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【用map解决高频单词问题】返回前k个高频单词
列表是指一系列的按特定顺序排列的元素组成。是Python中内置的可变序列,与我们前面学习的字符串不同,字符串是不可变序列,但是两者都是属于序列的,因此操作序列的方法和操作符都是可以用来操作列表的。
一文详解“分治—归并“在算法中的应用
数据结构-排序课后题
回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。 如果你把函数指针(地址)作为参数传递给另⼀个函数,当这个指针被用来调用其所指向的函数时,被调用的函数就是回调函数。回调函数不是由该函数的实现方直接调用,而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的,用于对该事件或条件进行响应。
归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。
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快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法,其基本思想为:任取待排序元素序列中的某元素作为基准值,按照该排序码将待排序集合分割成两子序列,左子序列中所有元素均小于基准值,右子序列中所有元素均大于基准值,然后最左右子序列重复该过程,直到所有元素都排列在相应位置上为止。
所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。
优先级队列,即有顺序的队列,是一个无需我们自己进行排序操作,在数据传入时就会由容器自己排好序的队列。
【C++】C++ STL中 next_permutation,prev_permutation函数的用法
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (83)-- 算法导论8.1 4题
快速排序是一种分治算法,它将一个数组分成两个子数组,然后对这两个子数组分别进行排序。在最好情况下,每次划分都能将数组等分,即每次划分后得到的两个子数组的长度相等。
在一个排序决策树(如二叉搜索树)中,每个叶节点的最小深度等于输入数据中最大元素与最小元素之间的位距离。这是因为在最坏的情况下,每个比较都需要将最大元素向最小元素的路径移动,因此叶节点的最小深度就是所有元素移动的步数。
在解决这个问题时,INSERTION-SORT和QUICKSORT的性能主要取决于输入序列的特性,以及支票号码和交易时间的相对分布。
要证明 COUNTING-SORT 是稳定的,我们需要证明在排序过程中,具有相同值的元素在排序后仍保持其原始的相对顺序。COUNTING-SORT 是一种基于计数的排序算法,其核心思想是利用计数数组记录待排序元素的数量。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (58)-- 算法导论6.4 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (89)-- 算法导论8.3 2题
基数排序是一种非比较型整数排序算法,其通过在每一位上进行比较来排序。基数排序的一个主要特点是它是稳定的,也就是说,相等的元素在排序后保持原来的顺序。
算法 PERMUTE-BY-SORTING 是一种基于排序的随机排列算法,它通过将输入数组中的元素按照优先级排序,然后根据优先级依次将元素插入到输出数组中,从而生成一个均匀随机排列。
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