本文带您了解什么是一站式智算服务平台。 一站式智算服务平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据管理、模型开发与训练、模型评估、模型管理、服务部署等模块。预置丰富的基座大模型和数据集，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。通过全链路监控，形成稳定性优势，平台服务可用率不低于99%。 功能模块 数据集管理：将训练模型所需要的各种数据，导入到数据集管理中，以便于更清晰、方便地管理训练数据，加快训练速度。支持数据集共享，在线标注等。 模型开发管理：使用多种方式设计模型和训练，启动训练任务并为训练任务分配算力资源。 训练任务管理：查看和管理启动的所有训练任务。从已完成的训练中，挑选满意的训练结果发布为模型。 模型管理和评估：导入和管理所有模型，对模型进行版本管理、导入导出、评估、分享。 模型压缩：在保证模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能。 线上服务管理：将模型部署为在线服务，供应用方调用。 功能特性 简化训练和部署的复杂流程 开箱即用，降低调优成本 平台化全流程管理

本节介绍密钥管理的使用场景。 小数据加解密 当您有少量数据（例如：密码、证书、电话号码等）需要加解密时，用户可以通过KMS界面使用在线工具加解密数据，或者调用KMS的API接口使用指定的用户主密钥直接加密、解密数据。当前支持不大于4KB的小数据加解密。 以保护服务器HTTPS证书为例，采用调用KMS的API接口方式进行说明，如图所示。 流程说明如下： 1. 用户需要在KMS中创建一个用户主密钥。 2. 用户调用KMS的“encryptdata”接口，使用指定的用户主密钥将明文证书加密为密文证书。 3. 用户在服务器上部署密文证书。 4. 当服务器需要使用证书时，调用KMS的“decryptdata”接口，将密文证书解密为明文证书。 大量数据加解密 当您有大量数据（例如：照片、视频或者数据库文件等）需要加解密时，用户可采用信封加密方式加解密数据，无需通过网络传输大量数据即可完成数据加解密。 加密本地文件流程 加密本地文件流程如图所示： 流程如下： 1. 用户需要在KMS中创建一个用户主密钥。 2. 用户调用KMS的“createdatakey”接口创建数据加密密钥。用户得到一个明文的数据加密密钥和一个密文的数据加密密钥。其中密文的数据加密密钥是由指定的用户主密钥加密明文的数据加密密钥生成的。 3. 用户使用明文的数据加密密钥来加密明文文件，生成密文文件。 4. 用户将密文的数据加密密钥和密文文件一同存储到持久化存储设备或服务中。

客户端加密SDK是一个用于数据加密和解密的Java算法库，支持多种加密算法和密钥管理策略。本SDK提供了简单易用的API，帮助开发者快速实现数据的安全加密和解密操作。 前提条件 已购买企业版客户端加密模块license。 已开通KMS包周期服务。 已完成访问凭证AKSK创建。 已完成用户主密钥资源创建。 下载SDK 请点击下载客户端加密模块SDK（企业版）.zip。 安装与配置 1. 依赖库部署。 使用SDK前需将 C 依赖库放入相应的路径下，否则无法调用相关功能。 Linux环境 将文件夹lib中对应版本的xxx.so放置对应目录下： 64 位系统：库文件放入/lib64目录下。 32 位系统：库文件放入/usr/lib目录下。 Windows环境 将文件夹lib中对应的版本的xxx.dll 放置对应目录下： 64 位系统：DLL文件存放在C:WindowsSystem32目录或者jar包同级目录下。 32 位系统：DLL文件存放在C:WindowsSysWOW64目录或者jar包同级目录下。 2. 集成配置。 应用系统新增依赖配置： plaintext 安装加密软模块sdk包 mvn install:installfileDfilelib/TASSLAPIv1.5.220251215.1.jarDgroupIdorg.tasslsdk DartifactIdtasslDversion1.5.2Dpackagingjar 安装kms终端节点sdk mvn install:installfileDfilelib/ctyunkmssdkjava.jarDgroupIdorg.kmssdk DartifactIdctyunkmssdkjavaDversion1.2.1.1Dpackagingjar 添加依赖： plaintext org.tasslsdk tassl 1.5.2 其他依赖jar包信息： annotations13.0.jar hutoolall5.8.5.jar kotlinstdlib1.4.0.jar okhttp4.9.0.jar  okio2.8.0.jar

本节介绍了对象存储镜像导入的用户指南。 概述 对于使用自建Harbor存储容器镜像的用户，可以通过天翼云OOS迁移工具将镜像文件迁移至企业版镜像实例对象存储中，再通过镜像导入将对象存储中的镜像导入到企业版实例。 前置条件 已开通容器镜像服务企业版实例 自建Harbor使用对象存储存储镜像 操作步骤 迁移镜像文件 参考OOS数据迁移工具，将自建Harbor对象存储中的镜像文件迁移至企业版镜像仓库对象存储中。 创建对象存储镜像导入规则 1. 进入容器镜像服务控制台 。 2. 点击已开通的企业版实例名称。 3. 左侧导航栏点击 "实例管理" "镜像导入"，并点击页面中的创建导入规则按钮。 4. 填写导入规则名称，选择导入内容、源命名空间、目标命名空间并点击确定。 创建对象存储镜像导入任务 1. 进入容器镜像服务控制台 。 2. 点击已开通的企业版实例名称。 3. 左侧导航栏点击 "实例管理" "镜像导入"，选择镜像导入规则并点击立即执行按钮 查看对象存储镜像导入任务进度 1. 进入容器镜像服务控制台 。 2. 点击已开通的企业版实例名称。 3. 左侧导航栏点击 "实例管理" "镜像导入"，并点击页面中的导入任务。

