本章节主要介绍数据质量的监控概述。 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控，当离线数据发生变化时，数据质量会对数据进行校验，并阻塞生产链路，以避免问题数据污染扩散。同时，数据质量提供了历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。 另外，数据质量监控DQC支持根据数据架构中的数据标准，自动生成标准化的质量规则，并进行周期性的监控。 数据质量监控主界面包括以下功能模块。 功能 说明 总览 默认首页是总览页面，显示了数据表的报警和阻塞情况。 主要包括以下几部分内容： 所选周期内的作业数、实例数、异常表数，以及各种实例运行状态的分布和变化趋势情况。 当天告警分类统计、当天数据表告警统计、最近7天规则告警分类趋势的统计和最近7天规则数量的趋势。 规则模板 质量规则模板是数据质量的核心功能，是配置规则的主要入口。它主要管理规则配置（内置模板和自定义模板）的相关功能。 质量作业 质量作业可将规则模板或自定义规则应用到表中，进行数据质量监控。 对账作业 对账作业可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 运维管理 运维管理用于查看规则运行状态，处理运维问题。 质量报告 系统根据作业的结果，会自动生成质量报告。

函数计算提供了一个统一的执行环境，使得您的函数能够无缝地访问和集成各种云服务和其他资源。 无论是天翼云提供的服务如消息服务、对象存储服务、数据库服务，还是您自建的服务，甚至是调用其他函数计算实例，这些操作在函数内部执行时，与您在本地环境中的操作体验是一致的。 要实现这些服务的访问，您需要确保您的函数代码中包含了必要的依赖库。这些依赖库应当与您的函数代码一起被打包，并上传至函数计算平台。一旦部署完成，您的函数就可以在执行时调用这些依赖库，从而与外部服务进行交互。

英特尔全方位的AI软件生态支持 英特尔及其合作伙伴凭借多年AI积累，围绕至强®可扩展处理器打造了完善的软件生态：广泛支持主流开源框架，通过插件优化及多样化开源工具链，使用户在x86平台上能够轻松开发、部署通用AI应用，无需手动调整，同时确保从终端到云的全程安全保护。 此外，至强®处理器内置多种AI加速指令（如AVX512、AMX），使得任何兼容软件均可直接调用加速功能。开发者可免费下载英特尔分发版工具、库及开发环境，充分利用这些内置加速器应对各类AI管线需求。结合多样化硬件优势与开放生态，英特尔通过经济、可扩展的方案，将AI能力无缝延伸至云端与边缘。 其中，xFasterTransformer（xFT）是英特尔官方开源的AI推理框架，专为大语言模型在至强®平台上深度优化。xFT不仅支持多种数据精度（FP16、BF16、INT8、INT4），还能利用多CPU节点实现分布式部署，显著提升推理性能并降低成本。其简单的安装和与主流Serving框架（如vLLM、FastChat、MLServer、MindSpore Transformer、PaddlePaddle）的兼容性，帮助用户快速加速大模型应用。在3.1节中基于天翼云EMR云主机和xFasterTransformer加速引擎实现了对与DeepSeek R1蒸馏模型的高效推理部署。

天翼云提供了底层资源，DeepSeek模型还是要客户自己部署的吗？ 天翼云提供了预置DeepSeek模型的镜像，开机即用。 DeepSeek模型、Ollama工具下载慢，我该怎么办？ 目前使用天翼云的镜像源，可加快访问速度。如果想使用其他模型，也可以自定义部署。 昇腾版本和英伟达版本有什么区别？ 昇腾和英伟达版本主要区别在于硬件设备（如A100和昇腾），具体的参数层面区别难以量化。 开箱即用的镜像，能否更换其他参数规模的模型？ 可以的，GPU云主机提供了预置DeepSeek R1:7B 和DeepSeek R1:70B 两款模型镜像，提供了DeepSeek LLamaFactory模型微调镜像，并配备完整的Ollama、OpenWebUI工具，用户可根据需要进行自定义部署。 模型部署过程中发现云盘的容量不够怎么办？ 根据云硬盘扩容概述对已有云盘进行扩容或购买数据盘进行挂载。 天翼云公有云哪些资源池有DeepSeek预置镜像？ 目前DeepSeek R1:7B Ubuntu云主机镜像，已上线至福州25、郑州5、长沙42、上海36、华北2、华南2、西南1、华东1，其余资源池按需加载；裸金属镜像DeepSeek R1:7B Ubuntu已上线上海15资源池，其余资源池按需加载。

