MySQL索引的最佳实践是确保数据库查询性能和效率的关键。在使用数据库过程中，存在一些常见的索引问题，如无索引、隐式转换和索引创建不合理。为了克服这些问题，以下是一些注意事项和建议。

建议事项：

• 单表的索引数量不应超过5个，单个索引中的字段数不应超过5个，以避免索引过多的过滤作用和资源消耗。
• 确保索引字段长度固定且不宜过长。过长的索引字段会占用更多磁盘空间，并影响索引的性能。
• 避免冗余索引，即存在两个索引 (a,b) 和 (a) 的情况，若查询条件为a列，只需建立 (a,b) 索引即可，不需要额外建立 (a) 索引。
• 对于高过滤性的字段，考虑在其上加索引。高过滤性字段的索引可以提高查询效率。
• 注意选择性和数据类型。选择性高的字段和合适的数据类型可以提高索引效果和查询性能。
• 合理利用覆盖索引来减少IO开销，通过创建包含所需列的复合索引，避免回表操作。

注意事项：

• 禁止在更新频繁且区分度低的列上建立索引，这会降低数据库性能。
• 在使用LIKE关键字时，避免在搜索模式字符串之前使用前置%符号。这样做会导致索引失效，影响查询性能。
• 避免在具有空值的列上创建索引。一般情况下，索引不会建立在含有空值的列上。
• 在使用OR关键字时，确保OR操作符的左右字段都有索引。如果一个字段有索引而另一个字段没有索引，有索引的字段也会失效。
• 避免使用!=操作符。范围的不确定性导致使用索引效率低下，数据库引擎会自动将其改为全表扫描。
• 不要在索引字段上进行运算。这会导致索引失效，降低查询性能。
• 使用复合索引时，应该遵循最左前缀原则，并确保查询中使用索引的第一个字段，否则索引将失效。为了最大化索引的效率，应该尽量保持查询中字段的顺序与索引的顺序一致。

综上所述，通过遵循注意事项和建议事项，可以优化MySQL索引的使用，提高数据库的查询性能和响应速度。在实际应用中，根据具体业务需求和数据特点进行索引优化是非常重要的。同时，定期监控和优化索引的使用，可以进一步提升数据库的性能和效率。