在实施etl过程中，经常会遇到不同类型之间的转换，方式有很多种，下面是项目中使用etl-engine进行数据类型转换的收集整理，方便日后工作中查阅。
etl-engine转换的方式有多种，一种是通过sql语句直接转换（比较方便），另一种是通过在输出节点的beforeout 标签中嵌入go脚本对相应字段按业务要求进行转换（功能强大），下面只介绍第一种情况。
元数据Metadata配置说明
元数据文件定义目标数据格式（如输出节点中定义的renameOutputFields或renameOutputTags所对应的字段名称及字段类型） outputFields是输入节点中数据结果集中的字段名称， 将outputFields定义的字段转换成renameOutputFields定义的字段，其renameOutputFields转换格式通过元数据文件来定义。
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属性 |
说明 |
适合 |
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id |
唯一标示 |
|
|
field |
||
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name |
输出数据源的字段名称 |
renameOutputFields, renameOutputTags |
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type |
输出数据源的字段类型 |
string,int,int32,float, str_timestamp,decimal, datetime,timestamp,bool,blob |
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default |
默认值 |
当nullable为false时，如果输出值为空字符串，则可以通过default来指定输出的默认值 |
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nullable |
是否允许为空 |
false是不允许为空，必须和default配合使用。true是允许为空。 通过增加一个field并设置nullable为true可以实现增加字段功能。 |
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errDefault |
如果输入数据向输出数据类型转换失败时，是否启动默认值 |
如果设置值,则转换出错时也能向下执行,即出错的值使用该默认值, 如果不设置该值,则转换出错时不能向下执行。 |
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dataFormat |
对日期输出格式的配置 |
string -> datetime 或 datetime -> string 需要配置日期格式 日期格式配置如: YYYY-MM-DD hh:mm:ss 或YYYY-MM-DD hh:mm:ssZ+8h |
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dataLen |
对小数位格式的配置 |
string -> decimal 格式设置输出数字小数点位数,代表保留小数点后几位 ; 或 输出string类型时 格式设置代表输出内容的总长度 |
样本
<Metadata id="METADATA_01">
<!-- <Field name="time" type="str_timestamp" default="-1" nullable="false" errDefault=""/>-->
<!-- <Field name="time" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault=""/>-->
<Field name="c1" type="int32" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />
<!-- <Field name="c2" type="decimal" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />-->
<Field name="c2" type="float" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />
<Field name="c3" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />
<Field name="c4" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />
<Field name="tag_1" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />
<Field name="tag_2" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />
<Field name="tag_3" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />
<Field name="tag_4" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />
<!-- <Field name="writetime" type="datetime" default="" nullable="true" errDefault="" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ssZ+8h"/> -->
</Metadata>mysql
字符串类型 转换 日期类型
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源数据库 |
字符串string |
目标数据库 |
日期datetime |
|
mysql |
2023-01-01 10:11:12 |
mysql |
元数据输出字段无需特殊配置 type="datetime" |
|
mysql |
2023-01-01 10:11:12 |
sqlserver |
元数据输出字段无需特殊配置 type="datetime" |
|
mysql |
2023-01-01 10:11:12 |
postgres |
元数据输出字段无需特殊配置 type="datetime" |
|
mysql |
2023-01-01 10:11:12 |
oracle |
元数据输出字段无需特殊配置 type="datetime" |
日期类型 转换 字符串类型
|
源数据库 |
日期datetime |
目标数据库 |
字符串string |
|
mysql |
2023-01-01 10:11:12 |
mysql |
元数据输出字段无需特殊配置 type="string" |
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mysql |
2023-01-01 10:11:12 |
sqlserver |
元数据输出字段无需特殊配置 type="string" |
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mysql |
2023-01-01 10:11:12 |
postgres |
元数据输出字段无需特殊配置 type="string" |
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mysql |
2023-01-01 10:11:12 |
oracle |
元数据输出字段无需特殊配置 type="string" |
日期类型 转换 日期类型
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源数据库 |
日期datetime |
目标数据库 |
日期datetime |
|
mysql |
2023-01-01 10:11:12 |
mysql |
元数据输出字段无需特殊设置 type="datetime" 有的情况需要配置+8小时 dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ssZ+8h" dataLen="19" |
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mysql |
2023-01-01 10:11:12 |
sqlserver |
元数据输出字段无需特殊设置 type="datetime" |
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mysql |
2023-01-01 10:11:12 |
postgres |
元数据输出字段无需特殊设置 type="datetime" |
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mysql |
2023-01-01 10:11:12 |
oracle |
元数据输出字段无需特殊设置 type="datetime" |
mysql样本表
CREATE TABLE `t_source_1` (
`f1` varchar(32) NOT NULL,
`f2` varchar(32) DEFAULT NULL,
`f3` int(11) DEFAULT NULL,
`f4` varchar(32) DEFAULT NULL,
`f5` datetime DEFAULT NULL
);
CREATE TABLE `t_target_1` (
`c1` varchar(32) NOT NULL,
`c2` varchar(32) DEFAULT NULL,