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本节介绍漏洞扫描服务的相关术语。 术语 说明 漏洞（Vulnerability） 硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略上存在的缺陷，可以使攻击者能够在未授权的情况下访问或破坏系统。 网站（Website） 网站(Website)开始是指在因特网上根据一定的规则，使用HTML（标准通用标记语言下的一个应用）等工具制作的用于展示特定内容相关网页的集合。简单地说，网站是一种沟通工具，人们可以通过网站来发布自己想要公开的资讯，或者利用网站来提供相关的网络服务。 Web应用（Web App） Web应用程序是可使用任何Web浏览器访问的软件或程序。Web应用程序是具有功能和交互式元素的网站。 主机（Host） 连接了硬盘、硬盘子系统或者文件服务器，并能在其上存储数据和I/O访问的计算机系统。大型机、服务器、工作站以及个人电脑，甚至多处理器机器和集群计算机系统都被称为主机。 安全配置基线（Security Configuration Baseline） 安全配置基线即针对不同的产品或者系统，依据安全评估标准，形成一系列固化的检查规则、评估方法，为安全管理人员在实际的安全配置工作中提供参考和标杆。 NVD National Vulnerability Database国家安全漏洞库。 CVE(Common Vulnerabilities and Exposures) 又称通用漏洞披露、常见漏洞与披露，是一个与信息安全有关的数据库，收集各种信息安全弱点及漏洞并给予编号以便于公众查阅。 安全通告（Security Advisory） 安全通告包含漏洞严重等级、业务影响和修补方案等信息，用以传递漏洞修补方案。一般用于厂商披露器产品直接相关的漏洞。

英特尔全方位的AI软件生态支持 英特尔及其合作伙伴凭借多年AI积累，围绕至强®可扩展处理器打造了完善的软件生态：广泛支持主流开源框架，通过插件优化及多样化开源工具链，使用户在x86平台上能够轻松开发、部署通用AI应用，无需手动调整，同时确保从终端到云的全程安全保护。 此外，至强®处理器内置多种AI加速指令（如AVX512、AMX），使得任何兼容软件均可直接调用加速功能。开发者可免费下载英特尔分发版工具、库及开发环境，充分利用这些内置加速器应对各类AI管线需求。结合多样化硬件优势与开放生态，英特尔通过经济、可扩展的方案，将AI能力无缝延伸至云端与边缘。 其中，xFasterTransformer（xFT）是英特尔官方开源的AI推理框架，专为大语言模型在至强®平台上深度优化。xFT不仅支持多种数据精度（FP16、BF16、INT8、INT4），还能利用多CPU节点实现分布式部署，显著提升推理性能并降低成本。其简单的安装和与主流Serving框架（如vLLM、FastChat、MLServer、MindSpore Transformer、PaddlePaddle）的兼容性，帮助用户快速加速大模型应用。在3.1节中基于天翼云EMR云主机和xFasterTransformer加速引擎实现了对与DeepSeek R1蒸馏模型的高效推理部署。

本章节是关于开发者通过对话工具(比如Chatbox、CherryStudio等)以OpenAIAPIcompatible的方式快速添加使用模型的实践。 说明 目前天翼云息壤的新老用户均可免费体验2500万Tokens，限时两周。模型广场支持DeepSeekR1、DeepSeekV3等多个版本模型的调用。 支持在对话工具（比如Chatbox、CherryStudio等）以OpenAIAPIcompatible的方式快速添加使用。 天翼云官网获取模型调用APP key等信息 模型API终端请求地址 请求地址 API终端请求地址： 通信协议 接口通过 HTTPS 进行通信，保护用户数据的机密性和完整性，确保网络通信的安全性。 请求方法 支持的 HTTP 请求方法：POST。 POST 请求支持的 ContentType 类型：application/json。 获取模型调用APP key 访问天翼云息壤deepseek活动页地址：< 登录天翼云账户，进入“体验中心”后切换到“服务接入”。 在“服务接入”下面，创建建服务组。选择默认勾选的模型即可。 创建服务组后，从服务组上面获取APP KEY。

