searchusermenu
  • 发布文章
  • 消息中心
点赞
收藏
评论
分享
原创

记一次偶然性HDFS DN节点慢写入排查

2024-05-24 09:40:09
27
0

前言

最近客户反馈,HDFS系统版本反馈出现偶然性的慢写入,慢写入时间达到10s以上。经过详细的排查,基本确定为DataNode机器的网络问题,现记录下问题的排查过程。

现象

1、2023-12-19客户开始保障。
image.png

2、客户请求耗时统计。
image.png

3、上传的小文件大小是一样的。
image.png

4、6个DataNode节点。

初步处理

三线处理人员发现当前集群机器某些DN节点磁盘空间已经满了,三线建议hdfs datanode节点存储空间不要超过75%,先让一线处理做下垃圾回收清理了磁盘空间。
image.png

处理空间后发现还是有慢写入。
image.png

之前了解到上传的小文件均是大小差不多的文件,且换了ftp节点,ftp内存调整到10G后还是存在问题,因此大概判断为hdfs集群应该是存在某些问题。

继续处理

经历过清理磁盘空间→换ftp节点→调整ftp内存依旧无效后,开始从hdfs集群排查。通过大概对hdfs和小文件ctdfs的了解给了客户以下的排查思路。

1,在datanode节点上,hdfs问题,使用命令 hdfs dfsadmin -report 检查。
2,在datanode节点上,节点网络问题 ping 192.168.62.2 -s 3000
3,在datanode节点上,查看datanode节点是否有问题,使用"  egrep -o "Slow .?(took|cost)" /var/log/hadoop/hdfs/*.log | sort | uniq -c "查看慢请求
4,在FTP节点上,查看并发链接是否过高,netstat -an |grep ESTABLISHED |wc -l
5,在datanode节点上,磁盘是否有问题,sudo fdisk -l;sudo badblocks -v /dev/sde
6,在FTP节点上,估计下所有客户端的并发数,因为默认的句柄池是1000,如果超过这个可能也会导致慢写,可以调大下filerel.size这个值试试

经过客户排查,长连接不多,并发不高。设计到HDFS的客户长连接应该在有230、240的样子。
image.png

image.png
且对hdfs集群和datanode节点上的磁盘做过多轮检查,并未发现异常。
image.png

综上所述,大概排除掉1,4,5,6的问题。现在着重从datanode的慢日志入手。

深入排查

排查项

1、在每个datanode的节点上执行 egrep -o "Slow.*?(took|cost)" /var/log/hadoop/hdfs/*.log | sort | uniq -c 。
image.png
image.png

2、查看ambari上的hdfs监控。
image.png
通过以上发现,出现大量 “​Slow BlockReceiver write packet tomirror took​” WARN日志。通过Google可知,当前问题主要是因为网络导致。
image.png

在继续让一线统计下6个DN节点的情况。
image.png

可以发现有大量的Slow BlockReceiver write packet tomirror took日志,且大量出现超过10s的情况。经过和HDFS高手和Google了解到,
image.png

主要要关注在日志Pipeline的downtream日志。在继续让客户提供18这个节点上的详细日志, egrep -C 10 "Slow BlockReceiver write packet to mirror took" /var/log/hadoop/hdfs/*.log。

image.png
综上所属,基本上可以确定是当前hdfs的集群的网络存在问题。推荐客户执行以下流程排查问题。

1、ifconfig -a(定期检查问题主机上增加的errors和dropped的数量,往往代表的是网卡,网线或者上游的网络有问题)
2、netstat -s(与正常节点相比,查找大量重新传输的数据包或其他异常高的指标)。
3、netstat -s | grep -i retrans(整个集群执行)。 (在一个或多个节点上查找大于正常的计数)

