CAP理论说明在分布式系统中，一致性，可用性和分区容忍性中的3项只能满足两项
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C：一致性：假设在 T 时刻写入了一个值，那么在 T 之后的读取一定要能读到这个最新的值。
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A：可用性：也就是无论系统发生任何故障，都仍然能对外提供服务。
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P：分区容忍性。
P：分区容忍性
分区错误指的是分布式集群中的出现两个节点之间通信失败，可能是两个节点之间的通信链路出错，也可以是其中一个节点宕机。例如下图中的两个节点G1和G2分别处于两个子网中，G1向G2发送消息，G2可能无法收到，就出现了分区错误。
分区容忍性是指分布式系统中能够容忍分区错误的出现，在分布式系统内，分区是必然的发生的，因此分布式系统必须选则 P，否则一旦发生分区错误，整个分布式系统就完全无法使用了，这是不符合实际需要的。
C：一致性
一致性指的是在时间T1时刻向分布式集群中的一个节点写入一个数据，在时刻T之后的时间，不论在客户端从哪个节点读取数据，都必须是T时刻修改过后的数据。
如下图所示，t1时刻客户端向G1节点写一个数据V1，如果t2时刻从G2节点读取数据是t1时刻写入的数据，就说明系统一致，若从G2节点读取的数据是v0就说明系统不一致
A：可用性
可用性是指客户端任何时刻向系统读取数据，系统都会返回一个数据，即使是不一致或者说是过期的数据，如下图所示，t1时刻客户端向G1节点写入数据v1，但是由于分区错误，G1的数据没有同步到G2，t2时刻客户端从G2节点读取数据时任然可以得到数据v0，只是获取的数据并不是正确的数据。
由于P是分布式系统必须满足的特性，而当网络分区错误出现时，会出现分布式节点中网络不一致的情况，这时候一致性和可用性将不能同时满足
如下图所示为CP系统和AP系统，当G1和G2中的数据不一致时，CP系统中为了满足一致性，客户端从G2将不能获取到任何数据，即G2节点不可用，AP系统中为了满足可用性，G2节点会返回v0给客户端
TiDB 在设计的时候也是一个 CP + HA 系统，多数时候也是一个 CA 系统。如果出现了 P，也就是刚好对外服务的 leader 被隔离了，新 leader 大概需要 10s+ 以上的时间才能选举出来对外提供服务。