保证数据安全和访问安全 多租户场景下，分开存放不同租户的数据，以保证数据安全；控制用户对租户资源的访问权限，以保证访问安全。 调度器增强 多租户根据调度器类型分为开源的Capacity调度器和自主研发的增强型Superior调度器。为满足企业需求，克服Yarn社区在调度上遇到的挑战与困难，自主研发的Superior调度器，不仅集合了当前Capacity调度器与Fair调度器的优点，还做了以下增强： 增强资源共享策略 Superior调度器支持队列层级，在同集群集成开源调度器的特性，并基于可配置策略进一步共享资源。针对实例，管理员可通过Superior调度器为队列同时配置绝对值或百分比的资源策略计划。Superior调度器的资源共享策略将YARN的标签调度增强为资源池特性，YARN集群中的节点可根据容量或业务类型不同，进行分组以使队列更有效地利用资源。 基于租户的资源预留策略 部分租户可能在某些时间中运行关键任务，租户所需的资源应保证可用。Superior调度器构建了支持资源预留策略的机制，在这些租户队列运行的任务可立即获取到预留资源，以保证计划的关键任务可正常执行。 租户和资源池的用户公平共享 Superior调度器提供了队列内用户间共享资源的配置能力。每个租户中可能存在不同权重的用户，高权重用户可能需要更多共享资源。

安全运维报告 根据用户云环境的安全态势及风险威胁处置数据生成安全运营报告。 安全漏洞扫描 安全管理中心集成主机漏洞及应用漏洞扫描功能，能够帮助用户高效、全方位的检测出服务环境中的各类脆弱风险，并提供专业、有效的安全分析和修补建议。 组件集中管理 安全管理中心集中管理全网安全专区能力组件，已部署的组件规格、部署区域、版本许可信息、运行状态等配置信息统一展现安全管理员从天翼云控制台即可单点登录所有安全组件进行策略配置及备份策略，无需繁琐的分别登录组件进行管理。 云堡垒机 云堡垒机为用户提供运维审计解决方案，运维人员可通过云堡垒机远程访问云主机，实现统一账号管理、双因子、认证管理、权限管理、审计管理，解决系统账号复用、运维权限混乱、运维过程不透明等问题。 支持RDP、VNC、X11等图形终端操作的连接情况进行记录及审计。 记录发生时间、发生地址、服务端IP地址、客户端IP地址、操作指令、返回信息、操作备注、客户端端口号、服务器端口号、运维用户帐号、运维用户姓名、审批用户帐号、审批用户姓名、服务器用户名等信息。 云防火墙 应用访问控制 包括但不限于47层访问控制、入侵防御、病毒过滤等安全功能。

带宽使用率高问题分析 如果是正常业务访问以及正常应用进程导致的带宽使用率高，需要升级服务器的带宽进行解决。如果是非正常访问，如某些特定IP的恶意访问，或者服务器遭受到了CC攻击。或者异常进程导致的带宽使用率高。可以通过流量监控工具nethogs来实时监测统计各进程的带宽使用情况，并进行问题进程的定位。 使用nethogs工具进行排查 a. 执行以下命令，安装nethogs工具。 yum install nethogs y 安装成功后可以通过netgos命令查看网络带宽的使用情况。 nethogs命令常用参数说明如下： u d：设置刷新的时间间隔，默认为 1s。 u t：开启跟踪模式。 u c：设置更新次数。 u device：设置要监测的网卡，默认是eth0。 运行时可以输入以下参数完成相应的操作： u q：退出nethogs工具。 u s：按发送流量大小的顺序排列进程列表。 u r：按接收流量大小的顺序排列进程列表。 u m：切换显示计量单位，切换顺序依次为KB/s、KB、B、MB。 b. 执行以下命令，查看指定的网络端口每个进程的网络带宽使用情况。 nethogs eth1 回显参数说明如下： u PID：进程 ID。 u USER：运行该进程的用户。 u PROGRAM：进程或连接双方的IP地址和端口，前面是服务器的IP和端口，后面是客户端的IP和端口。 u DEV：流量要去往的网络端口。 u SENT：进程每秒发送的数据量。 u RECEIVED：进程每秒接收的数据量。 c. 终止恶意程序或者屏蔽恶意访问IP。 如果确认大量占用网络带宽的进程是恶意进程，可以使用kill PID命令终止恶意进程。 如果是某个IP恶意访问，可以使用iptables服务来对指定IP地址进行处理，如屏蔽IP地址或限速。

