什么是NoSQL？
NoSQL，即Not-Only SQL（不仅仅是SQL），泛指非关系型的数据库。关系型数据库，即数据结构是一种有行有列的数据库。
NoSQL数据库是为了解决高并发、高可用、高可扩展、大数据存储问题而产生的数据库解决方案。
NoSQL可以作为关系型数据库的良好补充，但是不能替代关系型数据库。
关系型和非关系型数据库的区别？
- 关系型数据库主要是用来存储系统的业务数据。
- 非关系型数据库主要是用来解决一些特殊情况下的存储问题：高并发、高可用、高可扩展、大数据 存储。
- 关系型数据库和非关系型数据库之间不是互斥的关系，而是互补的关系。
- 所有关系型数据库都是将数据存储到硬盘中的，而Redis一般是将数据存储到内存中的。
NoSQL有哪些分类？
1）键值(Key-Value)存储数据库
相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Memcached、Voldemort、Berkeley DB
典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
数据模型： 一系列键值对
优势：快速查询
劣势： 存储的数据缺少结构化
2）列存储数据库
相关产品：Cassandra, HBase, Riak
典型应用：分布式的文件系统
数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
劣势：功能相对局限
3）文档型数据库
相关产品：CouchDB、MongoDB
典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
数据模型： 一系列键值对
优势：数据结构要求不严格
4）图形(Graph)数据库
相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
典型应用：社交网络
数据模型：图结构
优势：利用图结构相关算法。
劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。
