可能这个答案并不是大家真正遇到的，但是就有这么个大大大大坑！

解决方法

修改dtype，常见为把int64改为float

问题解析

使用.dtype检查运算的那一列的类型，如果这个单元格类型是int64，当它加/减一绝对值小于1的浮点数（比如0.25），是不会影响最后值的，它依旧是原来的值！

案例解析

比如生成一个series：

import pandas as pd

series = pd.Series(0, index=['a', 'b', 'c'])

如果使用如下的计算，就不会改变单元格的值：

series['a'] += 0.2

如果想要得到正确的运算结果，只需要创建时的代码改为：

series = pd.Series(0.0, index=['a', 'b', 'c'])

或是：

series.astype('float')