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原创

Redis应用场景浅析

2023-10-30 01:54:31
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Redis诞生于2009年,全称是Redis( Re mote Di ctionary S ervice 远程字典服务),Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库缓存消息中间件。 使用C语言开发,基于内存的键值型NoSQL数据库。

Redis 内置:复制(replicationLUA脚本LRU驱动事件事务 和不同级别的 磁盘持久化, 并通过 Redis哨兵(Sentinel)和自动分区(Cluster提供高可用性。提供五种基本数据类型和三种特殊类型来存储值:

  • 基本类型:字符串类型、散列类型、列表类型、Set集合类型、有序Set集合类型。
  • 特殊类型:GEO、BitMap、HyperLoglog

常见应用场景:

1)缓存

缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技,合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度,还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能,也提供了灵活的键淘汰策略,所以,现在Redis用在缓存的场合非常多。

2)排行榜

很多网站都有排行榜应用的,如:歌曲排行榜、月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。

3)计数器

什么是计数器?如:电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。为了保证数据实时效,每次浏览都得给+1,并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑是种挑战和压力。Redis提供的incr命令来实现计数器功能,内存操作,性能非常好,非常适用于这些计数场景。

4)社交网络

点赞、踩、关注/被关注、共同好友等是社交网站的基本功能,社交网站的访问量通常来说比较大,而且传统的关系数据库类型不适合存储这种类型的数据,Redis提供的哈希、集合等数据结构能很方便的的实现这些功能。

5)消息系统

消息队列是大型网站必用中间件,如:RocketMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息队列中间件,主要用于业务解耦、流量削峰及异步处理实时性低的业务。Redis提供了发布/订阅及阻塞队列功能,能实现一个简单的消息队列系统。另外,这个不能和专业的消息中间件相比。

6)分布式会话

集群模式下,在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足,当应用增多相对复杂的系统中,一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务,session不再由Web容器管理,而是由session服务及内存数据库管理。

7)分布式锁

在很多互联网公司中都使用了分布式技术,分布式技术带来的技术挑战是对同一个资源的并发访问,如全局ID、减库存、秒杀等场景,并发量不大的场景可以使用数据库的悲观锁、乐观锁来实现,但在并发量高的场合中,利用数据库锁来控制资源的并发访问是不太理想的,大大影响了数据库的性能。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁,如果设置返回1说明获取锁成功,否则获取锁失败,实际应用中要考虑的细节要更多。

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Redis诞生于2009年,全称是Redis( Re mote Di ctionary S ervice 远程字典服务),Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库缓存消息中间件。 使用C语言开发,基于内存的键值型NoSQL数据库。

Redis 内置:复制(replicationLUA脚本LRU驱动事件事务 和不同级别的 磁盘持久化, 并通过 Redis哨兵(Sentinel)和自动分区(Cluster提供高可用性。提供五种基本数据类型和三种特殊类型来存储值:

  • 基本类型:字符串类型、散列类型、列表类型、Set集合类型、有序Set集合类型。
  • 特殊类型:GEO、BitMap、HyperLoglog

常见应用场景:

1)缓存

缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技,合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度,还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能,也提供了灵活的键淘汰策略,所以,现在Redis用在缓存的场合非常多。

2)排行榜

很多网站都有排行榜应用的,如:歌曲排行榜、月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。

3)计数器

什么是计数器?如:电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。为了保证数据实时效,每次浏览都得给+1,并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑是种挑战和压力。Redis提供的incr命令来实现计数器功能,内存操作,性能非常好,非常适用于这些计数场景。

4)社交网络

点赞、踩、关注/被关注、共同好友等是社交网站的基本功能,社交网站的访问量通常来说比较大,而且传统的关系数据库类型不适合存储这种类型的数据,Redis提供的哈希、集合等数据结构能很方便的的实现这些功能。

5)消息系统

消息队列是大型网站必用中间件,如:RocketMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息队列中间件,主要用于业务解耦、流量削峰及异步处理实时性低的业务。Redis提供了发布/订阅及阻塞队列功能,能实现一个简单的消息队列系统。另外,这个不能和专业的消息中间件相比。

6)分布式会话

集群模式下,在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足,当应用增多相对复杂的系统中,一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务,session不再由Web容器管理,而是由session服务及内存数据库管理。

7)分布式锁

在很多互联网公司中都使用了分布式技术,分布式技术带来的技术挑战是对同一个资源的并发访问,如全局ID、减库存、秒杀等场景,并发量不大的场景可以使用数据库的悲观锁、乐观锁来实现,但在并发量高的场合中,利用数据库锁来控制资源的并发访问是不太理想的,大大影响了数据库的性能。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁,如果设置返回1说明获取锁成功,否则获取锁失败,实际应用中要考虑的细节要更多。

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