本文涉及的基础知识点
C++算法:滑动窗口及双指针总结
C++前后缀分解
逆向思考
LeetCode1574. 删除最短的子数组使剩余数组有序
给你一个整数数组 arr ,请你删除一个子数组(可以为空),使得 arr 中剩下的元素是 非递减 的。
一个子数组指的是原数组中连续的一个子序列。
请你返回满足题目要求的最短子数组的长度。
示例 1:
输入:arr = [1,2,3,10,4,2,3,5]
输出:3
解释:我们需要删除的最短子数组是 [10,4,2] ,长度为 3 。剩余元素形成非递减数组 [1,2,3,3,5] 。
另一个正确的解为删除子数组 [3,10,4] 。
示例 2:
输入:arr = [5,4,3,2,1]
输出:4
解释:由于数组是严格递减的,我们只能保留一个元素。所以我们需要删除长度为 4 的子数组,要么删除 [5,4,3,2],要么删除 [4,3,2,1]。
示例 3:
输入:arr = [1,2,3]
输出:0
解释:数组已经是非递减的了,我们不需要删除任何元素。
示例 4:
输入:arr = [1]
输出:0
提示:
1 <= arr.length <= 105
0 <= arr[i] <= 109
单调栈+双指针
n = arr.length
逆向思考,求ret:递增前缀+递增后缀。本题答案就是:n - ret
令最长递增前缀是cntPre,最长递增后缀是cntSuff。
如果只有前缀或后缀,则最长长度是max(cntPre,cntSuff)。
如果同时有前缀和后缀,则可以表示为:arr[0…i]+arr[j…]。 j ∈ \in ∈ [n-j…n-1]
枚举j,则 i < j ,nums[i] < nums[j] i < cntPre。
我们令i1是不符合条件的最小下标,则:
则[0…i1-1]都是合法i。随着j的最大i1只会越来越大。如果j合法,则nums[j]也是升序。
代码
核心代码
class Solution {
public:
int findLengthOfShortestSubarray(vector<int>& arr) {
const int N = arr.size();
int cntPre = 1, cntSuff = 1;
for (; (cntPre < arr.size()) && (arr[cntPre] >= arr[cntPre - 1]); cntPre++);
for (; (N - 1 - cntSuff >= 0) && (arr[N - 1 - cntSuff] <= arr[N - cntSuff]); cntSuff++);
int ans = max(cntPre, cntSuff);
for (int i = 0, j = N - cntSuff; j < N; j++) {
while ((i < j) && (i < cntPre) && (arr[i] <= arr[j])) {
i++;
}
ans = max(ans,i + N-j );
}
return N-ans;
}
};
单元测试
vector<int> arr;
TEST_METHOD(TestMethod11)
{
arr = { 1, 2, 3, 10, 4, 2, 3, 5 };
auto res = Solution().findLengthOfShortestSubarray(arr);
AssertEx(3, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod12)
{
arr = { 5,4,3,2,1 };
auto res = Solution().findLengthOfShortestSubarray(arr);
AssertEx(4, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod13)
{
arr = { 1,2,3 };
auto res = Solution().findLengthOfShortestSubarray(arr);
AssertEx(0, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod14)
{
arr = { 1 };
auto res = Solution().findLengthOfShortestSubarray(arr);
AssertEx(0, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod15)
{
arr = { 1,2,3 ,1,4};
auto res = Solution().findLengthOfShortestSubarray(arr);
AssertEx(1, res);
}