本章节主要介绍DataArts Studio的EL表达式操作。 数据开发模块作业中的节点参数可以使用表达式语言（Expression Language，简称EL），根据运行环境动态生成参数值。可以根据Pipeline输入参数、上游节点输出等决定是否执行此节点。数据开发模块 EL表达式使用简单的算术和逻辑计算，引用内嵌对象，包括作业对象和一些工具类对象。 作业对象：提供了获取作业中上一个节点的输出消息、作业调度计划时间、作业执行时间等属性和方法。 工具类对象：提供了一系列字符串、时间、JSON操作方法，例如从一个字符串中截取一个子字符串、时间格式化等。 语法 表达式的语法： {expr} 其中，“expr”指的是表达式。“ ”和“{}”是数据开发模块 EL中通用的操作符，这两个操作符允许您通过数据开发模块内嵌对象访问作业属性。 举例 在Rest Client节点的参数“URL参数”中使用EL表达式 “tableName {JSONUtil.path(Job.getNodeOutput("getcluster"),"tables[0].tablename")}”。 表达式说明如下： 1. 获取作业中“getcluster”节点的执行结果（“Job.getNodeOutput("getcluster")”），执行结果是一个JSON字符串。 2. 通过JSON路径（“tables[0].tablename”），获取JSON字符串中字段的值。 调试方法介绍 下面为您介绍几种EL表达式的调试方法，能够在调试过程中方便地看到替换结果。 后文以 {DateUtil.now()}表达式为例进行介绍。 1. 使用DIS Client节点。 前提：您需要具备DIS通道。 方法：选择DIS Client节点，将EL表达式直接写在要发送的数据中，点击“测试运行”，然后在节点上右键查看日志，日志中会把EL表达式的值打印出来。 2. 使用Kafka Client节点。 前提：您需要具备MRS集群，且集群有Kafka组件。 方法：选择Kafka Client节点，将EL表达式直接写在要发送的数据中，点击“测试运行”，然后在节点上右键查看日志，日志中会把EL表达式的值打印出来。 3. 使用Shell节点。 前提：您需要具备ECS弹性云主机。 方法：创建一个主机连接，将EL表达式直接通过echo打印出来，点击“测试运行”之后查看日志，日志中会打印出EL表达式的值。 4. 使用Create OBS节点。 如果上述方法均不可用，则可以通过Create OBS去创建一个OBS目录，目录名称就是EL表达式的值，点击“测试运行”后，再去OBS界面查看创建出来的目录名称。

本文通过示范举例，向您介绍天翼云云搜索服务Logstash实例可以提供的数据写入能力。 Logstash作为一个强大的数据收集和转发工具，可以从各种来源（如Kafka、数据库等）获取日志数据，并通过灵活的过滤器对数据进行清洗、格式转换和增强。经过处理后的数据可以被发送到多个目标系统，如Elasticsearch、OpenSearch或者其他数据库和分析平台，从而帮助企业在更短的时间内获取、分析和展示数据。这种处理方式对于日志分析、监控、事件追踪等场景尤为重要。 这里，我们以一个示范的例子读取Kafka中的数据转换后写入到Elasticsearch，向您简单介绍天翼云Logstash实例如何帮助企业实现高效的日志数据流处理。 前提条件 1. 已在同VPC下开通Kafka服务和Elasticsearch实例。 2. 获取相应内网地址和端口，例如192.168.XX.XX:9200。 操作步骤 创建Logstash实例 1. 在云搜索服务实例创建页面选择已经开通好的Elasticsearch实例，点击进入Elasticsearch实例，选择Logstash加装。 2. 订购周期、当前区域（即资源池）、可用区、填写实例名称、节点规格等基础配置信息后，按页面提示并根据需要进行配置，然后点击下一步。 3. 按页面提示，勾选相关协议，完成订单付款，即可完成订购，等待资源开通完成，对应实例处于“运行中”状态，即为开通成功。

本文将为您介绍天翼云短信服务的产品功能特性，方便您快速了解短信服务。 天翼云短信服务的功能有短信通知、短信验证码、异步通知、数据统计，群发助手。 短信通知 99%到达率，电信级运维保障，实时监控自动切换。大容量高并发，智能调度。 短信验证码 3秒可达，三网合一专属通道，与工信部携号转网平台实时互联。变量灵活，支持带入变量，内容灵活，适用于各业务场景。 异步通知 可在后端服务处理完成任务时，回调通知用户。进而减少用户、Web前端和后端服务之间大量不必要的轮询请求。 数据统计 可查看请求量、发送成功量、失败量等统计数据；通过日期、手机号等维度查看发送详情。 群发助手 SaaS工具，支持在短信控制台中发送所有模板消息，以可视化的方式提供短信发送服务，适合初次接触短信服务的新手，非研发类人员使用。

参数名称 说明 保留天数 保留天数是指自动备份可保留的时间，增加保留天数可提升数据可靠性，请根据需要设置。 保留天数范围为1～732天。 减少保留天数的情况下，该备份策略对已有备份文件同时生效，即超出备份保留天数的已有备份文件会被删除，但最近一次过期的备份文件会被保留。 时区 默认备份时区为UTC时间。 备份时间段 备份时间段为间隔1小时。建议您将备份时间段设置为业务低峰期的某个时段。 备份周期 当保留天数设置在1～6天范围时，默认每天进行备份，且备份周期不可修改。 当保留天数设置在7～732天范围时，您可以根据业务需要设置备份周期，但至少选择一周中的一天。 备份方式 物理备份：通过物理拷贝磁盘文件的方式进行备份。 快照备份：保留某一时间点磁盘的数据状态。 逻辑备份：通过工具读取数据逻辑导出。

