一、概念
当数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈，使用缓存可使数据访问性能得到数量级提升。分布式缓存是一款分布式key-Value数据库服务，兼容Redis协议，主要用于持久化数据的存储或缓存数据的存储，具备低延迟高性能、高可用性、支持复杂业务的特点，这里主要介绍高可用之数据存储。
二、特点：
- 实现主备切换消除单点故障，即当主节点出现故障时，可实现主备切换，保障服务的高可用；
- 主备故障数据可靠性，在主机处理完后，需要等待备机接受，才返回给客户端，对吞吐量无影响，主机完全故障后，会进行主备切换，实现数据无损适合高可靠场景
- 优化Redis持久机制，新增RDB+AOF流水备份模式，降低恢复时间90%；
- 实现故障隔离机制避免故障蔓延；
- 单点故障秒级自动恢复，并保障数据完整可靠；
三、原理
- 如何实现主备切换？
- 通过agent监控实时数据存储节点状态
- 调度控制程序分析节点状态，根据一定权重和策略设置主机故障，当监测到主节点故障时，执行主备切换。与此同时，还会通过存储时耗和错误码动态汇总分析，提高故障判断准确率，防止对主节点的误操作。
- 如何快速恢复？
- 通过RDB+AOF配对文件实现数据快速备份，加快数据恢复；
- 业务低谷时发起数据备份，降低性能损耗；
- 节点守护进程自动检测，出现进程宕掉时，会由守护进程自动拉起，实现单进程故障秒级恢复
- 如何实现故障隔离？
通过存储集群(Data-SET）实现数据存储的分区，并能按group（表）实现存储隔离，具体实现如图1所示，接入层使用异步回调机制，消除故障敏感；
图1：数据访问隔离原理
四、适用场景：
应用场景如下但不限于：
1、热点数据的分级存储场景如数据库全局索引；
2、热点数据缓存场景如产品/销售品配置，主数据；
3、高频过程数据存储如高频外部接口数据缓存、会话session、订单分布式处理事务锁
