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      Python数据分析与展示:matplotlib绘图库入门-6

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      Python数据分析与展示:matplotlib绘图库入门-6

      2024-09-25 10:15:01 阅读次数:124

      数组

      plot()绘图函数

      plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)
      
      x x轴 列表或数组
      y y轴 列表或数组
      fromat_string 格式字符串
      
          颜色字符
              b,蓝色
              g,绿色
              r,红色
              c,青绿色cyan
              m,洋红色magenta
              y,黄色
              k,黑色
              w,白色
              #008000 RGB颜色
              0.8 灰度值
      
          风格字符
              -  实线
              -- 破折线
              -. 点划线
              : 虚线
              '' 无线条
      
          标记字符
              . 点标记 
              , 像素标记
              o 实心圈标记
              v 倒三角标记
              ^ 上三角标记
              > 右三角标记
              < 左三角标记
              1 下花三角标记
              2 上花三角标记
              3 左花三角标记
              4 右花三角标记
              s 实心方形标记
              p 实心五角标记
              * 星型标记
              h 竖六边形标记
              H 横六边形标记
              + 十字标记
              x x标记
              D 菱形标记
              d 瘦菱形标记
              | 垂直线标记
      
      **kwargs
          color 控制颜色 color="green"
          linestyle 线条风格 line
          marker 标记风格 marker="o"
          markerfacecolor 标记颜色  markerfacecolor="blue"
          markersize 标记尺寸 markersize=20
          ...

      中文显示

      matpoltlib默认不支持中文
      
      方式一:matplotlib.rcParams全局设置(字典)
      
          font.family 显示字体
              SimHei 中文黑体
              Kaiti 中文楷体
              LiSu  中文隶书
              FangSong  中文仿宋
              YouYuan  中文幼圆
              STSong  华文宋体
      
          font.style 字体风格 正常normal 斜体 italic
          font.size 字体大小  整数字号或large x-small
      
      方式二 单独设置参数 fontproperties

      pyplot文本显示函数

      plt.xlabel()  x轴文本标签
      plt.ylabel()  y轴文本标签
      plt.title()  图形整体标签
      plt.text()   任意位置增加文本
      plt.annotate()  带箭头的注解

      绘图区域

      1、plt.subplot(nrows, ncols, plot_number)
      
      2、plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1)
          设定网格,选中网格,确定选中行列区域数量,编号从0开始
          例如:plt.subplot2grid((3,3), (1,0), colspan=2)
      
      3、GridSpes类
          from matplotlib.gridspec import GridSpec
          gs = GridSpec(3, 3)
          ax1 = plt.subplot(gs[0, :])

      代码实例

      引入模块

      # -*- coding: utf-8 -*-
      
      # @File    : matplotlib_demo.py
      # @Date    : 2018-05-06
      
      from matplotlib import rcParams
      import matplotlib.pyplot as plt
      import numpy as np

      绘制图形并保存

      def foo1():
          # 设置y轴数值
          plt.plot([3, 1, 4, 5, 2])
      
          # 设置y轴标签
          plt.ylabel("grade")
      
          # 保存,默认为png, dpi图片质量
          plt.savefig("img1", dpi=600)
      
          # 显示
          plt.show()

      Python数据分析与展示:matplotlib绘图库入门-6

      def foo2():
          plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [3, 1, 4, 5, 2])
          plt.ylabel("grade")
      
          # 设置x轴,y轴起止点坐标
          plt.axis([1, 5, 0, 6])
      
          plt.savefig("img2", dpi=600)
          plt.show()

       

      Python数据分析与展示:matplotlib绘图库入门-6

      def foo3():
          a = np.arange(10)
          plt.plot(a, a*1.5, a, a*2.5, a, a*3.5, a, a*4.5)
      
          plt.savefig("img3", dpi=600)
          plt.show()

       

      Python数据分析与展示:matplotlib绘图库入门-6

      def foo4():
          a = np.arange(10)
          plt.plot(a, a*1.5, 'go-',
                   a, a*2.5, 'rx',
                   a, a*3.5, '*',
                   a, a*4.5, 'b-.'
                   )
      
          plt.savefig("img4", dpi=600)
          plt.show()