函数计算提供了一个统一的执行环境，使得您的函数能够无缝地访问和集成各种云服务和其他资源。 无论是天翼云提供的服务如消息服务、对象存储服务、数据库服务，还是您自建的服务，甚至是调用其他函数计算实例，这些操作在函数内部执行时，与您在本地环境中的操作体验是一致的。 要实现这些服务的访问，您需要确保您的函数代码中包含了必要的依赖库。这些依赖库应当与您的函数代码一起被打包，并上传至函数计算平台。一旦部署完成，您的函数就可以在执行时调用这些依赖库，从而与外部服务进行交互。

消费数据乱码问题 对于Java生产者和消费者，可以在配置中设置字符编码： props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("serializer.encoding", "UTF8"); // 设置编码格式 props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("deserializer.encoding", "UTF8"); // 设置编码格式 如果使用的是命令行工具，确保控制台的字符编码与Kafka消息编码一致。 在Windows系统中，可以通过修改控制台默认编码为UTF8来解决： chcp 65001 在Linux系统中，可以通过设置环境变量来调整字符编码： export LANGenUS.UTF8

引入依赖库 支持的依赖库说明 FunctionGraph支持引入标准库及第三方依赖库。 标准库 对于标准库，无论是在线编辑或是线下开发打包上传至FunctionGraph，均可以直接在代码中引入，使用其功能。 FunctionGraph支持的非标准库 FunctionGraph内置一些三方件，如下表所示。像标准库一样，在编写代码时直接引入，使用其功能。 Node.js Runtime集成的三方件 名称 功能 版本号 q 异步方法封装 1.5.1 co 异步流程控制 4.6.0 lodash 常用工具方法库 4.17.10 esdkobsnodejs OBS sdk 2.1.5 express 极简web开发框架 4.16.4 fgsexpress 在FunctionGraph和API Gateway之上使用现有的Node.js应用程序框架运行无服务器应用程序和REST API 。提供的示例允许您使用Express框架轻松构建无服务器Web应用程序/服务和RESTful API 。 1.0.1 request 简化http调用，支持HTTPS并默认遵循重定向 2.88.0 Python Runtime支持的非标准库 模块 功能 版本号 dateutil 日期/时间处理 2.6.0 requests http库 2.7.0 httplib2 httpclient 0.10.3 numpy 数学计算 1.13.1 redis redis客户端 2.10.5 obsclient OBS客户端 smnsdk 访问云smn服务 1.0.1 其他第三方库（除了上面表格列举的非标准三方库，FunctionGraph没有内置别的非标准三方库） 将依赖的第三方库打包，上传至OBS桶，在创建函数时配置依赖包的OBS存储地址，在函数代码中即可使用其功能。

本文介绍弹性文件存储卷概述。 Serverless集群支持使用天翼云弹性文件存储卷。当前cstorcsi插件支持使用弹性文件静态存储卷，通过将弹性文件存储卷挂载到容器指定目录下，以实现数据持久化需求。 弹性文件提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个弹性云主机、容器、物理机等计算服务提供大规模共享访问，具备高可用性和高数据持久性。提供标准的POSIX文件访问接口，可以将现有应用与文件存储无缝集成。 使用限制 规格类型 当前cstorcsi插件支持SFS Turbo标准型、SFS Turbo性能型。 文件协议 当前cstorcsi插件仅支持NFS协议。 容量 单个文件系统最小容量为500GB。 文件系统加密 当前暂不支持使用加密。 性能规格 SFS Turbo标准型、SFS Turbo性能型规格对比：弹性文件性能对比。 说明 最大IOPS、最大带宽两个参数的值均为读写总和，比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 最大IOPS大小与容量无关。 时延是指低负载情况下的最低延迟，非稳定时延。 使用场景 根据业务需求，弹性文件类型的存储常见以下使用场景： 使用弹性文件动态存储卷（暂不支持）：即用户无需预先创建文件系统和PV，只需创建PVC时指定存储类（StorageClass），存储插件cstorcsi就会自动创建文件系统及对应PV资源，推荐使用。 使用弹性文件静态存储卷：即用户预先创建文件系统，并创建对应的PV资源。之后在创建PVC时选择已有PV进行挂载。适用于已有可用的底层存储或底层存储需要包周期的场景。 有状态负载挂载弹性文件：支持有状态负载通过PVC模版的方式，实现为每一个Pod关联一个独有的PVC及PV，当Pod被重新调度后，仍然能够根据该PVC名称挂载原有的数据。

产品优势 提供一站式的图形化管理界面，集成了计算、网络、存储等管理模块，使操作变得简单且高效。 配套安全监控服务，可保障服务的安全性，同时有效降低了维护成本，让用户能够更专注于业务开发。