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本章节主要介绍数据仓库服务入门前的准备工作。 本指南是一个入门教程，向您演示如何创建示例DWS 集群，连接示例DWS 集群数据库、导入存储在OBS中的示例数据和分析示例数据的流程。您可以使用该入门教程评估DWS 服务。 在开始创建DWS 集群之前，请确保您已完成如下前提条件： 确定集群端口 在创建DWS 集群时需要指定一个端口供SQL客户端或应用程序通过该端口访问集群。 如果您的客户端机器位于防火墙之后，则您需要有一个可用的开放端口，这样才能从SQL客户端工具连接到集群并进行查询分析。 如果您不了解可用的开放端口，则请联系网络管理员，在您的防火墙中确定一个开放端口。DWS 支持的端口范围为8000～30000。 在集群创建之后无法更改集群的端口号，请务必确保在集群创建过程中指定的端口为可用的开放端口。

参数名 说明 上级流程 第一层的流程，其上级流程为空，不用填。 非第一层的流程，其上级流程不能为空。上级流程为多级流程时，流程之间以“/”分隔。例如“集成产品开发/开发生命周期”。 名称 流程名称。 责任人 流程的责任人，可以手动输入名字或直接选择已有的责任人。 描述 流程的描述信息。

本文档主要介绍下载XstorBrowser的地址和安装XstorBrowser的操作步骤。 下载XstorBrowser 针对不同操作系统，XstorBrowser下载地址如下表所示。 支持平台 下载地址 Windows x64 xstorbrowser1.0.6win Mac OS xstorbrowser1.0.6mac.dmg 版本历史记录 版本号 更新内容 1.0.6 支持上传对象时指定对象ACL。 1.0.5 修复已知问题。 1.0.4 新增本地文件同步上云功能。 安装XstorBrowser 操作步骤： 1.单击XstorBrowser工具的下载链接下载该工具。 2.解压下载的软件包。 3.运行XstorBrowser安装包，完成XstorBrowser工具安装。 4.在开始菜单或者桌面快捷方式中双击XstorBrowser，即可运行XstorBrowser工具。 如需卸载XstorBrowser，在Windows系统的“控制面板 > 程序 >程序和功能”中，找到XstorBrowser安装包，单击右键，选择【卸载】，根据提示即可完成卸载。

引言 科研助手【科研版】提供并行计算功能模块，您可以基于该能力模块运行分布式作业。我们提供多种运行引擎的支持，您可以根据自己的需要使用不同的训练引擎。同时，我们也提供多个区域不同种类的算力，您可以根据需要按需选购。 场景描述 本文将通过使用 PyTorch框架训练手写数字识别 MNIST 模型来讲述如何在科研助手并行计算模块中训练模型。 手写数字MNIST 数据集是一个经典的手写数字图像数据集，广泛用于机器学习和深度学习领域的模型训练与评估。它包含60,000 张训练图像和 10,000 张测试图像，每张图像为 28×28 的灰度图，涵盖手写数字 0 到 9。MNIST数据集因其简单性和代表性，成为算法验证和教学的经典工具，支持多种机器学习方法和深度学习模型的开发与测试。 本场景的整体流程如下： 准备工作 准备工作包括如下几步： 准备数据：准备训练代码、训练数据、训练环境 创建科研文件：科研文件是科研助手提供的文件管理服务，并行计算需要依赖科研文件将数据挂载到训练任务中 上传数据：将准备好的数据上传到科研文件实例

