Python常用的测试框架

Python有几种常用的测试框架，包括：

• unittest：这是Python标准库中自带的单元测试框架。它支持测试自动化、测试套件和测试报告生成等功能。
• pytest：这是一个第三方单元测试框架，提供了简洁的语法来编写测试用例。它具有丰富的插件生态，并且能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试。
• nose：这也是一个第三方单元测试框架，它能够自动发现并运行测试用例。不过，nose目前已经进入维护模式，不再进行新的开发。

除了这些常用的测试框架，还有一些其他的选择，如Robot Framework、Behave和Lettuce等。你可以根据自己的需求选择合适的测试框架。

Pytest介绍

pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，它可以帮助你编写更好的程序。它能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）。它具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等。

Pytest安装

可以通过pip来安装pytest。在命令行中输入以下命令即可安装pytest：

pip install -U pytest

安装完成后，你可以通过运行以下命令来验证安装是否成功：

pytest --version

这将会显示当前已安装的pytest版本。

Pytest使用

要使用pytest，需要编写测试文件。测试文件的名称应该以test_开头或以_test结尾。在测试文件中，可以定义测试函数，它们的名称应该以test_开头。例如，下面是一个简单的测试文件示例：

# content of test_sample.py

def inc(x):

    return x + 1

 

def test_answer():

    assert inc(3) == 4

在这个示例中，我们定义了一个名为inc的函数，它接受一个参数并返回该参数加1的结果。然后我们定义了一个名为test_answer的测试函数，它使用断言语句来检查inc(3)的返回值是否等于4。

要运行这个测试文件，你可以在命令行中使用pytest命令并指定测试文件的名称：

pytest test_sample.py

pytest将自动发现并运行测试文件中的所有测试函数。如果所有测试都通过，pytest将输出类似于以下内容的信息：

============================= test session starts ==============================

platform linux -- Python 3.x.y, pytest-7.x.y, py-1.x.y, pluggy-1.x.y

rootdir: /home/user

collected 1 item

 

test_sample.py .                                                         [100%]

 

============================== 1 passed in 0.12s ===============================

如果有任何测试失败，pytest将输出详细的错误信息，帮助你诊断问题。

这只是pytest的基础用法。pytest还提供了许多高级功能，如参数化测试、模块化fixture和丰富的插件体系。可以访问pytest官方文档来了解更多关于如何使用pytest的信息。

 

Pytest失败用例复跑

在pytest中，你可以使用--lf（--last-failed）选项来只运行上一次失败的测试用例。例如，如果你在命令行中运行以下命令：

pytest --lf

那么pytest将只运行上一次失败的测试用例。如果所有测试都通过，那么pytest将不运行任何测试。

你也可以使用–ff（--failed-first）选项来先运行上一次失败的测试用例，然后再运行其他测试用例。例如，如果在命令行中运行以下命令：

pytest --ff

那么pytest将先运行上一次失败的测试用例，然后再运行其他测试用例。

Pytest常用插件

pytest有许多常用的插件，可以帮助你扩展pytest的功能。下面是一些常见的pytest插件：

• pytest-xdist：这个插件可以让你并行运行测试，以加快测试速度。
• pytest-cov：这个插件可以帮助你度量代码覆盖率。
• pytest-html：这个插件可以生成HTML格式的测试报告。
• pytest-mock：这个插件提供了一个

mockerfixture，可以帮助你轻松地创建和使用mock对象。

• pytest-bdd：这个插件提供了对行为驱动开发（BDD）风格测试的支持。

这只是一小部分常用的pytest插件。可以在PyPI上搜索“pytest”来查看所有可用的pytest插件。