使用方法

explain sql语句

EXPLAIN SELECT * FROM department;

创建 customer 表，SQL 如下

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for customer
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `customer`;
CREATE TABLE `customer`  (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of customer
-- ----------------------------
INSERT INTO `customer` VALUES (1, 'zs');

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

分析包含信息

id

• select 查询的序列号
• 包含一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序

值的三种情况

id 相同

EXPLAIN SELECT
  * 
FROM
  employee e,
  department d,
  customer c 
WHERE
  e.dep_id = d.id
  AND e.cus_id = c.id;

执行顺序由上到下

id 不同

EXPLAIN SELECT * FROM department WHERE id = ( SELECT id FROM employee WHERE id =( SELECT id FROM customer WHERE id = 1 ));

如果是子查询，id 的序号会递增，id 值越大优先级越高，优先会被执行

id 相同与不同，同时存在

• 可以认为是一组，从上往下的顺序执行
• 在所有组中，id 值越大，优先级越高，越先执行
• ​​deriverd​​ 衍生出来的虚表

EXPLAIN SELECT
  * 
FROM
  department d,
  ( SELECT * FROM employee GROUP BY dep_id ) t 
WHERE
  d.id = t.dep_id;

总结

 

• id 值相同，按照顺序走
• id 值不同，看谁大，就谁先执行
• id 值大的先执行

 

select_type

作用：查询类型，主要用于区别普通查询，联合查询，子查询等复杂查询，结果值如下：

SIMPLE

 

• 简单 select 查询，查询中不包含子查询或者 ​​UNION​​

 

PRIMARY

 

• 查询中若包含任何复杂的子查询，最外层查询则被标记为 ​​primary​​

 

SUBQUERY

 

• 在 select 或 where 中包含了子查询

 

DERIVED

 

• 在 from 列表中包含的子查询被标记为 ​​derived(衍生)​​
• 把结果放在临时表当中

 

UNION

 

• 若第二个 select 出现在 union 之后，则被标记为 union

 

EXPLAIN SELECT * FROM employee e LEFT JOIN department d ON e.dep_id = d.id
UNION
SELECT * FROM employee e RIGHT JOIN department d ON e.dep_id = d.id;

 

• 若 ​​union​​ 包含在 ​​from​​ 子句的子查询中，外层 select 将被标记为 ​​derived​​

 

EXPLAIN SELECT
  * 
FROM
  ( SELECT * FROM employee UNION SELECT * FROM employee ) a

UNION RESULT

 

• 从 union 表获取结果 select
• 两个 UNION 合并的结果集在最后

 

table

 

• 显示这一行的数据是关于哪张表的

 

partitions

 

• 如果查询是基于分区表的话，会显示查询访问的分区

 

type

 

• 访问类型排列
• 结果值最好到最差，如下所示

 

system

 

• 表中有一行记录 (系统表) 这是 ​​const​​ 类型的特例，平时不会出现

 

const

 

• 表示通过索引一次就找到了
• ​​const​​ 用于比较 ​​primary​​ 或者 ​​unique​​ 索引，直接查询主键或者唯一索引
• 因为只匹配一行数据，所以很快

 

eq_ref

 

• 唯一性索引扫描
• 对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配
• 常见于主键或唯一索引扫描

 

ref

 

• 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行
• 本质上也是一种索引访问
• 它返回所有匹配某个单独值的行
• 可能会找到多个符合条件的行
• 所以它应该属于查找和扫描的混合体

 

修改 employee 表，添加一个外键，然后在运行如下 SQL 即可出现 ​​ref​​

EXPLAIN SELECT employee.dep_id, department.id FROM employee, department WHERE employee.dep_id = department.id;

range

 

• 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
• key 列显示使用了哪个索引
• 一般就是在你的 ​​where​​ 语句中出现 ​​between​​、​​<​​、​​>​​、​​in​​ 等查询
• 这种范围扫描索引比全表扫描要好
• 因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点
• 不用扫描全部索引

 

EXPLAIN SELECT * FROM employee WHERE id BETWEEN 1 AND 3;

index

 

• Full Index Scan
• ​​index​​ 与 ​​All​​ 区别为 index 类型只遍历索引树，通常比 ​​All​​ 要快，因为索引文件通常比数据文件要小
• all 和 index 都是读全表，但 index 是从索引中读取，all 是从硬盘当中读取

 

EXPLAIN SELECT id FROM employee;

ALL

 

• 将全表进行扫描，从硬盘当中读取数据
• 如果出现了 ​​All​​ 切数据量非常大，一定要去做优化

 

EXPLAIN SELECT * FROM employee;

????type 要求

 

• 一般来说，保证查询至少达到 ​​range​​ 级别
• 最好能达到 ​​ref​