天翼云迁移工具RDA服务协议 天翼云迁移工具RDA服务协议 历史版本（20220508）

为避免任务到期给您带来的损失,建议您及时续订数据传输服务DTS。本文为您介绍数据传输服务DTS如何续订。 使用限制 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 按需资源不可续订。 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、退订中的资源。 已退订或释放的资源不可续订。 若资源到期后续订，续订周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2024年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 操作步骤 当DTS任务到达到期时间，则会暂停相应的服务。可以通过续订操作延后DTS任务的到期时间。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 数据库生态工具 > 数据传输服务DTS】，进入数据传输服务DTS产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【数据传输服务DTS > 数据迁移】 或者 【数据传输服务DTS > 数据同步】，进入任务列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 实例列表中选择要续订的DTS任务，在【更多】中选择【续订】按钮。 4. 选择续订的时长，并完成订单支付。 说明 更多关于续订计费管理信息，请您参考

本文主要介绍压测报告管理类问题 性能测试分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？ 性能测试中TPS的统计规则为每个统计周期（10s内），平均每秒获取到响应的请求报文数量。比如10s内共有1000个请求获取到了响应，那么TPS即为100TPS。有些测试工具统计的是每秒发出的请求数量，这样无法精确地体现系统的能力，因此云性能测试服务中的TPS为系统实际处理并返回的请求数量。 启动压测任务后在实时报告中没有看到数据的原因？ 该问题可能是由于压测调试机和执行机之前通信的问题导致的。压测调试机通过62000端口让执行机进行数据上报，因此若您使用自定义的安全组规则，请保证调试机的62000端口在安全组被开启。 安全组规则可以到弹性云主机中进行设定。 性能测试报告界面的RPS和TPS有什么区别？ RPS是Requests Per Second的简称，用例的RPS用例总请求数/用例的运行时长；TPS是Transactions Per Second的简称，用例的TPS用例的事务数/用例的运行时长，其中事务定义为：性能测试压测过程中，会循环执行用例中的所有测试步骤，每完成一次循环，算做一次事务（transaction）。 任务日志中“无压测数据的AW将被判定为失败”是什么意思？ 性能测试测试报告中，所有的用例和AW都要有数据，没有数据的AW会导致对应的用例结果判定为Failed。 性能测试报告，为什么日志中的请求日志出现timeout？ 请求读写超时，需要检查服务端。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的常见产品咨询类问题。 分布式融合数据库HTAP易用性如何？ 首先，分布式融合数据库HTAP高度兼容MySQL 5.7的网络协议、SQL功能及语法，同时也与生态工具（如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader）无缝对接。这使得分布式融合数据库HTAP的使用非常简单，你可以将HTAP集群视为MySQL数据库来使用。无论是在现有的以MySQL作为后台存储服务的应用中，还是在新的应用开发中，基本上都不需要修改应用代码，同时，流行的MySQL管理工具也能够轻松地用于管理分布式融合数据库HTAP。 其次，分布式融合数据库HTAP拥有分布式数据库的诸多优点。它采用Raft一致性算法，保证了数据在各个节点之间的一致性，从而确保了数据的可靠性和准确性。同时它支持自动的水平扩展，能够根据实际需求灵活地增加或减少节点数量，从而有效地应对不断增长的数据量和访问量。 总体来看，它兼具了MySQL的易用性与分布式数据库的高可用性、可扩展性，是一个非常可靠和高效的数据存储和处理解决方案，能为用户提供了卓越的性能和便利性，为业务的发展提供了强有力的支持。 分布式融合数据库HTAP如何进行水平扩展？ 当您的业务不断增长时，数据库可能会面临三方面瓶颈，第一是存储空间，第二是计算资源，第三是读写容量，这时可以对分布式融合数据库HTAP集群做水平扩展。 如果是存储资源不够，可以通过添加存储节点来解决，管理节点会自动将其他存储节点的部分数据迁移过去，无需人工介入。 如果是计算资源不够，可以查看计算节点和存储节点的 CPU 消耗情况，再考虑添加计算节点或者是存储节点来解决。 如果是读写容量跟不上，一般可以考虑同时增加计算节点和存储节点。

