1, age:1})
> db.t5.find({age:{$lt:30}}).explain()
{
"cursor" : "BasicCursor",
"indexBounds" : [ ],
"nscanned" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"n" : 1,
"millis" : 0,
"allPlans" : [
{
"cursor" : "BasicCursor",
"indexBounds" : [ ] ----可以看到没有使用索引,此处没有任何东西
}
]
}
db.t5.find({age:{$lt:30}}).hint({name:1, age:1}).explain() ---红色部分强制使用索引
{
"cursor" : "BtreeCursor name_1_age_1",
"indexBounds" : [ ---使用了索引
[
{
"name" : {
"$minElement" : 1
},
"age" : -1.7976931348623157e+308
},
{
"name" : {
"$maxElement" : 1
},
"age" : 30
}
]
],
"nscanned" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"n" : 1,
"millis" : 0
}