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Spark 与 Flink 的对比:哪个更适合实时处理?
【flink 零】flink技术概览:flink各项技术一览
【内存管理】flink内存管理(一):内存管理概述:flink主动管理内存原理、flink内存模型
Apache Flink 和 Apache Spark 是大数据领域中最流行的分布式计算框架,它们都支持批处理和流处理。然而,由于它们的设计哲学和内部架构的不同,导致在性能表现和应用场景上存在显著差异。
Flink类型与Java基本类型关系映射表
Apache Paimon是一个流式数据湖存储项目,旨在将Apache Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势结合,促进数据在数据湖上的实时流动,并提供实时离线一体化的开发体验1。
Flink大数据实时计算系列-案例初体验:OrderTimeoutWithoutCep
flink高级版本后,消费kafka数据一种是Datastream 一种之tableApi。 上官网 Kafka | Apache Fl
Flink大数据实时计算系列-Flink的Session Windows使用
解决Flink案例DataStream中使用keyBy(0),keyBy弃用的问题
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