本文介绍DRDS的功能总览。 DRDS支持功能如下所示： 功能分类 功能名称 功能描述 实例管理 实例管理 包括一键检测、退订、续订、规格变更等功能。具体使用方法，请参考实例管理。 实例管理 绑定/解绑弹性IP 通过绑定弹性IP，实现通过公共网络访问数据库实例。具体方法，请参考绑定/解绑弹性IP。 实例管理 修改安全组 通过修改安全组，对DRDS实例的出入流量进行访问控制。具体方法，请参考修改安全组。 实例管理 分组管理 包括属性设置、关联MySQL管理、DML审计、IP黑白名单等功能。具体使用方法，请参考分组管理。 实例管理 节点管理 包括启动、停止节点、属性设置、命令行等功能。具体使用方法，请参考节点管理。 实例管理 schema管理 包括创建、导出、删除schema等功能。具体使用方法，请参考schema管理。 实例管理 用户管理 支持用户创建、删除、设置权限等功能。具体使用方法，请参考用户管理。 实例管理 角色管理 支持角色创建、删除、设置权限等功能。具体使用方法，请参考角色管理。 实例管理 关联MySQL管理 进行关联、删除MySQL，支持直接添加天翼云购买的MySQL实例，请参考关联MySQL管理。 实例管理 DDL审计 介绍了支持的DDL审计规则及默认值。具体使用方法，请参考DDL审计。 实例监控 实例监控 介绍了实例监控页面的监控指标。具体使用方法，请参考实例监控。 统计分析 统计分析 包括SQL执行分析、慢SQL分析、事务统计等功能。具体使用方法，请参考统计分析。 运维工具 运维工具 包括数据库连接查询、数据库锁表查询等功能。具体使用方法，请参考运维工具。 全局索引 全局索引 包括全局索引的核心特性，以及设置实例属性、管理关联DBProxy、管理节点日志和状态等功能。具体使用方法，请参考全局索引。 操作日志 操作日志 支持查看目标实例的操作日志，具体使用方法，请参考操作日志。 登录数据库 通过DMS登录DRDS实例 支持使用数据管理服务DMS登录DRDS实例，具体使用方法，请参考通过DMS登录DRDS实例。

本章节主要介绍支持的监控指标。 前提条件 使用CDM监控功能，需获取CES相关权限。 功能说明 本节定义了数据集成上报云监控的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的API接口来检索监控指标。 命名空间 SYS.CDM 监控指标 CDM集群支持的监控指标详见下表：CDM支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） bytesin 网络流入速率 该指标用于统计每秒流入测量对象的网络流量。 单位：字节/秒。 ≥0 bytes/s CDM集群实例 1分钟 bytesout 网络流出速率 该指标用于统计每秒流出测量对象的网络流量。 单位：字节/秒。 ≥0 bytes/s CDM集群实例 1分钟 cpuusage CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 单位：%。 0%～100% CDM集群实例 1分钟 memusage 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 单位：%。 0%～100% CDM集群实例 1分钟 diskusage 磁盘利用率 该指标为从物理机层面采集的磁盘使用率，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 diskio 磁盘io 该指标为从物理机层面采集的磁盘每秒读取和写入的字节数，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：Byte/sec 0~10GB CDM集群实例 1分钟 tomcatheapusage 堆内存使用率 该指标为从物理机层面采集的堆内存使用率，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 tomcatconnect tomcat并发连接数 该指标为从物理机层面采集的tomcat并发连接数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 tomcatthreadcount tomcat线程数 该指标为从物理机层面采集的tomcat所占线程数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 pgconnect 数据库连接数 该指标为从物理机层面采集的postgres数据库连接数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 pgsubmissionrow 历史记录表行数 该指标为从物理机层面采集的postgres数据库submission表行数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 pgfailedjobrate 失败作业率 该指标为从物理机层面sqoop进程采集的失败作业率。 单位：%。 0.001%~100% CDM集群实例 1分钟 inodesusage Inodes利用率 该指标为从物理机层面采集的磁盘inodes使用率，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~0.9% CDM集群实例 1分钟