`c3` int(11) DEFAULT '0',
`c4` varchar(32) DEFAULT NULL,
`c5` datetime DEFAULT NULL
);
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('1', 'a01', 1, '2022-07-10 23:20:22', '2022-07-10 23:20:22');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('10', '测试人员10', 10, '2022-07-10 23:20:13', '2022-07-10 23:20:13');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('11', '测试人员11', 11, '2022-07-10 23:20:14', '2022-07-10 23:20:14');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('12', '测试人员12', 12, '2022-07-10 23:20:15', '2022-07-10 23:20:15');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('13', '测试人员13', 13, '2022-07-10 23:20:16', '2022-07-10 23:20:16');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('14', '测试人员14', 14, '2022-07-10 23:20:17', '2022-07-10 23:20:17');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('15', '测试人员15', 15, '2022-07-10 23:20:18', '2022-07-10 23:20:18');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('16', '测试人员16', 16, '2022-07-10 23:20:19', '2022-07-10 23:20:19');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('17', '测试人员17', 17, '2022-07-10 23:20:20', '2022-07-10 23:20:20');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('18', '测试人员18', 18, '2022-07-10 23:20:21', '2022-07-10 23:20:21');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('19', '测试人员19', 19, '2022-07-10 23:20:01', '2022-07-10 23:20:01');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('2', 'a01', 2, '2022-07-10 23:20:23', '2022-07-10 23:20:23');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('20', '测试人员20', 20, '2022-07-10 23:20:02', '2022-07-10 23:20:02');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('3', 'c01', 3, '2022-07-10 23:20:24', '2022-07-10 23:20:24');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('4', 'd01', 4, '2022-07-10 23:20:25', '2022-07-10 23:20:25');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('5', 'e01', 5, '2022-07-10 23:20:26', '2022-07-10 23:20:26');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('6', 'f01', 6, '2022-07-10 23:20:27', '2022-07-10 23:20:27');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('7', 'g01', 7, '2022-07-10 23:20:28', '2022-07-10 23:20:28');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('8', 'h01', 8, '2022-07-10 23:20:29', '2022-07-10 23:20:29');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('9', 'i01', 9, '2022-07-10 23:20:12', '2022-07-10 23:20:12');sqlserver
字符串类型 转换 日期类型
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源数据库 |
字符串string |
目标数据库 |
日期datetime |
|
sqlserver |
2023-01-01 10:11:12 |
mysql |
元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ssZ+8h" dataLen="19" |
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sqlserver |
2023-01-01 10:11:12 |
sqlserver |
元数据输出字段设置 type="datetime" |
|
sqlserver |
2023-01-01 10:11:12 |
postgres |
元数据输出字段设置 type="datetime" |
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sqlserver |
2023-01-01 10:11:12 |
oracle |
元数据输出字段设置 type="datetime" |
日期类型 转换 字符串类型
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源数据库 |
日期datetime |
目标数据库 |
字符串string |
|
sqlserver |
2023-01-01 10:11:12.000 |
mysql |
元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ+8h" dataLen="19" |
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sqlserver |
2023-01-01 10:11:12.000 |
sqlserver |
源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过conver函数转换成YYYY-MM-DD HH:MI:SS格式 CONVERT(VARCHAR, f5, 120) as f5,元数据输出字段设置 type="string" |
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sqlserver |
2023-01-01 10:11:12.000 |
postgres |
源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过conver函数转换成YYYY-MM-DD HH:MI:SS格式 CONVERT(VARCHAR, f5, 120) as f5,元数据输出字段设置 type="string" |
|
sqlserver |
2023-01-01 10:11:12.000 |
oracle |
源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过conver函数转换成YYYY-MM-DD HH:MI:SS格式 CONVERT(VARCHAR, f5, 120) as f5,元数据输出字段设置 type="string" |
日期类型 转换 日期类型
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源数据库 |
日期datetime |
目标数据库 |
日期datetime |
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sqlserver |
2023-01-01 10:11:12.000 |
sqlserver |
元数据输出字段设置 type="string" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ss" dataLen="19" |
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sqlserver |
2023-01-01 10:11:12.000 |
mysql |
元数据输出字段设置 type="string" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ss" dataLen="19" |
|
sqlserver |
2023-01-01 10:11:12.000 |