ODBC驱动 选择相应的版本，然后单击“下载”可以下载与集群版本匹配的ODBC驱动。如果同时拥有不同版本的集群，单击“下载”时会下载与集群最低版本相对应的ODBC驱动。如果当前没有集群，单击“下载”时将下载到低版本的ODBC驱动。DWS 集群可向下兼容低版本的ODBC驱动。 单击“历史版本”可根据操作系统和集群版本下载相应版本的ODBC驱动，建议按集群版本进行下载。 ODBC驱动支持在以下系统中使用： “Microsoft Windows”驱动支持在以下系统中使用： Windows 7及以上。 Windows Server 2008及以上。 Euler Kunpeng64”驱动支持在以下系统中使用： EulerOS 2.8。 “RedhatKunpeng64”驱动支持在以下系统中使用： CentOS 7.5,7.6。 NeoKylin 7.6。 ”Redhat x8664”驱动支持在以下系统中使用： RHEL 6.4~7.6。 CentOS 6.4~7.4。 EulerOS 2.3。 ”SUSE x8664”驱动支持在以下系统中使用： SLES 11.1~11.4。 SLES 12.0~12.3。 说明 Windows驱动只支持32位版本，可以在32或64位操作系统使用，但是应用程序必须为32位。 使用JDBC连接数据库 DWS 支持在Linux或Windows环境下使用JDBC应用程序连接数据库。应用程序可以在云平台环境的弹性云主机中，或者互联网环境连接数据库。 用户通过JDBC连接DWS 集群时，可以选择是否采用SSL认证方式。SSL认证用于加密客户端和服务器之间的通讯数据，为敏感数据在Internet上的传输提供了一种安全保障手段。DWS 管理控制台提供了自签的证书供用户下载。使用该证书，用户需要配置客户端程序，使证书可用，此过程依赖于openssl工具以及java自带的keytool工具。 说明 SSL模式安全性高于普通模式，建议在使用JDBC连接DWS 集群时采用SSL模式。 JDBC接口的使用方法，请自行查阅官方文档。

套件名称 套件说明 驱动管理 为GPU云主机或物理机的算力调度提供硬件驱动。 模型预热 将模型从对象存储预热到本地盘，大幅提升模型部署效率。 智算套件控制面引擎 提供高可用控制面，管理智算套件控制台正常运行。 故障诊断 为集群提供集群巡检、故障诊断等能力。 网络 为集群容器提供使用RDMA网络的能力，包括IB和RoCE。 弹性数据集 支持数据集版本管理，提供弹性加载能力。 弹性训练 为集群提供AI任务接入，兼容主流AI框架和工具，包括TensorFlow、PyTorch、Horovod、Spark等。 GPU安全容器 支持Kata安全容器运行时，满足业务高安全需求。 智能调度 为集群提供智能任务调度策略，可支持Gang、Capacity、Binpack/Spread和Queue等智能调度。 监控 为集群提供硬件监控能力，可采集GPU/NPU，显存等，支持可视化查看GPU的分配、使用和健康状态。

本章节介绍不同账号之间迁移实例的方法 目前暂不支持在不同账号之间迁移实例，若您需要将实例进行迁移，请遵循如下步骤进行手动迁移： Nacos 1. 开通新账号，新建Nacos实例； 2. 迁移Nacos配置。使用Nacos配置导入导出能力，将旧实例的完整配置下载为本地文件，再导入到新实例； 3. 迁移Nacos服务。提供了Nacos Sync迁移工具，可提供服务自动平滑迁移能力，但目前仅支持相同vpc下实例的自动迁移，您需要将服务手动注册到新实例上，以完成服务迁移； 4. 迁移命名空间、访问权限等信息。目前没有针对该类元数据信息的迁移方案，需要用户在新实例进行手动创建。 Zookeeper 1. 开通新账号，新建Zookeeper实例； 2. 迁移Zookeeper持久化数据。迁移Zookeeper的Znode数据，方法详见Zookeeper持久化数据的迁移的迁移章节； 3. 迁移Zookeeper服务。由于Zookeeper服务数据默认为非持久化数据，对服务数据的迁移目前没有对应的平滑迁移方案，您需要将服务手动注册到新实例上，以完成服务迁移。 Eureka 1. 开通新账号，新建Eureka实例； 2. 迁移Eureka服务。对服务数据的迁移目前没有对应的平滑迁移方案，您需要将服务手动注册到新实例上，以完成服务迁移。