最后发现存在大量的RX errors。

image.png
通过和运维专家确定当前集群节点的网络肯定存在相应问题。

image.png
给与客户最后事故处理结论:​RX error值这么大可能是1:网线问题;2:机器网卡问题,3:上层交换机拥堵​。

0条评论
0 / 1000
wanghg11
13文章数
2粉丝数
wanghg11
13 文章 | 2 粉丝
原创

记一次偶然性HDFS DN节点慢写入排查

2024-05-24 09:40:09
27
0

前言

最近客户反馈,HDFS系统版本反馈出现偶然性的慢写入,慢写入时间达到10s以上。经过详细的排查,基本确定为DataNode机器的网络问题,现记录下问题的排查过程。

现象

1、2023-12-19客户开始保障。
image.png

2、客户请求耗时统计。
image.png

3、上传的小文件大小是一样的。
image.png

4、6个DataNode节点。

初步处理

三线处理人员发现当前集群机器某些DN节点磁盘空间已经满了,三线建议hdfs datanode节点存储空间不要超过75%,先让一线处理做下垃圾回收清理了磁盘空间。
image.png

处理空间后发现还是有慢写入。
image.png

之前了解到上传的小文件均是大小差不多的文件,且换了ftp节点,ftp内存调整到10G后还是存在问题,因此大概判断为hdfs集群应该是存在某些问题。

继续处理

经历过清理磁盘空间→换ftp节点→调整ftp内存依旧无效后,开始从hdfs集群排查。通过大概对hdfs和小文件ctdfs的了解给了客户以下的排查思路。

1,在datanode节点上,hdfs问题,使用命令 hdfs dfsadmin -report 检查。
2,在datanode节点上,节点网络问题 ping 192.168.62.2 -s 3000
3,在datanode节点上,查看datanode节点是否有问题,使用"  egrep -o "Slow .?(took|cost)" /var/log/hadoop/hdfs/*.log | sort | uniq -c "查看慢请求
4,在FTP节点上,查看并发链接是否过高,netstat -an |grep ESTABLISHED |wc -l
5,在datanode节点上,磁盘是否有问题,sudo fdisk -l;sudo badblocks -v /dev/sde
6,在FTP节点上,估计下所有客户端的并发数,因为默认的句柄池是1000,如果超过这个可能也会导致慢写,可以调大下filerel.size这个值试试

经过客户排查,长连接不多,并发不高。设计到HDFS的客户长连接应该在有230、240的样子。
image.png

image.png
且对hdfs集群和datanode节点上的磁盘做过多轮检查,并未发现异常。
image.png

综上所述,大概排除掉1,4,5,6的问题。现在着重从datanode的慢日志入手。

深入排查

排查项

1、在每个datanode的节点上执行 egrep -o "Slow.*?(took|cost)" /var/log/hadoop/hdfs/*.log | sort | uniq -c 。
image.png
image.png

2、查看ambari上的hdfs监控。
image.png
通过以上发现,出现大量 “​Slow BlockReceiver write packet tomirror took​” WARN日志。通过Google可知,当前问题主要是因为网络导致。
image.png

在继续让一线统计下6个DN节点的情况。
image.png

可以发现有大量的Slow BlockReceiver write packet tomirror took日志,且大量出现超过10s的情况。经过和HDFS高手和Google了解到,
image.png

主要要关注在日志Pipeline的downtream日志。在继续让客户提供18这个节点上的详细日志, egrep -C 10 "Slow BlockReceiver write packet to mirror took" /var/log/hadoop/hdfs/*.log。

image.png
综上所属,基本上可以确定是当前hdfs的集群的网络存在问题。推荐客户执行以下流程排查问题。

1、ifconfig -a(定期检查问题主机上增加的errors和dropped的数量,往往代表的是网卡,网线或者上游的网络有问题)
2、netstat -s(与正常节点相比,查找大量重新传输的数据包或其他异常高的指标)。
3、netstat -s | grep -i retrans(整个集群执行)。 (在一个或多个节点上查找大于正常的计数)

最后发现存在大量的RX errors。

image.png
通过和运维专家确定当前集群节点的网络肯定存在相应问题。

image.png
给与客户最后事故处理结论:​RX error值这么大可能是1:网线问题;2:机器网卡问题,3:上层交换机拥堵​。

文章来自个人专栏
日志服务
11 文章 | 1 订阅
0条评论
0 / 1000
请输入你的评论
0
0