舆情监测
传统的舆情监测需要投入大量的人力、物力资源，包括人工收集、整理和分析信息的成本，以及建立和维护监测系统的成本，这使得其成本相对较高。情感分析通过自动化的数据收集、处理，分析正面或负面评价，有助于企业或政府更准确地了解公众对其产品或政策的真实看法。
场景优势
- 精准捕捉情感倾向
- 深度挖掘用户需求
- 降低分析成本
- 辅助决策制定
评论聚合
当前口碑、舆情分析采用人工处理的方式来完成，存在数据量大，容易出现漏检、误判等问题，且需要大量的人工成本。采用自然语言处理相关技术，可实现对海量评论进行信息抽取和情感分析，从而达到准确快速地对产品的口碑、舆情进行监控和分析的目的。
场景优势
- 结合多种自然语言处理方法，具备完善的评论聚合能力
- 基于海量多主题文本数据，覆盖多种行业
- 精确的分析效果，采用新的算法，具备良好的分析效果
语音识别纠错
由于存在谐音、方言等问题，当前语音识别系统中，语音识别结果往往存在一些错误，因此，采用文本纠错能力，可以有效的纠正语音识别结果中的错误，极大提高语音识别的准确率，提升产品体验。
场景优势
- 结合多种算法或者模型，具备良好的纠错效果
- 支持谐音、混淆字音、 形似字错误等多种错误纠正
- 快速响应，经过测试，响应时间在400ms以内