本章节主要介绍故障演练服务技术类问题。 故障演练的实现原理是什么？ 不同类型的故障动作实现原理各不相同，详细说明请参考故障动作库中的具体文档，下表简要概述了各类动作的核心原理： 分类 资源类型 动作类型 动作 简介 原理描述 计算 云主机 主机资源 主机宕机 使用云主机接口对实例进行关机 通过调用云主机关机OpenAPI触发关机 计算 云主机 CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 计算 云主机 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 计算 云主机 磁盘资源 IO Hang 模拟磁盘产生IO Hang效果 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 注意：设置磁盘夯死故障注入后，可能会导致应用无法读写文件产出异常，请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过dd命令将数据写入文件 计算 云主机 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟主机内网络丢包 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟主机内网络延迟 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟主机内网络包重复 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟主机内网络包乱序 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟主机内网络包损坏 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 端口占用 模拟指定端口占用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序， 创建Socket对象并绑定到指定端口 计算 云主机 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件实现 计算 云主机 网络资源 DNS不可用 DNS解析不可用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件或防火墙规则实现 注意：该动作风险较大，请谨慎操作 计算 云主机 JVM故障 JVM延迟 向特定JVM进程注入方法调用延迟故障 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过Java Agent在JVM进程内插入sleep代码来实现 中间件 Redis 集群资源 主从切换 Redis主从切换 通过调用Redis主从切换OpenAPI，触发Redis集群实例进行主从切换 中间件 Redis 节点资源 Redis节点故障 Redis节点发生故障 通过调用Redis停止Redis服务OpenAPI，模拟Redis节点故障，故障会触发Redis HA机制进行自动恢复 中间件 Redis 节点资源 Proxy节点故障 Proxy节点发生故障 通过调用Redis停止Proxy服务OpenAPI，模拟Proxy节点不可用 中间件 Redis 节点资源 节点主机宕机 Redis节点关机 通过关闭节点主机，模拟节点宕机 中间件 Redis 节点资源 CPU高负载 Redis节点CPU高负载 在节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Redis 节点资源 内存高负载 Redis节点内存高负载 在节点启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO高负载 Redis节点磁盘IO高负载 在节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO Hang Redis节点磁盘IO Hang 在节点通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 中间件 Redis 节点资源 网络丢包 Redis节点网络丢包 在节点通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点主机宕机 Broker节点关机 指定或随机一个Broker节点进行关机 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点CPU高负载 Broker节点CPU高负载 指定或随机一个Broker节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点磁盘IO高负载 Broker节点磁盘IO高负载 指定或随机一个Broker节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Kafka 节点资源 分区Leader不可用 分区Leader发生故障 指定一个或多个分区Leader，通过调用Kafka模拟Leader故障OpenAPI，触发Leader重新选举 中间件 RCC 集群资源 停止服务 注册配置中心集群服务故障 通过调用RCC停止集群OpenAPI，模拟RCC集群服务故障 中间件 RCC 节点资源 停止节点 注册配置中心节点故障 通过调用RCC停止节点OpenAPI，模拟RCC节点故障 云容器 容器集群 节点资源 托管Master节点宕机 关闭云容器引擎Master节点主机 通过关闭云容器引擎Master节点主机，模拟Master节点宕机（支持托管版本和智算版） 云容器 容器集群 节点资源 节点宕机 关闭云容器引擎纳管的节点主机 通过关闭云容器引擎纳管的节点主机，模拟节点宕机（支持Worker节点或专有版容器Master节点） 云容器 容器集群 节点资源 Etcd节点宕机 停止Etcd服务，模拟Etcd节点宕机 通过停止Etcd节点上的服务，模拟Etcd节点宕机 云容器 集群Node CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Node 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 云容器 集群Node 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Node 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Node 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Node内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Node内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Node内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Node内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Node内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Node 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Node 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Pod 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 云容器 集群Pod 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Pod 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Pod 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Pod内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Pod内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Pod内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Pod内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Pod内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Pod Pod资源 Pod删除 删除指定Pod 调用云容器引擎K8S API删除Pod 云容器 集群Pod 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Pod 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法调用延迟 指定JVM进程与方法增加调用延迟 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法，增加sleep操作模拟调用延迟 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法抛自定义异常 指定JVM进程与方法抛出自定义异常 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法，增加thow操作模拟抛出异常 云容器 容器镜像 Harbor服务 Harbor服务不可用 停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用 通过调用容器镜像服务OpenAPI，停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用

本节为您介绍云迁移服务CMS异构评估，组件应用程序查看评估报表内容。 云迁移服务CMS提供组件应用程序查看评估报表的功能，报表中内容均与用户交互生成，用户确认项将直接影响报表内容。您可以在 [ 组件应用程序 ] 界面，点击【查看评估报表】按钮，跳转至[ 组件应用评估报表 ] 界面，该界面主要展示组件应用程序信息、工具功能推荐。如图所示。 组件应用程序信息 组件应用程序信息主要包括组件应用程序名称、源端CPU厂商/目的端CPU厂商、运行所需CPU/内存、 可接受平均性能损耗、源码包、软件包、厂家支撑、云上替换、是否开源等信息。如图所示。 工具功能推荐 工具功能推荐工具是否可用，您可在 "待确认项" 中勾选，点击【提交】按钮生成报表，在报表中内容均与用户交互生成，用户确认项将直接影响报表内容。若开头为打勾则为您选择得工具可用，若您选择得工具中有一模块打岔则代表此工具不支持，如图所示。