此小节介绍云堡垒机功能特性。 产品提供标准版、企业版、高级版，不同版本支持的功能及差异如下： 产品功能 描述 标准版（一类节点） 企业版（一类节点） 高级版（二类节点） 部署方式 主备版 购买主备版后会创建两台堡垒机，通过双机热备机制，提升服务高可用性。 √ √ × 资产管理 主机管理 支持Windows、Linux操作系统的服务器资产管理 √ √ √ 资产管理 数据库管理 支持Mysql、PostgreSQL、Oracle等类型数据库资产管理及运维 × √ √ 资产管理 自动导入天翼云上ECS资产 支持自动导入账号下所拥有的天翼云上ECS资产 √ √ × 资产管理 应用管理 支持纳管应用服务器，并且可以直接纳管Chrome、IE、Firefox、SecBrowser等应用 × √ √ 资产管理 资产组管理 支持资产分组管理，按组管理资产，统一授权 √ √ √ 资产管理 资产账密管理 支持资产特权账号、密码集中加密存储和托管，运维整个过程不暴露资产账密 √ √ √ 资产管理 账户改密 支持预设策略，对一个或多个主机资源账户的密码进行手动、定时或周期性的修改 √ √ √ 用户管理 双因子认证 支持账密+手机令牌认证方式登录堡垒机 √ √ √ 用户管理 用户管理 统一管理运维访问用户、管理员、审计员，支持定义用户账号安全策略 √ √ √ 用户管理 用户组管理 支持用户分组管理，统一为分组内用户授权 √ √ √ 用户管理 账号安全策略 支持设置全局账号安全策略、密码策略 √ √ √ 授权管理 资产访问授权 支持设置用户、资产、资产账号的访问授权及管控 √ √ √ 授权管理 字符命令授权 支持对用户、用户组敏感命令的授权及管控 √ √ √ 授权管理 文件操作授权 支持对用户操作文件命令授权及管控 √ √ √ 授权管理 数据库授权 支持设置用户访问数据库授权及管控 × √ √ 资产运维 字符运维（SSH、Telnet） 支持Xshell、SecureCRT、Putty等客户端工具登录堡垒机运维资产 √ √ √ 资产运维 图形运维（RDP、VNC） 支持MSTSC、VNC等客户端工具登录堡垒机运维主机资产 √ √ √ 资产运维 文件运维（SFTP、FTP） 支持使用本地WinSCP、Filezila等SFTP客户端工具登录堡垒机进行文件运维 √ √ √ 资产运维 数据库运维 支持Navicat、DBeaver等客户端工具登录堡垒机进行数据库运维 × √ √ 资产运维 Web直接运维服务器 支持通过浏览器直接SSH运维字符资产和RDP图形资产 × √ √ 资产运维 资产访问运维免账密登录 支持通过堡垒机账密单点登录到主机资产，运维人员无需掌握服务器资产的账密 √ √ √ 运维管控 资产访问控制 支持对用户访问资产、协议、资产账号的访问管控，用户仅可运维自己已授权资产 √ √ √ 运维管控 运维命令管控 支持根据字符命令授权对用户允许和拒绝的操作命令进行管控，支持自定义常用命令组 √ √ √ 运维管控 文件操作控制 支持根据文件授权对用户文件操作进行管控，超出授权范围无法操作文件 √ √ √ 运维管控 自动运维 支持依照既定步骤自行执行命令和运维脚本，对多个目标进行自动化运维管理 × √ √ 工单管理 运维访问审批 运维用户在运维过程中，遇到需运维资源而无权限情况，可提交系统工单申请资源控制权限 √ √ √ 工单管理 运维命令审批 运维用户在运维过程中，遇到命令使用无权限情况，可提交系统工单申请资源字符使用权限 √ √ √ 审计 日志审计 支持对用户登录日志、系统管理操作日志进行审计 √ √ √ 审计 会话审计 支持对字符操作、图形运维、文件操作及传输、数据库运维产生的会话日志统一审计 √ √ √ 审计 文件传输审计 支持文件传输会话（ftp、sftp）、账号数据角色产生的文件管理操作、个人目录文件操作，支持文件操作记录查看 √ √ √ 审计 数据库审计 支持查看sql指令，会话详情 × √ √ 审计 审计录像及回放 支持对字符、图形运维操作全程审计录像及回放 √ √ √

