Amoro是基于开放数据湖格式构建的Lakehouse管理系统。Amoro与Flink、Spark和Trino等计算引擎合作，为Lakehouse带来了可插拔和自我管理的功能，提供开箱即用的数据仓库体验，并帮助数据平台或产品轻松构建内部解耦、流与批量融合和湖原生架构。

DistCp的快照功能是其一个重要特性，用于保证数据在数据复制过程中的一致性，可以极大降低目录文件扫描时间，提高迁移效率。采用普通distcp迁移hdfs目录时，作业每次执行会全量对比HDFS目录迁移前后的文件，在增量迁移阶段，如果迁移源目录文件量较大、大部分已全量迁移到目标目录、增量数据较少时，这会导致整个迁移过程耗时很长、大部分耗时在文件比对上。而基于快照功能的迁移能够仅拷贝这些有差异的文件，避免扫描目录下全部文件而耗费较长时间，从而减少整个迁移作业的执行时间。

DistCp是Apache Hadoop提供的一个用于在分布式环境下高效复制大量数据的工具，其源代码在Hadoop源代码树的hadoop-tools/hadoop-distcp目录下，其中最主要的类是org.apache.hadoop.tools.DistCp。DistCp类的实例是distcp工具的入口，它提供了多种用于配置复制任务的方法，如设置源目录、目标目录、带宽限制、忽略文件列表等。本文将介绍DistCp的架构和内核机制，以便读者更好地理解这个重要的数据复制工具。

DistCp是Apache Hadoop提供的一个用于在分布式环境下高效复制大量数据的工具。distcp工具可以在不同的Hadoop集群之间复制数据，也可以在同一集群中不同的HDFS目录之间复制数据。DistCp有26个命令行参数，会对拷贝任务的性能和效果产生不同的影响，因此了解各参数含义和使用能够帮助优化数据拷贝任务。