1、微服务架构

微服务架构是一种将一个单一应用程序开发为一组小型服务的方法，每个服务运行在自己的进程中，服务间通信采用轻量级通信机制(通常用HTTP资源API)。这些服务围绕业务能力构建并且可通过全自动部署机制独立部署。服务之间共用一个最小型的集中式管理服务，服务可基于不同的开发语言开发，使用不同的数据存储技术。

微服务特性:

（1）组件化与服务

（2）围绕业务功能的组织

（3）产品不是项目

（4）智能端点和哑管道

（5）分散治理/去中心化治理

（6）分散数据管理/去中心化数据管理

（7）基础设施自动化

（8）容错性设计

（9）演进性设计

2、分布式架构

分布式架构是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。

通俗的理解，所谓分布式架构，就是一个业务拆分成多个子业务，分布在不同的服务器节点，共同构成的系统称为分布式架构系统，同一个分布式系统中的服务器节点在空间部署上是可以随意分布的，这些服务器可能放在不同的机柜中，也可能在不同的机房中，甚至分布在不同的城市。

分布式特性

（1）分布性

空间中随机分布。这些计算机可以分布在不同的机房，不同的城市，甚至不同的国家。

（2）对等性

分布式系统中的计算机没有主/从之分，组成分布式系统的所有节点都是对等的。

（3）并发性

同一个分布式系统的多个节点，可能会并发地操作一些共享的资源，诸如数据库或分布式存储。

（4）缺乏全局时钟

既然各个计算机之间是依赖于交换信息来进行相互通信，很难定义两件事件的先后顺序，缺乏全局始终控制序列

（5）故障总会发生

组成分布式的计算机，都有可能在某一时刻突然间崩掉。分的计算机越多，可能崩掉一个的几率就越大。如果再考虑到设计程序时的异常故障，也会加大故障的概率。

（6）处理单点故障

单点SPoF（Single Point of Failure）：某个角色或者功能只有某一台计算机在支撑，在这台计算机上出现的故障是单点故障。

分布式系统面临的问题

（1）通信异常

网络本身的不可靠性，因此每次网络通信都会伴随着网络不可用的风险（光纤、路由、DNS等硬件设备或系统的不可用），都会导致最终分布式系统无法顺利进行一次网络通信，另外，即使分布式系统各节点之间的网络通信能够正常执行，其延时也会大于单机操作，存在巨大的延时差别，也会影响消息的收发过程，因此消息丢失和消息延迟变的非常普遍。

（2）网络分区

网络之间出现了网络不连通，但各个子网络的内部网络是正常的，从而导致整个系统的网络环境被切分成了若干个孤立的区域，分布式系统就会出现局部小集群，在极端情况下，这些小集群会独立完成原本需要整个分布式系统才能完成的功能，包括数据的事务处理，这就对分布式一致性提出非常大的挑战。

（3）节点故障
节点故障是分布式系统下另一个比较常见的问题，指的是组成分布式系统的服务器节点出现的宕机或"僵死"现象，根据经验来说，每个节点都有可能出现故障，并且经常发生.

（4）三态
分布式系统每一次请求与响应存在特有的“三态”概念，即成功、失败和超时。

（5）重发
分布式系统在发生调用的时候可能会出现 失败 超时 的情况. 这个时候需要重新发起调用.

（6）幂等
一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果（网络超时等问题除外）。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。

微服务解决的是系统复杂度问题，一般来说是业务问题，即在一个系统中承担职责太多了，需要打散，便于理解和维护，进而提升系统的开发效率和运行效率，微服务一般来说是针对应用层面的。微服务如果用在其它系统，如存储系统感觉怪怪的，就像说Mysql集群是微服务的，总觉得哪里不对劲。

分布式解决的是系统性能问题，即解决系统部署上单点的问题，尽量让组成系统的子系统分散在不同的机器上进而提高系统的吞吐能力。

两者概念层面也是不一样的，微服务是设计层面的东西，一般考虑如何将系统从逻辑上进行拆分，也就是垂直拆分；

而分布式是部署层面的东西，即强调物理层面的组成，即系统的各子系统部署在不同计算机上。

微服务可以是分布式的，即可以将不同服务部署在不同计算机上，当然如果量小也可以部署在单机上。