可信服务 功能介绍 是否支持委派管理员账号 相关文档 云防火墙 云防火墙集成组织管理后，能够统一管理多账号的公网IP资产，统一配置防御策略，实现集中安全管控。 是

本文带您了解什么是一站式智算服务平台。 一站式智算服务平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据管理、模型开发与训练、模型评估、模型管理、服务部署等模块。预置丰富的基座大模型和数据集，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。通过全链路监控，形成稳定性优势，平台服务可用率不低于99%。 功能模块 数据集管理：将训练模型所需要的各种数据，导入到数据集管理中，以便于更清晰、方便地管理训练数据，加快训练速度。支持数据集共享，在线标注等。 模型开发管理：使用多种方式设计模型和训练，启动训练任务并为训练任务分配算力资源。 训练任务管理：查看和管理启动的所有训练任务。从已完成的训练中，挑选满意的训练结果发布为模型。 模型管理和评估：导入和管理所有模型，对模型进行版本管理、导入导出、评估、分享。 模型压缩：在保证模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能。 线上服务管理：将模型部署为在线服务，供应用方调用。 功能特性 简化训练和部署的复杂流程 开箱即用，降低调优成本 平台化全流程管理

消费数据乱码问题 对于Java生产者和消费者，可以在配置中设置字符编码： props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("serializer.encoding", "UTF8"); // 设置编码格式 props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("deserializer.encoding", "UTF8"); // 设置编码格式 如果使用的是命令行工具，确保控制台的字符编码与Kafka消息编码一致。 在Windows系统中，可以通过修改控制台默认编码为UTF8来解决： chcp 65001 在Linux系统中，可以通过设置环境变量来调整字符编码： export LANGenUS.UTF8

此小节介绍如何设置云堡垒机运维环境。 在使用堡垒机之前，您需要先下载运维工具及配置运维工具路径。 使用本地客户端方式运维资产，需要初始化本地终端环境设置，下载并设置访问插件。 使用限制 支持的运维终端操作系统、支持的运维客户端软件，请参见使用限制。 下载访问插件 1. 使用访问用户登录云堡垒机（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“运维设置”，进入“运维设置”页面。 3. 单击页面右上角的“访问插件”按钮，根据实际操作环境选择插件下载。 配置运维工具 注意 仅Windows系统需要配置客户端路径，Mac系统无需配置。 仅Xshell、SecureCRT、DBeaver、Navicat、Filezilla、WinSCP需要配置路径后才可以使用，其他客户端工具无需配置。 1.在“运维设置”页面勾选需要使用的客户端工具，并单击“保存”。 2.若您配置的工具需要配置客户端路径，则单击页面右上角的“客户端路径配置”。 3.在弹出的对话框中选择需要配置客户端，选择客户端路径。

操作步骤 注意 TDE开启后不可关闭，请谨慎开启。 如果您的实例版本为MySQL8.0，那在开启TDE时，需要您提前开启SSL，不会对您的业务造成影响，请放心开启。如果您的实例版本为5.7，则无需此步骤。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击数据安全 ，进入数据加密页面。 5. 透明加密栏目可以点击设置，并选择密钥，控制台提供一个免费的密钥（默认），也可单击密钥管理购买其他密钥。 6. 单击确定后打开TDE。 加密或解密表 说明 请确保已成功开启实例级别的TDE加密功能。 开启TDE后，常用数据库工具仍能正常使用。 由于查询表数据时会解密并读取到内存中，因此查询加密的数据时结果仍是明文数据。开启TDE后，备份文件是加密后的密文数据，可以防止备份泄漏导致数据泄漏。 1. 连接目标实例。 2. 执行如下命令对表进行加密或解密，tableName 为需要加密或解密的表名。 加密 plaintext alter table tableName encryption'Y'; 解密 plaintext alter table tableName encryption'N';