流程 子任务 说明 详细指导 数据集准备与处理 创建基础数据集 可上传基础数据集到ZOS或HPFS 数据集准备与处理 创建标注数据集 创建标注数据集，可对数据集进行标注，并发布为新的数据集 数据集准备与处理 数据清洗 可以对数据 镜像准备 预置镜像 预置镜像即平台预先设置的完整镜像，可直接用于创建任务时使用 镜像准备 自定义镜像 可以通过开发机自主制作镜像或通过天翼云容器镜像服务将镜像服务内的容器共享给训推智算服务平台 镜像准备 他人分享镜像 可将自己的镜像分享给他人使用 代码准备 导入代码包 将代码上传到平台 模型准备 导入模型 可将用户自己的模型或在平台训练、精调好的模型导入到平台进行版本管理、评估及部署 AI作业 模型开发 可通过启动和管理在线JupyterLab或VSCode集成开发环境在线编程进行模型开发 AI作业 模型训练 创建自定义创建训练任务，支持单机和多机分布式训练 AI作业 模型精调 零代码快速创建和管理精调任务，提供全参微调和lora微调两种精调方式。基于平台的基础大模型，选择训练数据集和算力即可快速启动精调任务。 AI作业 模型评估 可对模型进行评估，自动评估打分，生成评估报告 AI作业 模型压缩 不减少模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能 AI作业 模型部署 部署模型，提供推理服务

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据迁移工具如何查看历史任务及迁移报告。 历史任务检索 可以展示用户所有历史任务信息；当用户迁移任务完成后，会生成相应的历史任务，包括历史任务的任务名称、源节点、目标节点、创建日期、任务状态等。 左侧导航栏单击“任务管理”后，可单击"详情"跳转任务页面，查看具体任务信息。 完成报告生成 当迁移任务完成时或者迁移任务取消时，平台能自动生成报告。

本文为您了解主机监控功功能。 操作场景 使用主机监控可以帮助您及时快速了解云主机及物理机监控信息。 云主机监控分为基础监控、操作系统监控、进程监控，物理机监控包括CPU、内存、网络、磁盘等监控指标。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成云产品的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“主机监控”下拉菜单，选择“云主机监控”或“物理机监控”选项，进入对应云产品的监控页面。 5. 单击待查看的云服务资源所在行的“查看监控图表”，可查看该云产品中指定资源的监控图表。 说明 云主机、物理机监控数据采集依赖Agent插件，插件默认集成在在系统镜像中，用户无需手动安装。 如果云主机、物理机“监控状态”显示异常，用户可以手动排查定位问题及手动安装Agent插件。 如果云监控服务云主机、物理机列表页“监控状态”提示升级，用户只需点击升级按钮，即可完成Agent插件更新。

本章节会介绍如何通过常用工具Navicat连接PostgreSQL。 场景描述 概述： Navicat for PostgreSQL 是一套易于使用的图形化 PostgreSQL 数据库开发工具。从编写简单的 SQL 查询到开发复杂的数据库，Navicat for PostgreSQL 都能迎合大部份用户的需要，包括 PostgreSQL 初学者以及经验丰富的开发人员。 典型行业：互联网企业。 适配场景：适用于 PostgreSQL 初学者以及经验丰富的开发人员。 方案优势 简单的SQL编辑，可视化SQL创建工具 跨平台许可，支持包括Windows、macOS、Linux等

本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务OpenSearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器，专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器，通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到OpenSearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景，能够有效处理系统、应用程序日志等。本文将以Filebeat为例，导入数据至OpenSearch实例。 适用场景 轻量数据收集：适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。实时日志监控：Beats能够实时收集日志并传送到OpenSearch，是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景：Beats设计为轻量级工具，占用资源少，适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 已经部署Filebeat且打通和OpenSearch实例之间的网络。 Filebeat配置 Filebeat采集日志，需要配置Filebeat的配置文件，设置具体需要采集的日志路径。 具体根据实际的部署路径配置filebeat.yml： 采集日志 filebeat.inputs: type: log 采集的日志文件的路径。替换为自己日志的路径，可以使用通配符。 paths: /yourpath/.log OpenSearch可以使用Elasticsearch的输出插件。 output.elasticsearch: ip替换为OpenSearch实例的地址。 hosts: ["

本文介绍如何导出DRDS实例数据。 本文介绍了如何通过mysqldump 工具导出DRDS实例数据，并生成一个包含所有数据以及表结构的 SQL 文件。本方案适用于需要将 DRDS 实例中的数据备份、迁移或导出到其他系统的场景。 使用场景 数据备份：将 DRDS 实例中的数据导出到 SQL 文件，用于长期保存或备份。 数据迁移：将 DRDS 数据导出为 SQL 文件后，迁移至其他数据库系统。 约束与限制 1. 业务暂停：为确保导出数据的一致性，建议在业务低峰期执行导出操作，并在导出前暂停业务。 2. 权限要求：进行数据导出时，确保使用的DRDS数据库用户对该schema拥有SELECT权限。 3. 存储空间：确保目标存储有足够的空间保存导出的 SQL 文件，特别是在数据量较大的情况下。 4. 为防止因会话超时问题导致mysqldump提前退出，导出不完整的数据文件，建议在系统后台执行导出命令： nohup {mysqldump 命令行} & 数据导出步骤 步骤一：导出表结构 如果需要导出 DRDS 实例中的表结构，不包含数据，可以使用以下命令。该命令将生成一个包含所有指定表结构的 SQL 文件： mysqldump h {DBPROXYIP} P {DBPROXYPORT} u {DBUSER} p nodata skiplocktables setgtidpurgedOFF defaultauthmysqlnativepassword skiptzutc notablespaces {DBNAME} {TABLENAME} > {drdstablestructure.sql} MySQL客户端版本为8.0时请执行以下命令： bash mysqldump h {DBPROXYIP} P {DBPROXYPORT} u {DBUSER} p nodata skiplocktables setgtidpurgedOFF defaultauthmysqlnativepassword columnstatistics0 skiptzutc notablespaces {DBNAME} {TABLENAME} > {drdstablestructure.sql}

