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分布式消息服务-RocketMQ_相关内容
- ZooKeeper的使用场景和MSE ZooKeeper的优势场景一：分布式协调 分布式锁 ：在分布式环境中，程序都在独立的节点上，分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式，分布式锁主要有如下2种类型： 独占锁：主要实现原理是利用ZooKeeper在一个具体路径下每个进程创建一个有序的临时节点，每个进程会判断自己的节点是否序号最小的节点，如果是则获得锁，如果不是则创建一个监听等待前一个序号小的临时节点释放锁。
- 应用场景高性能实时 HTAP系统 场景说明 分布式融合数据库 HTAP 是一个有着优秀扩展性的一站式 HTAP 数据库，它具有高性能、可扩展的实时写入能力，同时拥有强大的分布式查询引擎，在保证数据一致性和读写实时性的基础上，分布式融合数据库 HTAP 可提供优秀的复杂查询性能，可用于各种实时分析场景。
- 功能概览本页介绍了分布式融合数据库HTAP产品支持的功能。 分布式融合数据库HTAP产品功能概览帮助您快速了解产品功能的支持情况。 资源池说明 分布式融合数据库HTAP支持以下资源池：华东1、杭州7。
- 术语解释当写入分布式表时，数据会被自动分发到集合中的各个本地表中；当查询分布式表时，集合中的各个本地表都会被分别查询，最终结果会被汇总后返回。分布式表具备良好的横向扩展能力，可以利用多台服务器的存储和计算资源来处理大规模数据。 表引擎 表引擎即表类型，决定数据的存储方式和位置、支持的查询以及访问、索引、主备复制等特性。云数据库ClickHouse提供了多种表引擎，主要为以下4个系列。MergeTree系列：核心存储引擎，最通用和功能最强大的表引擎，支持数据Replicated和Distributed。
- 消息堆积对业务的影响及解决办法本文主要介绍消息堆积对业务的影响及解决办法。 消息堆积对业务的影响 过量的消息堆积可能会引起内存或磁盘告警，从而造成所有connection阻塞，进而影响到其他队列的使用，导致整体服务质量的下降。 消息堆积产生的原因 一般来说消息堆积是由于生产消息的速率远大于消费消息的速率所导致的。比如某个时间段消费端处理消息异常缓慢，发送一条消息只要3秒钟，而消费一条消息需要1分钟，每分钟发送20个消息，只有一个消息被消费端处理，这样队列中就会产生大量的消息堆积。
- 功能特性本章主要介绍功能特性 表：软件开发生产线各服务功能特性 服务名功能特性需求管理提供多项目管理、敏捷迭代管理、里程碑管理、需求管理、缺陷跟踪、多维度统计报表等功能。迭代计划和时间线，有效管理项目计划。树表、任务墙等多种视图，方便查看项目工作。多种项目统计图表，随时掌握项目开展情况。在线文件库，批量文档托管，信息传递不失真。代码托管提供安全、可靠、高效的分布式代码托管服务。包括代码克隆/下载/提交/推送/比较/合并/分支等功能。基于Git的分布式版本控制，提升跨地域跨团队协同开发效率。
- 是否支持数据持久化？本文介绍分布式缓存服务Redis版数据持久化 支持，全部规格都支持RDB+AOF组合持久化策略，提升备份和恢复效率。 Redis 提供两种主要的持久化方式： RDB 持久化： Redis 可以周期性地将数据集快照写入磁盘。这个快照是一个二进制文件，包含了某个时间点上的数据集的副本。RDB 持久化是通过调用 SAVE 或 BGSAVE 命令来触发的，也可以配置自动触发快照的条件。RDB 文件对于备份和灾难恢复非常有用，但可能会导致一些数据丢失，因为数据只在指定的时间点进行持久化。
- 连接问题如果使用SASL认证方式，则在开源客户端基础上使用分布式消息服务Kafka提供的证书文件。具体操作参考连接已开启SASL的Kafka实例。 Kafka实例是否支持无密码访问？ 支持，连接未开启SASL的Kafka实例时，无需密码。具体操作，请参考连接未开启SASL的Kafka实例。 开启公网访问后，在哪查看公网IP地址？ 在Kafka控制台，单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。在“基本信息”页签，查看公网IP地址（即“公网连接地址”）。
- 管理资源分布本章节主要介绍 翼MapReduce的管理资源分布功能。 用户需要了解服务和主机关键监控指标中最高、最低或平均监控数据形成的曲线，即资源分布情况时，可以在MRS Manager上查看，支持查询1小时以内的监控数据。 用户也可以在MRS Manager上修改资源分布，使服务和主机的资源分布图表中，可以按自定义的数值显示一条或多条最高、最低监控数据形成的曲线。 部分监控指标的资源分布不记录。 操作步骤 查看服务监控指标的资源分布 在MRS Manager，单击“服务管理”。
- 基本指标监控有哪些？本文介绍分布式缓存服务Redis版基本指标监控 基本指标监控目前主要包含：支持实例QPS，缓存命中率，内存碎片率，内存使用率，客户端连接数、每秒新建连接数、历史淘汰key总数、每秒淘汰key总数、历史逐出key总数、每秒逐出key总数、已设置过期时间的key总数等监控指标。 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数（QPS） Counts/s 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。
- 计费方式本页介绍分布式融合数据库HTAP的计费方式、计费项、产品价格与到期规则。 计费方式 预付费（包年包月) 预付费方式，在新建实例时就需要支付费用。对于包月的实例，购买1年即可享受价格85折优惠，且购买的年数越长，折扣更低。 按量付费 计费周期为1个小时。不足1小时，也按1小时收费。账单生成后会自动从您的账户余额中扣除费用以结算账单。实例可以随时释放，释放后不再收费。 计费方式变更 暂不支持计费方式变更。 计费项 分布式融合数据库HTAP依据实例的节点数，节点规格和存储空间的大小进行收费。
- TeleDB内核架构分布式数据库方案架构如图所示。 Global Transaction Manager(简称 GTM)，是全局事务管理器，负责全局事务管理，包括管理分布式事务和管理全局对象。GTM 上不存储业务数据。 管理分布式事务：GTM负责协调和管理分布式环境中的事务，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性），从而保证数据的一致性和完整性。 管理全局对象：除了管理分布式事务本身，GTM还负责管理全局对象，如序列等，这些对象在分布式环境中需要跨多个节点进行协调和管理。
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