公有云使用Kafka作为消息引擎，以下概念基于Kafka进行描述。 Topic 消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者（Producer） 向Topic（消息主题）发布消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块，使对方按照约定处理该消息。 消费者（Consumer） 从Topic（消息主题）订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容，如日志集成场景中，监控告警平台（消费者）从主题订阅日志消息，识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 节点（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的节点，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。 副本（Replica） 消息的备份存储。为了确保消息可靠，Kafka创建Topic时，每个分区会分别从节点中选择1个或多个，对消息进行冗余存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个分区上，分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步，任何一个副本不可用，数据都不会丢失。 每个分区都随机挑选一个副本作为Leader，该分区所有消息的生产与消费都在Leader副本上完成，消息从Leader副本复制到其他副本（Follower）。 Kafka的主题和分区属于逻辑概念，副本与节点属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向，解释了Kafka的分区、节点与主题间的关系。 图 Kafka消息流

本文主要介绍 Kafka相关概念。 云服务平台使用Kafka作为消息引擎，以下概念基于Kafka进行描述。 Topic 消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者（Producer） 向Topic（消息主题）发布消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块，使对方按照约定处理该消息。 消费者（Consumer） 从Topic（消息主题）订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容，如日志集成场景中，监控告警平台（消费者）从主题订阅日志消息，识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 代理（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的代理，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。 副本（Replica） 消息的备份存储。为了确保消息可靠，Kafka创建Topic时，每个分区会分别从代理中选择1个或多个，对消息进行冗余存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个分区上，分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步，任何一个副本不可用，数据都不会丢失。 每个分区都随机挑选一个副本作为Leader，该分区所有消息的生产与消费都在Leader副本上完成，消息从Leader副本复制到其他副本（Follower）。 Kafka的主题和分区属于逻辑概念，副本与代理属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向，解释了Kafka的分区、代理与主题间的关系。 图 Kafka消息流

本文主要介绍在云容器引擎CCE集群中，如何接入Prometheus监控以及如何在集群中查看监控大盘与设置告警规则。 前提条件 已开通应用性能监控APM。 已创建云容器引擎集群。 操作指南 步骤一：接入云容器引擎集群 Prometheus监控服务和云容器引擎服务已实现产品能力集成，您可以通过以下方式将Prometheus服务接入容器集群中。 方式1：通过云容器引擎控制台接入 新建集群接入。在创建云容器引擎时，默认会集成Prometheus服务能力，以便给用户提供容器监控能力。 已有集群接入。登录云容器引擎控制台，进入集群列表页面， 点击目标集群名称，在左侧导航栏中选择运维管理 > 监控 。再根据页面指引按步骤完成服务开通与插件安装即可。 方式2：通过Prometheus监控控制台接入 您可以通过Prometheus监控服务控制台接入云容器集群，具体操作如下： 1. 登录Prometheus监控服务控制台，左侧点击接入管理。 2. 在快速接入中，选择“容器集群监控（专有版）”或“容器集群监控（托管版）”。 3. 在配置面板，选择需要接入的集群名称，按照界面指引完成容器集群监控接入。

在告警发送历史页面中，您可以筛选并查看根据通知策略分派的告警发送历史，并进行告警管理。 功能入口 1. 登录应用性能监控控制台。 2. 在左侧导航栏选择 告警管理 >告警发送历史。 告警发送列表 告警页面显示了告警的等级、名称、处理人等告警基本信息。 在告警页面，您可以执行以下操作： 设置筛选字段，然后单击搜索，查看对应的告警发送历史。 字段 说明图 告警名称 创建的告警规则的名称。 告警状态 告警目前的处理状态，共有以下3种状态： 待认领 处理中 已解决 告警等级 告警的严重级别。可以在创建时指定告警规则产生的告警的级别，告警级别有以下几种： 一般 次要 重要 紧急 处理人 告警的处理人。 通知策略 告警对应的通知策略。 集成类型 告警事件对应的集成类型。 日志服务：日志服务上报的告警事件。 ARMS前端监控：ARMS前端监控上报的告警事件。 ARMS应用监控：ARMS应用监控上报的告警事件。 ARMSPrometheus：ARMS Prometheus上报的告警事件。 创建时间 告警产生的时间段。 单击告警名称，可以查看目标告警的详细信息。更多信息，请参见下方【告警详情】。 对于未解决的告警，可以认领、解决、指定告警处理人或修改告警等级。具体操作，请参见下方【处理告警】。