本节为您介绍迁移专家服务的产品定义、服务优势等内容。 什么是迁移专家服务？ 天翼云迁移专家服务，包含：云迁移专家服务和存储数据迁移专家服务。 本服务针对客户迁移上云需求，开展迁移方案设计、组织迁移实施，向客户提供一站式上云业务迁移服务，满足客户迁移上云需求。 迁移专家服务的收费标准 该人工服务的服务定价如下： 服务项目 计费模式 价格 ::: 迁移专家服务 包周期 9000元/人天 迁移专家服务的优势 更专业的服务：由技术专家提供专业迁移服务，安全省心。 更快捷的响应：专属技术专家可以更快速地响应客户需求，更快处理问题，提升效率。 更多样的方案：针对客户业务需要定制化提供迁移实施方案，迁移实施更可靠。 更全面的保障：技术专家服务与自研迁移工具为方案落地提供保障，助力客户上云无忧。 服务场景： 云迁移服务（现场/远程）： 提供云主机的迁移咨询和实施服务，提供远程或现场支持。 存储数据迁移服务（远程）： 提供对象存储数据上云迁移的咨询和实施服务，提供远程支持。

案例六 can’t open file (errno:24) 有的时候，数据库跑得好好的，突然报不能打开数据库文件的错误了。 解决思路：首先我们要先查看数据库的 error log。然后判断是表损坏，还是权限问题。还有可能磁盘空间不足导致的不能正常访问表；操作系统的限制也要关注下；用 perror 工具查看具体错误！ plaintext linux:/usr/local/mysql/bin ./perror 24 OS error code 24: Too many open files 超出最大打开文件数限制！ulimit n 查看系统的最大打开文件数是 65535，不可能超出！那必然是数据库的最大打开文件数超出限制！ 在 MySQL 里查看最大打开文件数限制命令：show variables like ‘openfileslimit’; 发现该数值过小，改为 2048，重启 MySQL，应用正常 处理方法： plaintext repair table ； chown mysql 权限 清理磁盘中的垃圾数据

本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务Elasticsearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器，专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括 Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器，通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到Elasticsearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景，能够有效处理系统、应用程序日志等。本文将以Filebeat为例，导入数据至Elasticsearch实例。 适用场景 轻量数据收集：适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。 实时日志监控：Beats 能够实时收集日志并传送到 Elasticsearch，是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景：Beats设计为轻量级工具，占用资源少，适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 已经部署Filebeat且打通和Elasticsearch实例之间的网络。 Filebeat配置 Filebeat采集日志，需要配置Filebeat的配置文件，设置具体需要采集的日志路径。 具体根据实际的部署路径配置filebeat.yml。 采集日志 filebeat.inputs: type: log 采集的日志文件的路径。替换为自己日志的路径，可以使用通配符。 paths: /yourpath/.log output.elasticsearch: ip替换为Elasticsearch实例的地址。 hosts: [" 传入Elasticsearch实例的用户名和密码 username: "" password: ""

本文主要介绍云日志服务常用术语解释。 术语 说明 日志项目 日志项目是用于管理云日志服务的资源单元，通常可将某个独立项目/业务的日志对应至一个日志项目中。每个日志项目可包含多个日志单元。 日志单元 日志单元是进行日志数据的采集、存储、检索和分析的基本单元，日志数据以日志单元的方式进行管理，通常可将一个应用/服务下的日志采集至一个日志单元中。 日志 日志是应用系统运行过程中产生的记录数据，这些数据包括用户的操作、接口的访问、系统发生的错误等。通常以文本形式存储在应用系统所在的设备上。 采集器 云日志服务提供的日志采集工具。 主机组 主机组是一组需要采集日志的云主机列表，是一个虚拟分组，云日志服务通过主机组来管理所有需要通过采集器采集日志的云主机。 采集配置 采集配置是指采集器执行日志采集时的策略，包括文件采集路径、分词模式等。 查询 通过查询条件指定过滤规则，返回符合条件的日志。目前支持关键字模糊查询、全文查询、字段查询。 分析 在查询的基础上，通过构造各类分析场景，执行分析并返回分析结果。 数据加工 对日志数据进行加工，包括数据的规整、脱敏和过滤的过程，可理解为日志ETL。 加工规则 数据加工脚本，是一组编排好的数据加工逻辑代码的集合。

微服务云应用平台MSAP是一个应用托管和微服务管理的云原生PaaS平台,集成了云容器引擎、微服务引擎、应用性能监控服务等云服务能力,提供微服务应用开发、部署、监控、运维和服务治理的一站式解决方案。支持SpringCloud,Dubbo等微服务框架,帮助企业应用快速上云。