一：环境配置需求

• 系统 CentOS6.4x64
• 需要软件 hadoop-2.5.0.tar.gz jdk-7u67-linux-x64.tar.gz native-2.5.0.tar.gz

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二：系统环境初始化

• 关闭CentOS6.4x64 系统防火墙与selinux

  1. 关闭iptables 防火墙 #iptables -F
     #service iptables save #service iptables stop #chkconfig iptables on
  2. 将selinux 设置成为disabled 的状态 vim /etc/selinux/config

• 配置系统信息

1.  新建安装用户，更改主机名，配置静态IP设置
    1.1 新建安装用户hadoop
        #useradd hadoop
        #echo "hadoop" |passwd hadoop --stdin

    上传所有安装文件到hadoop        用户目录下面，并新建安装目录yangyang下面

    1.2 更改主机名与host文件
        #hostname 
        #vim /etc/sysconfig/network

#vim /etc/hosts 1.3 配置静态IP设置 #vim /etc/sysconfig/network-script/ifcfg-eth1

• 配置系统的无密钥认证 1.1 生成系统的无密钥 #ssh-keygen 一直敲回车键到最后 1.2 导入公钥文件 #cat id_rsa.pub >> authorized_keys #chmod 600 authorized_keys

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三：hadoop 伪分布式搭建

• 配置jdk 与增加环境变量 1.1 jdk 的安装与配置

            #tar -zxvf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz
            #mv jdk-7u67-linux-x64 yangyang/jdk
            #vim .bash_profile

            #source .bash_profile

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export JAVA_HOME=/home/hadoop/yangyang/jdk

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/yangyang/hadoop

PATH=$PATH:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:/bin

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java -version 

• hadoop 伪分布环境配置 1.1 安装hadoop

            #tar -zxvf hadoop-2.5.0.tar.gz 
            #mv hadoop-2.5.0 yangyang/hadoop
            #echo "export JAVA_HOME=/home/hadoop/yangyang/jdk" >> hadoop-env.sh
            #echo "export JAVA_HOME=/home/hadoop/yangyang/jdk" >> mapred-env.sh
            #echo "export JAVA_HOME=/home/hadoop/yangyang/jdk" >> yarn-env.sh

     1.2 更改配置文件
        1.2.1 配置core-site.xml 
        #cd yangyang/hadoop/etc/
        #vim core-site.xml 配置内容

<configuration> 
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/yangyang/hadoop/data</value>
<description>hadoop_temp</description>
</property>
<property>
<name></name>
<value>hdfs://:8020</value>
<description>hdfs_derect</description>
</property>
</configuration> 

1.2.2 配置hdfs-site.xml 文件 #vim hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name> 
<value>1</value>
<description>num</description>
 <name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>:50070</value>
</property>
</configuration>

1.2.3 配置map-site.xml #cp -p mapred-site.xml.template mapred-site.xml #vim mapred-site.xml

<configuration>
<property>
 <name></name>
 <value>yarn</value>
</property> 
 <property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>:19888</value>
</property>
</configuration>

1.2.4 配置yarn-site.xml #vim yarn-site.xml

<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

1.2.5 替换native 包

   #cd yangyang/hadoop/lib/native
   #rm -rf *
   #tar -zxvf native-2.5.0.tar.gz -C yangyang/hadoop/lib/native/

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1.2.6 格式文件系统

     # hdfs namenode -format

1.2.7 启动相关服务器

     #cd yangyang/sbin
     #./hadoop-deamon.sh start namenode 
     #./hadoop-deamon.sh start datanode
     #./yarn-deamon.sh start resourcemanager
     #./yarn-deamon.sh start nodemanager
     #jps

1.2.8 上传 文件

     #hdfs dfs -mkdir /input
     #hdfs dfs -put file1 /input/
     #hdfs dfs -mkdir /output

1.2.9 打开浏览器   192.168.3.1:8088

四：运行wordcount测试

• 运行命令 #cd /home/hadoop/yangyang/hadoop/share/hadoop/mapreduce #yarn jar hadoop-mapreduce-examples-2.5.2.jar wordcount /input/ /output/wd.file1