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Python列表与字典的性能比较：如何选择最适合的数据结构
Python中的列表是一种有序、可变的数据结构，可以存储任意类型的元素。列表的元素按顺序排列，支持通过索引访问、修改、删除等操作。
恕我直言你可能真的不会java第9篇-Stream元素的匹配与查找
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算法题：剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字（题目+思路+代码+注释） 时空 1ms击败99.95%用户 一次AC
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （146）-- 算法导论12.2 1题
二叉搜索树（Binary Search Tree）的特性是：对于每个节点，其左子树所有节点的值小于该节点的值，而右子树所有节点的值大于该节点的值。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （139）-- 算法导论11.4 3题
在开放寻址法中，当散列表的装载因子超过其阈值时，会触发重新哈希。在均匀散列的情况下，我们可以使用二次探查来处理冲突。为了计算探查的期望次数上界，我们需要考虑在最坏的情况下需要多少次探查才能找到一个元素。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （131）-- 算法导论11.2 3题
Marley 教授的假设是关于调整链表（可能是一个散列链表）以保持已排序的顺序，从而提高散列的性能。这可能涉及到改变链表的查找、插入和删除操作的实现。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （288）-- 算法导论21.3 6题
在 Go 语言中实现一个使用按秩合并（Union by Rank）和路径压缩（Path Compression）的并查集（Disjoint Set Forest）以重做练习 21.2-2，首先需要定义一些基础的数据结构来表示集合（或称为“树”）以及每个集合中的元素。然后，我们需要实现 find, union 等方法。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （253）-- 算法导论18.2 6题
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Java ClassLoader机制
Java ClassLoader机制 J
二叉搜索树(Java语言实现)
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150道MySQL高频面试题，学完吊打面试官--聚簇索引与非聚簇索引
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150道MySQL高频面试题，学完吊打面试官--B+树索引实现原理（数据结构）
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Sublime Text常用快捷键 MAC+Windows
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每日学习一个数据结构-Trie树(字典树)
“Trie”树，又称为前缀树或字典树，是一种专门用于存储字符串的数据结构。它在许多应用程序中都非常有用，特别是在那些需要高效查找、插入和删除字符串的应用场景中。
每日一个数据结构-跳表
跳表（Skip List）是一种随机化的数据结构，它通过在有序链表上增加多级索引来实现快速查找、插入和删除操作。平均情况下，这些操作的时间复杂度均为 O(log n)。跳表的原理结合了链表和二分查找的思想，通过多层链表和指针跳跃来高效定位数据。
Python小白也能轻松上手：从零开始构建你的图书管理神器！
Python: 一种简单易学、功能强大的编程语言，适合快速开发各种应用。
每日学习一个数据结构-AVL树
AVL树是一种自平衡的二叉查找树，由两位俄罗斯数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明。
grep命令详解：文本搜索的利器
grep是一个强大的命令行工具，用于在文件中搜索特定的文本模式。它是Unix和类Unix系统中最常用的工具之一，广泛应用于系统管理、日志分析、代码查找等场景。
hdu1247(Hat’s Words)
建树的时候就是常规建树，不过查找的时候要做一些变形：对于一个单词，从第一位检查有没有单词是它的前缀，如果有的话，再去检查它的后半部分是不是一个独立的单词，要满足这两次查找才能输出。
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