ElasticSearch 十大核心概念

集群（Cluster）

一个或者多个安装了 es 节点的服务器组织在一起，就是集群，这些节点共同持有数据，共同提供搜索服务。

一个集群有一个名字，这个名字是集群的唯一标识，该名字成为 cluster name，默认的集群名称是 elasticsearch，具有相同名称的节点才会组成一个集群。

可以在 config/elasticsearch.yml 文件中配置集群名称：

cluster.name: bntang

在集群中，节点的状态有三种：绿色、黄色、红色：

 

• 绿色：节点运行状态为健康状态。所有的主分片、副本分片都可以正常工作。
• 黄色：表示节点的运行状态为警告状态，所有的主分片目前都可以直接运行，但是至少有一个副本分片是不能正常工作的。
• 红色：表示集群无法正常工作。

 

节点（Node）

集群中的一个服务器就是一个节点，节点中会存储数据，同时参与集群的索引以及搜索功能。一个节点想要加入一个集群，只需要配置一下集群名称即可。默认情况下，如果我们启动了多个节点，多个节点还能够互相发现彼此，那么它们会自动组成一个集群，这是 es 默认提供的，但是这种方式并不可靠，有可能会发生脑裂现象。所以在实际使用中，建议一定手动配置一下集群信息。

索引（Index）

索引可以从两方面来理解：

名词

具有相似特征文档的集合。

动词

索引数据以及对数据进行索引操作。

类型（Type）

类型是索引上的逻辑分类或者分区。在 es6 之前，一个索引中可以有多个类型，从 es7 开始，一个索引中，只能有一个类型。在 es6.x 中，依然保持了兼容，依然支持单 index 多个 type 结构，但是已经不建议这么使用。

文档（Document）

一个可以被索引的数据单元。例如一个用户的文档、一个产品的文档等等。文档都是 JSON 格式的。

分片（Shards）

索引都是存储在节点上的，但是受限于节点的空间大小以及数据处理能力，单个节点的处理效果可能不理想，此时我们可以对索引进行分片。当我们创建一个索引的时候，就需要指定分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的索引。

默认情况下，一个索引会自动创建 1 个分片，并且为每一个分片创建一个副本。

副本（Replicas）

副本也就是备份，是对主分片的一个备份。

Settings

集群中对索引的定义信息，例如索引的分片数、副本数等等。

Mapping

Mapping 保存了定义索引字段的存储类型、分词方式、是否存储等信息。

Analyzer

字段分词方式的定义。

ElasticSearch VS 关系型数据库