postgres |
元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ss" dataLen="19" |
|
sqlserver |
2023-01-01 10:11:12.000 |
oracle |
元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ss" dataLen="19" |
日期类型转换字符串类型样本
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Graph fileName="" desc="" runMode="2">
<BeforeRun>
<![CDATA[]]>
</BeforeRun>
<Node id="DB_INPUT_TABLE_1" type="DB_INPUT_TABLE" fetchSize="100" dbConnection="CONNECT_2" desc="" x="116" y="90" isLink="true" sortId="1">
<Script name="sqlScript">
<![CDATA[
select f1,f2,f3,CONVERT(VARCHAR, f5, 120) as f4,f5 from t_source_1
]]>
</Script>
</Node>
<!--
select f1,f2, f3,CONVERT(VARCHAR, f5, 120) as f5 from t_source_1
-->
<Node id="DB_OUTPUT_TABLE_1" type="DB_OUTPUT_TABLE" batchSize="" dbConnection="CONNECT_2" outputFields="f1;f2;f3;f4;f5" renameOutputFields="c1;c2;c3;c4;c5"
_renameOutputFields="c1;c2;c3;c4;c5" outputTags="" renameOutputTags="" rp="" measurement="" desc="" x="346" y="118" isLink="true" sortId="2">
<Script name="sqlScript">
<![CDATA[
insert into t_target_1 (c1,c2,c3, c4,c5) values (?,?,?,?,?)
]]>
</Script>
<!--
insert into t_target_1 (c1,c2, c3,c5) values (:1,:2,:3,:4)
insert into t_target_1 (c1,c2, c3,c4,c5) values ($1,$2,$3,$4,$5)
insert into t_source_1 (f1,f2,f3,f4,f5) values (?,?,?,?,?)
insert into t_source_1 (f1,f2, f3,f4,f5) values ($1,$2,$3,$4,$5)
-->
</Node>
<Line from="DB_INPUT_TABLE_1" to="DB_OUTPUT_TABLE_1" type="STANDARD" order="0" metadata="METADATA_1" sortId="1" id="LINE_STANDARD_1"/>
<Metadata id="METADATA_1" sortId="1">
<Field name="c1" type="string" default="" nullable="true"/>
<Field name="c2" type="string" default="" nullable="true"/>
<Field name="c3" type="int" default="" nullable="true"/>
<Field name="c4" type="string" _dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ss" _dataLen="18" nullable="true"/>
<Field name="c5" type="string" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ss" dataLen="19" default="" nullable="true"/>
<Field name="f1" type="string" default="" nullable="true"/>
<Field name="f2" type="string" default="" nullable="true"/>
<Field name="f3" type="int" default="" nullable="true"/>
<Field name="f4" type="string" _dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ+8h" _dataLen="19" default="" nullable="true"/>
<Field name="f5" type="string" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ss" dataLen="19" default="" nullable="true"/>
</Metadata>
<Connection sortId="1" id="CONNECT_1" type="MYSQL" dbURL="127.0.0.1:3306" database="db1" username="root" password="******" token="" org=""/>
<Connection sortId="2" id="CONNECT_2" type="SQLSERVER" dbURL="127.0.0.1:1433" database="master" username="sa" password="******" token="" org=""/>
<Connection id="CONNECT_3" dbURL="127.0.0.1:5432" database="postgres" username="hw_u1" password="******" batchSize="1000" type="POSTGRES" />
<Connection id="CONNECT_4" dbURL="127.0.0.1:1521" database="orcl" username="hw_u1" password="******" batchSize="1000" type="ORACLE" />
</Graph>postgres
字符串类型 转换 日期类型
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源数据库 |
字符串string |
目标数据库 |
日期datetime |
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postgres |
2023-01-01 10:11:12 |
mysql |
元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ssZ+8h" dataLen="19" |
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postgres |
2023-01-01 10:11:12 |
sqlserver |
元数据输出字段设置 type="datetime" |
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postgres |
2023-01-01 10:11:12 |
postgres |
元数据输出字段设置 type="datetime" |
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postgres |
2023-01-01 10:11:12 |
oracle |
元数据输出字段设置 type="datetime" |
日期类型 转换 字符串类型
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源数据库 |
日期datetime |
目标数据库 |
字符串string |
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postgres |
2023-01-01 10:11:12.000 |
mysql |
源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD HH:MI:SS格式,并加8小时 to_char(f5 + INTERVAL '8 hours', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as f5 ,元数据输出字段设置 type="string" |
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postgres |
2023-01-01 10:11:12.000 |
sqlserver |
源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD HH:MI:SS格式,to_char(f5 , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as f5 ,元数据输出字段设置 type="string" |
|
postgres |
2023-01-01 10:11:12.000 |
postgres |
源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD HH:MI:SS格式,to_char(f5 , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as f5 ,元数据输出字段设置 type="string" |
