通常，我们的数据都存储在数据库中，应用程序直接操作数据库。当访问量增大，数据库压力过大时，可以采取的方案有：读写分离、分库分表。但是如果访问量达到10万甚至百万即，就需要引入缓存了（因为关系型数据库数据在硬盘，频繁IO，日志刷盘根本顶不住）。将已经访问的数据存储起来，当再次访问时，先找缓存，命中就返回数据，没有命中再去数据库查询，并回填缓存。

数据库是表的集合，是以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合。

对于程序来说,当没有缓存时, 每次访问数据都得去数据库中查找, 而有多个数据请求的时候, 如果都去数据库中查找, 那么对数据库的压力也是非常大的, 但当我们引进缓存后, 将访问过一次的数据记录在缓存中, 待后续的访问这些数据的时候, 直接访问缓存就可以提高很高的效率

什么是缓存（cache）？就是计算机内存中的一段数据。

Redis是一个开源的，基于内存存储的数据服务器。可以用来充当数据库，高速缓存和消息队列代理。Redis支持很多的数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图、hyperloglogs等。

在集团内进行开发时，通常会遇到不同组之间的合作，如果是同一个组的前后端，因为交互请求都是在同一个「域」内发生的，所以一般不会存在跨域问题。但如果未做处理，直接从 a.alibaba.com 请求 b.alibaba.com 的接口，就会出现跨域的问题

数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法使用所造成的数据泄露、更改或破坏 。

随着计算机的发展，数据的不断增加数据库的重要性就更为明显，数据库作为数据的管理工具，管理保存着企业公司等核心数据文件，其安全性则要求更高，没有一个安全的保障又如何实现数据的安全呢，今天我们来了解一下数据库的安全性

密钥管理就是管理密钥从产生到销毁的过程，包括密钥的产生、存储、分配、保护、更新、吊销和销毁等。在这一系列的过程中，都存在安全隐患威胁系统的密钥安全。

密钥管理包含：密钥生成、装入、存储、备份、分配、更新、吊销、销毁等内容，分配与存储是最棘手的问题。

数据加密又称密码学，它是一门历史悠久的技术，指通过加密算法和加密密钥将明文转变为密文，而解密则是通过解密算法和解密密钥将密文恢复为明文。数据加密目前仍是计算机系统对信息进行保护的一种最可靠的办法。它利用密码技术对信息进行加密，实现信息隐蔽，从而起到保护信息的安全的作用。

数据加密方式主要有两种“对称加密”和“非对称加密”

日志审计与分析实验（CentOS日志分析）

综合日志审计平台，通过集中采集信息系统中的系统安全事件、用户访问记录、系统运行日志、系统运行状态等各类信息，经过规范化、过滤、归并和告警分析等处理后，以统一格式的日志形式进行集中存储和管理，结合丰富的日志统计汇总及关联分析功能，实现对信息系统日志的全面审计。

App 被刷视频流量？APP被CC攻击？APP被DDoS攻击？APP手机软件被攻击时，该如何做安全防护？

如今，越来越多企业都开展了数据分析工作，因此不管从事什么行业、什么岗位，拥有一定的数据分析能力在职场中都是“香饽饽”一样的存在。现在有很多人都有想要学习数据分析知识的心，但还没有找到数据分析的“路”，不知道应该从何学起。今天小编就带大家来了解一个很基础但也比较冷门的知识点—— 数据清洗。

sqlserver数据库还原教程

MySQL数据库是一种关系型数据库管理系统，是一种开源软件由瑞典MySQL AB公司开发，08年1月16日被Sun公司收购，09年Sun公司又被Oracle公司收购。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

DDOS 是一种流量攻击。他的本质是一种带宽攻击，即在网络中发送大流量的数据包，从而消耗被攻击方的网络带宽资源。

达梦7数据库初始化。

通常在我们的生产环境中，如果数据库主机发生意外停机或者由于计划内的硬件配置等操作停止了主机后，PostgreSQL 服务也将会停止，需要手动重启。因此，在生产环境中，采用编译安装 PostgreSQL 数据库后，建议配置系统 postgresql.service 服务，通过 systemctl 系统命令设置开机自动启动。

PostgreSQL数据库链接测试。

psql 作为 DBA 通常使用的与 PostgreSQL 交互的客户端终端程序，因此，熟悉这个命令的用法可以帮助 DBA 快速的操作和维护数据库。

Postgresql 是一个C/S架构的关系型数据库，由多个后台进程管理数据库，下面分别介绍一些这些进程

NAT协议是将IP数据报头中的IP地址转换为另外一个IP地址的过程， 主要用于实现私有网络访问公有网络的功能。这种通过使用少量的IP地址代表较多的私有IP地址的方式，将有助于减少IP地址空间的枯竭。

别整那些自己都不会看的大片大片的概念，直接整个大家看能看懂的！

目前为止，我们知道了海量数据的存储是使用数据仓库，而为了保证数据的质量呢，我们要有元数据管理，还有数据治理。而为了保证这些数据的性能、还有使用的效率等等，那么我们采取的是分层架构。

从某种角度来说，没有大数据，人工智能=人工智障！