       

      Python数据分析与展示:matplotlib绘图库入门-6

      def foo5():
          a = np.arange(10)
          plt.plot(a, a*1.5, color="green", line, marker='o')
      
          plt.savefig("img5", dpi=600)
          plt.show()

       

      Python数据分析与展示:matplotlib绘图库入门-6

      def foo6():
          # 设置中文样式
          rcParams["font.family"]="SimHei"  #黑体
          rcParams["font.size"]= 20
      
          # 绘制曲线
          a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
          plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), "r--")
          plt.xlabel("x轴坐标")
          plt.ylabel("y轴坐标")
      
          plt.savefig("img6", dpi=600)
          plt.show()

       

      Python数据分析与展示:matplotlib绘图库入门-6

      def foo7():
          # 绘制曲线
          a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
          plt.xlabel("x轴坐标", fontproperties="SimHei", fontsize=20)
          plt.ylabel("y轴坐标", fontproperties="SimHei", fontsize=20)
          plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), "r--")
      
          plt.savefig("img7", dpi=600)
          plt.show()

       

      Python数据分析与展示:matplotlib绘图库入门-6

      def foo8():
          a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
          plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), "r--")
          plt.xlabel("横轴:时间", fontproperties="SimHei", fontsize=15, color="green")
          plt.ylabel("纵轴:振幅", fontproperties="SimHei", fontsize=15, color="red")
          plt.title("正弦波实例$y=cos(2\pi x)$", fontproperties="SimHei", fontsize=25)
          plt.text(5, 1, "$\mu=100$", fontsize=15)
      
          # 注解
          plt.annotate("$\mu=100$", xy=(2, 1), xytext=(3, 1.3), 
                  arrowprops=dict(facecolor="black", shrink=0.1, width=2))
          plt.axis([-1, 6, -2, 2])
          plt.grid(True)  # 显示网格
      
          plt.savefig("img8", dpi=600)
          plt.show()

       

      Python数据分析与展示:matplotlib绘图库入门-6

      def foo9():
          def f(t):
              return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)
      
          a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
      
          # 设置绘图区域
          plt.subplot(2, 1, 1)
          plt.plot(a, f(a))
      
          # 设置绘图区域
          plt.subplot(212)
          plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), "r--")
      
          plt.savefig("img9", dpi=600)
          plt.show()

       

      Python数据分析与展示:matplotlib绘图库入门-6

      def foo10():
          # 左上区域
          plt.subplot2grid((3,3), (0,0), colspan=2)
          plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 1, 2, 1, 2])
      
          # 右边区域
          plt.subplot2grid((3,3), (0,2), rowspan=3)
          plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 1, 2, 1, 2])
      
          # 左中区域
          plt.subplot2grid((3,3), (1,0), colspan=2)
          plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 1, 2, 1, 2])
      
          # 左下区域
          plt.subplot2grid((3,3), (2,0), colspan=2)
          plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 1, 2, 1, 2])
      
          plt.savefig("img10", dpi=600)
          plt.show()

       

      Python数据分析与展示:matplotlib绘图库入门-6

      from matplotlib.gridspec import GridSpec
      
      def foo11():
          # 分割绘图区域
          gs = GridSpec(3, 3)
      
          # 在绘图区域绘图
          ax1 = plt.subplot(gs[0, :])
          ax1.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 1, 2, 1, 2])
      
          ax2 = plt.subplot(gs[1, 0:-1])
          ax2.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 1, 2, 1, 2])
      
          ax3 = plt.subplot(gs[2, 0:-1])
          ax3.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 1, 2, 1, 2])
      
          ax4 = plt.subplot(gs[1:, 2])
          ax4.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 1, 2, 1, 2])
      
          plt.savefig("img11", dpi=600)
          plt.show()

       

      Python数据分析与展示:matplotlib绘图库入门-6_文本标签_11

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      nums , 复杂度 , 数组 , 返回
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