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原创

关于redis内存碎片分析

2023-03-30 08:08:36
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Redis 是一个基于内存的数据结构存储系统,被广泛用于构建高性能、低延迟的系统。而内存碎片是Redis中一种常见的问题,内存碎片率高,它会导致内存占用率增加,甚至会导致Redis崩溃。本文将详细解释 Redis 内存碎片问题以及解决方法。

 

什么是内存碎片?

内存碎片是指内存中存在许多小块的空间,这些空间之间被其它已经使用的内存隔开,因此无法组成足够大小的可用内存块。这些空余内存在总体上足够,但没有一块足够大的连续的内存块,不能分配给大内存对象。这可能会导致内存浪费的问题,同时也会导致Redis的性能下降。

Redis 内存碎片的原因

 

Redis是基于内存的存储系统,每次接收到写入请求时,Redis都会分配一段内存来存储数据。当这些数据被删除后,原本被占用的内存变成了可用内存,Redis会保持这段内存的大小不变,以备将来再次用于存储数据。由于Redis中的数据大小是不固定的,当这些大小不同的内存块随着时间的推移变得重叠时,就会形成内存碎片。

 

内存碎片的原因可以归结为以下几点:

  1. Redis的内存分配策略是按页分配的,一页通常是64KB,如果被分配的数据大小不是64KB的整数倍,则Redis会将剩余的内存片段保留下来。这样就会导致后续写入请求分配内存时,会先分配保留下来的内存片段,而不是利用已释放的内存,导致内存碎片的产生。

  2. Redis中的内存分配是基于slab的,这意味着Redis在启动时会将内存分割成多个大小相等的区域(slab class),每个区域都由若干个固定大小的内存单元组成。每个内存单元都由一个内存页组成,这会导致内存碎片。

 

内存碎片的表现

内存碎片在Redis中的表现有以下几点:

  1. 内存占用率增加:由于Redis没有办法使用所有的内存,内存碎片会使Redis中使用的内存占用率变高,从而降低Redis的性能和稳定性。
  2. Redis只能使用部分内存:由于内存碎片的存在,Redis只能使用未被内存碎片占用的内存,导致可用内存减少,从而影响Redis的性能和稳定性。

  3. Redis频繁地申请和释放内存:由于内存碎片的存在,Redis需要频繁地申请和释放内存,这会增加CPU负载,从而降低Redis的性能。

 

如何避免 Redis 内存碎片?

为了避免内存碎片问题,在redis.conf文件中,可以通过设置maxmemory-policy为allkeys-lru或volatile-lru来激活内存碎片的自动处理机制。在这种情况下,Redis会定期扫描键空间,并使用最近最少使用的key来替换所有过期key的内存。这样可以保证内存利用率最大化,同时避免内存碎片问题。

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Redis 是一个基于内存的数据结构存储系统,被广泛用于构建高性能、低延迟的系统。而内存碎片是Redis中一种常见的问题,内存碎片率高,它会导致内存占用率增加,甚至会导致Redis崩溃。本文将详细解释 Redis 内存碎片问题以及解决方法。

 

什么是内存碎片?

内存碎片是指内存中存在许多小块的空间,这些空间之间被其它已经使用的内存隔开,因此无法组成足够大小的可用内存块。这些空余内存在总体上足够,但没有一块足够大的连续的内存块,不能分配给大内存对象。这可能会导致内存浪费的问题,同时也会导致Redis的性能下降。

Redis 内存碎片的原因

 

Redis是基于内存的存储系统,每次接收到写入请求时,Redis都会分配一段内存来存储数据。当这些数据被删除后,原本被占用的内存变成了可用内存,Redis会保持这段内存的大小不变,以备将来再次用于存储数据。由于Redis中的数据大小是不固定的,当这些大小不同的内存块随着时间的推移变得重叠时,就会形成内存碎片。

 

内存碎片的原因可以归结为以下几点:

  1. Redis的内存分配策略是按页分配的,一页通常是64KB,如果被分配的数据大小不是64KB的整数倍,则Redis会将剩余的内存片段保留下来。这样就会导致后续写入请求分配内存时,会先分配保留下来的内存片段,而不是利用已释放的内存,导致内存碎片的产生。

  2. Redis中的内存分配是基于slab的,这意味着Redis在启动时会将内存分割成多个大小相等的区域(slab class),每个区域都由若干个固定大小的内存单元组成。每个内存单元都由一个内存页组成,这会导致内存碎片。

 

内存碎片的表现

内存碎片在Redis中的表现有以下几点:

  1. 内存占用率增加:由于Redis没有办法使用所有的内存,内存碎片会使Redis中使用的内存占用率变高,从而降低Redis的性能和稳定性。
  2. Redis只能使用部分内存:由于内存碎片的存在,Redis只能使用未被内存碎片占用的内存,导致可用内存减少,从而影响Redis的性能和稳定性。

  3. Redis频繁地申请和释放内存:由于内存碎片的存在,Redis需要频繁地申请和释放内存,这会增加CPU负载,从而降低Redis的性能。

 

如何避免 Redis 内存碎片?

为了避免内存碎片问题,在redis.conf文件中,可以通过设置maxmemory-policy为allkeys-lru或volatile-lru来激活内存碎片的自动处理机制。在这种情况下,Redis会定期扫描键空间,并使用最近最少使用的key来替换所有过期key的内存。这样可以保证内存利用率最大化,同时避免内存碎片问题。

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