报错:
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: No output operations registered, so nothing to execute
原因:在start后,没有触发spark的流数据动作,任意一个触发DStream的动作即可解决该问题,比如JavaReceiverInputDStream的:
print()
2023-04-13 09:31:18 阅读次数:164
报错:
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: No output operations registered, so nothing to execute
原因:在start后,没有触发spark的流数据动作,任意一个触发DStream的动作即可解决该问题,比如JavaReceiverInputDStream的:
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安装pyspark kernel
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统,它旨在处理大规模数据集并提供高性能和易用性。Spark 提供了一个统一的编程模型,可以在多种编程语言中使用,包括 Scala、Java、Python和R。
spark-2.2.2的安装部署
202_Spark编程工具:使用IDEA
Apache Spark的运行时架构是设计来高效处理大规模数据的。它包含多个组件,每个组件各司其职,共同协作完成数据处理任务。
Apache Spark 提供了大量的算子(操作),这些算子大致可以分为两类:转换算子(Transformations)和行动算子(Actions)。转换算子用于创建一个新的RDD,而行动算子则对RDD进行操作并产生结果。
Apache Spark是一个开源的分布式计算系统,被广泛应用于大数据处理和分析领域。由于其出色的性能,易用性和广泛的功能集,Spark已经成为了大数据技术生态系统中的一个关键组成部分。下面我们详细介绍Spark的特点、核心功能、应用场景以及核心组件。
使用conda报错TypeError: LoadLibrary() argument 1 must be str, not None
主要是一个玩法的集成,使用apache kyuubi 简化spark 的使用,而且如果我们集成数据库存储格式也是很方便的(感谢网易做出的贡献)
所谓的 Local 模式,就是不需 要其他任何节点资源就可以在本地执行 Spark 代码的环境,一般用于教学,调试,演示等。
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