在现代计算中，CPU缓存的有效利用直接影响程序的性能。CPU需要从主存（内存）读取数据，而这往往是一个缓慢的过程。本文将介绍如何通过优化数据结构，减少缓存未命中，从而提高程序的运行效率。

在Go 1.23版本中，引入了一个新的语言特性：对函数类型进行范围遍历（Range over function types）。本文将通过代码示例，详细讲解这一新特性。

文章探讨了Go语言中计时器（Timer）的底层实现，着重关注了四叉堆（Quadheap）与二叉堆（Binary Heap）在添加和删除操作上的性能比较。在Go的标准库中，time.Timer采用了四叉堆作为底层数据结构，以实现定时器功能。四叉堆相对于二叉堆具有插入和删除操作上的性能优势，因为它可以更快速地处理大量定时器。文章还介绍了time.Timer的底层实现细节，包括与Goroutines的关联、系统调用的使用以及竞争条件的处理。

本文将介绍如何构建支持 FFmpeg 硬件加速的 Docker 容器。FFmpeg 是一个流行的多媒体框架，它可以对音频和视频进行编码和解码。在许多场景下，需要对大量的音视频数据进行处理，其中包括转码、切割、拼接等操作。这些操作往往需要消耗大量的计算资源，而硬件加速可以提高处理速度。因此，构建支持 FFmpeg 硬件加速的 Docker 容器可以大大提高音视频处理的效率。