|
postgres |
2023-01-01 10:11:12.000 |
oracle |
源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD HH:MI:SS格式,to_char(f5 , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as f5 ,元数据输出字段设置 type="string" |
日期类型 转换 日期类型
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源数据库 |
日期datetime |
目标数据库 |
日期datetime |
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postgres |
2023-01-01 10:11:12.000 |
mysql |
元数据输出字段设置 type="string" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ss" dataLen="19" |
|
postgres |
2023-01-01 10:11:12.000 |
sqlserver |
元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ss" dataLen="19" |
|
postgres |
2023-01-01 10:11:12.000 |
postgres |
元数据输出字段设置 type="string" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ss" dataLen="19" |
|
postgres |
2023-01-01 10:11:12.000 |
oracle |
元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ss" dataLen="19" |
oracle
字符串类型 转换 日期类型
|
源数据库 |
字符串string |
目标数据库 |
日期datetime |
|
oracle |
2023-01-01 10:11:12 |
mysql |
元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ssZ+8h" dataLen="19" 注意：由于oracle字段名称读出来是大写，因此要注意sql语句中字段大写,outputFields属性要设置大写,如outputFields="F1;F2;F3;F4;F5",否则读不出数据 |
|
oracle |
2023-01-01 10:11:12 |
sqlserver |
元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ss" dataLen="19" 注意：由于oracle字段名称读出来是大写，因此要注意sql语句中字段大写,outputFields属性要设置大写,如outputFields="F1;F2;F3;F4;F5",否则读不出数据 |
|
oracle |
2023-01-01 10:11:12 |
postgresql |
元数据输出字段设置 type="datetime" 注意：由于oracle字段名称读出来是大写，因此要注意sql语句中字段大写,outputFields属性要设置大写,如outputFields="F1;F2;F3;F4;F5",否则读不出数据 |
|
oracle |
2023-01-01 10:11:12 |
oracle |
元数据输出字段设置 type="datetime"注意：由于oracle字段名称读出来是大写，因此要注意sql语句中字段大写,outputFields属性要设置大写,如outputFields="F1;F2;F3;F4;F5",否则读不出数据 |
日期类型 转换 字符串类型
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源数据库 |
日期datetime |
目标数据库 |
日期string |
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oracle |
2023-01-01 10:11:12.000 |
mysql |
源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式, to_char(F5,'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') AS F5,元数据输出字段设置 type="string" |
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oracle |
2023-01-01 10:11:12.000 |
sqlserver |
源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式, to_char(F5,'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') AS F5,元数据输出字段设置 type="string" |
|
oracle |
2023-01-01 10:11:12.000 |
postgresql |
源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式, to_char(F5,'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') AS F5,元数据输出字段设置 type="string" |
|
oracle |
2023-01-01 10:11:12.000 |
oracle |
源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式, to_char(F5,'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') AS F5,元数据输出字段设置 type="string" |
日期类型 转换 日期类型
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源数据库 |
日期datetime |
目标数据库 |
日期datetime |
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oracle |
2023-01-01 10:11:12.000 |
mysql |
源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式, to_char(F5,'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') AS F5,元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ssZ+8h" dataLen="19" （这里加了8小时） 注意：由于oracle字段名称读出来是大写，因此要注意sql语句中字段大写,outputFields属性要设置大写,如outputFields="F1;F2;F3;F4;F5",否则读不出数据 |
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oracle |
2023-01-01 10:11:12.000 |
sqlserver |
源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式,to_char(F5,'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') AS F5, 元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ss" dataLen="19" 注意：由于oracle字段名称读出来是大写，因此要注意sql语句中字段大写,outputFields属性要设置大写,如outputFields="F1;F2;F3;F4;F5",否则读不出数据 |
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oracle |
2023-01-01 10:11:12.000 |
postgres |
源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式,to_char(F5,'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') AS F5, 元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ss" dataLen="19" 注意：由于oracle字段名称读出来是大写，因此要注意sql语句中字段大写,outputFields属性要设置大写,如outputFields="F1;F2;F3;F4;F5",否则读不出数据 |
|
oracle |
2023-01-01 10:11:12.000 |
oracle |
源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式,to_char(F5,'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') AS F5, 元数据输出字段设置 type="datetime"注意：由于oracle字段名称读出来是大写，因此要注意sql语句中字段大写,outputFields属性要设置大写,如outputFields="F1;F2;F3;F4;F5",否则读不出数据 |
