天翼云K8S知识文档专栏是天翼云为开发者提供的互联网技术内容平台。内容涵盖K8S相关内容资讯。开发者在K8S专栏是可以快速获取到自己感兴趣的技术内容,与其他开发者们学习交流,共同成长。
metrics-server 是一个集群范围内的资源数据集和工具,同样的,metrics-server 也只是显示数据,并不提供数据存储服务,主要关注的是资源度量 API 的实现,比如 CPU、文件描述符、内存、请求延时等指标,metric-server 收集数据给 k8s 集群内使用,如 kubectl,hpa,scheduler 等 。
K8S系列(八)持久化存储(Pod Volumes,PV和PVC)
如果我们直接管理集群中所有的 Pod,应用 A、B、C 的 Pod,其实是散乱地分布在集群中。
K8S(十二)RBAC
K8S通过NFS实现共享存储
K8S使用rook安装ceph报错application not enabled on 1 pool(s)
主节点配置传送门:在我们配置好主master节点之后,依旧参考我们另一篇文章中的,当我们的master节点部署好的时候出现的代码块中的代码。 具体配置代码如下:再上图的第26-27行。需要注意的是,这段加入代码只有在master节点配置
(一)、Namespace概述你可以认为namespaces是你kubernetes集群中的虚拟化集群。在一个Kubernetes集群中可以拥有多个命名空间,它们在逻辑上彼此隔离。 他们可以为您和您的团队提供组织,安全甚至性能方面的帮助!大
一、介绍ConfigMap是一种API对象,用来将非加密数据保存到键值对中。可以用作环境变量、命令行参数或者存储卷中的配置文件。ConfigMap可以将环境变量配置信息和容器镜像解耦,便于应用配置的修改。如果需要存储加密信息时可以使用Sec
应用编排和管理 Kubernetes的资源对象主要包括了Spec和Status两个部分,其中Spec部分用来描述期望的状态,而Status部分用来描述观测到的状态,这些都属于Kubernetes的资源
(一)、概述说到ReplicaSet对象,得先说说ReplicationController(简称为RC)。在旧版本的Kubernetes中,只有ReplicationController对象。它的主要作用是确保Pod以你指定的副本数运行,
(一)、概述Label是Kubernetes系统中的一个核心概念。Label以key/value键值对的形式附加到任何对象上,如Pod,Service,Node,RC(ReplicationController)/RS(ReplicaSet
一、概述Secret是用来保存敏感信息的,Secret 主要是为了解决了password、token、密钥等敏感数据的配置问题,而不需要把这些敏感数据暴露到镜像或者 Pod Spec 中。Secret 可以以 Volume 或者环境变量的方
一、概述为了屏蔽底层的技术实现细节,让用户更加方便的使用,Kubernetes 便引入了 PV 和 PVC 两个重要的资源对象来实现对存储的管理。PV 的全称是:PersistentVolume(持久化卷
概述 基于client-go、gorm实现,实时监听 & 解析入DB 了多种事件。 代码简明,方便扩展 实时监听 k8s event和namespace、pod等的事件,可以作为监控、系统对接的接入 传送门 使用 FAQ go m
软件版本要求软件名称版本DockerDocker CE 18.09.6Kubernetesv1.12.5+CentOSCentOS 7.6,内核要求为 3.10.0-957 或之后版本Helmv3.0.0+防火墙配置建议关闭防火墙若无法关闭
一、NFS相关1、简介NFS(Network File System)即网络文件系统,Sun公司开发,是FreeBSD支持的文件系统中的一种,它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源。在NFS的应用中,本地NFS的客户端应用可以
一、statefulset简介statefulset是用来管理有效状态应用的工作负载API对象,也是一种POD控制器,那为什么要放在PV/PVC之后再简介呢?这是因为statefulset是必须也有持久化数据,每个POD所对应的PV都是不一
(一)、概述Pod是Kubernetes调度的最小单元。一个Pod可以包含一个或多个容器,因此它可以被看作是内部容器的逻辑宿主机。Pod的设计理念是为了支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统。因此处于一个Pod中的多个容器共享以下资源
PV 和 PVC 的使用方法,但是前面的 PV 都是静态的,什么意思?就是我要使用的一个 PVC 的话就必须手动去创建一个 PV,我们也说过这种方式在很大程度上并不能满足我们的需求,比如我们有一个应用需要对存储的并发度要求比较高,而另外
2023-03-24 10:30:38
2023-05-30 08:03:31
2023-05-30 08:05:00
2023-06-01 06:41:49
2023-05-30 08:03:31
2023-06-08 06:22:12