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Java中的性能优化技巧大揭秘
在开发Java应用程序时，性能优化是一个至关重要的问题。优化代码性能可以提高程序的运行效率，减少资源的消耗，提升用户体验。
在Java中实现单例模式的正确方法
单例模式是一种常见的设计模式，用于确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。在Java中实现单例模式需要考虑多线程环境下的安全性、延迟初始化以及序列化等问题。
pthread_create函数详解
pthread_create是POSIX标准线程库中的一个函数，用于创建新线程。在C语言中，多线程编程成为了许多程序员必备的技能之一，而pthread_create则是实现多线程的关键之一。
Java中的并发数据结构与多线程优化技术
在多线程编程中，并发数据结构和优化技术是提高系统性能和可靠性的关键。
Java中的线程池管理与并发性能优化
线程池是管理线程的一个重要工具，能够提高系统的并发处理能力，并减少线程创建和销毁的开销。
Java中的多线程编程与锁机制解析
多线程编程在现代应用开发中至关重要，它允许程序同时执行多个任务，从而提高程序的响应性和性能。我们将通过代码示例来解析Java中的线程管理和锁机制，包括基本的线程操作、同步锁以及高级锁机制。
深入理解Java内存模型：对并发编程的影响
在Java并发编程中，内存模型是一个至关重要的概念，它定义了程序中各个变量的访问规则，以及在多线程环境下如何正确地处理这些变量。Java内存模型（JMM）是Java规范中定义的一个抽象的概念，它描述了一组规则，通过这组规则，Java程序中的内存操作（如读写变量）在不同的线程之间是如何进行同步的。
Java中的线程池：优化并发任务执行
在Java中，线程池是一种执行器（Executor），用于在一个后台线程中执行任务。线程池的主要目的是减少在创建和销毁线程时所产生的性能开销。通过重用已经创建的线程来执行新的任务，提高了程序的响应速度，并且提供了更好的系统资源管理。
Java工程师经典面试题：第二天
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Java工程师经典面试题：第一天
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python面试题——什么是GIL ；什么时候释放GIL锁；互斥锁（同步锁）和GIL的区别
GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。
python—多线程之守护线程
将线程声明为守护线程，必须在start()方法调用之前设置，如果不设置为守护线程程序会被无限挂起。这个方法基本和join是相反的。
python—多线程之信号量
python—多线程之信号量
多线程—事件Event
线程的一个关键特性是每个线程都是独立运行且状态不可预测。如果程序中的其他线程需要通过判断某个线程的状态来确定自己下一步的操作,这时线程同步问题就会变得非常棘手。为了解决这些问题,我们需要使用threading库中的Event对象。对象包含一个可由线程设置的信号标志,它允许线程等待某些事件的发生。
串行、并行、并发总结
串行（ Sequential ）简单来说就是一次只能做一件事情，而且还得按照顺序依次执行，后面的代码段必须等到前面代码段的任务执行完毕后才能执行。
多线程通信—生产者和消费者模式
从一个线程向另一个线程发送数据最安全的方式可能就是使用queue库中的队列了。
Java中的并行计算与任务分发策略
在当今软件开发领域，随着数据量和计算复杂性的增加，利用多核处理器和分布式系统进行并行计算成为提升应用性能和效率的重要手段。Java作为一种广泛应用于企业级应用开发的编程语言，提供了丰富的并行计算支持，包括多线程、并发包和并行流等机制，但同时也带来了并发控制和性能优化等挑战。
Java多线程
进程是程序的一次执行过程，或是正在运行的一个程序。是一个动态的过程，有它自身的产生、存在和消亡的过程 --生命周期
Java并发编程中的常见陷阱及解决方案
在Java编程中，并发编程是一项高级技能，能够显著提高程序的执行效率和响应速度。然而，并发编程也带来了诸多挑战和陷阱。
Java中的异步RPC调用与性能优化
在分布式系统中，远程过程调用（RPC）是一种常见的通信机制，允许一个程序调用另一个地址空间（通常是另一个网络节点）的过程。异步RPC则通过非阻塞方式发起调用，并通过回调或Future获取结果，提升系统的并发性能和响应速度。
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