参考文档：Usage — kafka-python 2.0.2-dev documentation

同步方式

示例代码：

from kafka import KafkaProducer
from kafka.errors import kafka_errors


if __name__ == '__main__':
    print('演示python的kafka API：生产者的同步发送模式')

    # 创建kafkaProducer对象
    producer = KafkaProducer(
        bootstrap_servers=['node1:9092', 'node2:9093', 'node3:9094'],
        acks=-1
    )

    # 执行生产者同步方案
    future = producer.send('test_kafka', '我爱python'.encode('utf-8'))  # 默认是异步

    try:
        record_metadata = future.get()  # 同步发送模式，当发送失败（已经重试完成）后
        # 如果发送成功
        print(record_metadata.topic)
        print(record_metadata.partition)
        print(record_metadata.offset)
    except kafka_errors:
        print(kafka_errors)
    finally:
        producer.close()

运行结果：

异步方式

示例代码：

from kafka import KafkaProducer


if __name__ == '__main__':
    print('演示python的kafka API：生产者的异步发送模式')

    # 1.创建kafkaProducer对象
    producer = KafkaProducer(
        bootstrap_servers=['node1:9092', 'node2:9093', 'node3:9094'],
        acks=-1,
        linger_ms=5000
    )

    # 2.执行生产者异步方案
    # 2.1 异步无返回值方案
    # producer.send('test_kafka', '我爱python'.encode('utf-8'))  # 默认是异步
    # producer.flush()

    # 2.2 异步有返回值方案
    future = producer.send('test_kafka', '我爱python'.encode('utf-8'))  # 默认是异步

    # 表示当底层每一批数据发送成功后，都会调用此函数：add_callback
    def on_send_success(record_metadata):
        print(record_metadata.topic)
        print(record_metadata.partition)
        print(record_metadata.offset)

    # 表示当底层发送一批数据失败时，就会调用此函数：add_errback
    def on_send_error(excp):
        print(excp)

    future.add_callback(on_send_success).add_errback(on_send_error)

    # 为了演示效果，不使用flush，而是采用休眠的方式
    # 注意：2.2时，如果此时程序运行结束，数据是没法发送到Kafka的
    import time
    time.sleep(100)

运行结果：